TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。     

封锁与毁灭:抗战时期侵华日军轰炸滇缅公路述论

抗战时期,日军意图切断、封锁后方物资供应,迫使国民政府妥协屈服;肆意对有"抗战生命线"之称的滇缅公路展开毁灭性的无差别大轰炸。主要方式为轮番轰炸公路沿线重要桥梁,造成交通梗阻;密集投掷霍乱菌弹,残害无辜民众生命;蓄意轰炸重要补据点,损毁沿线市镇设施。大轰炸行动凸显滇缅公路的重要战略地位。从历史过程看,日方战略决策与缅北滇西战局的演进主导了轰炸行为表征,以点带面式的从旨在对战时国际交通大动脉的损毁与瘫痪发展到造成滇西、滇中地区极其惨重的人员伤亡和物质损失,并对滇缅沿线市镇乃至西南后方的经济民生与社会秩序产生极其严重的影响。     

绑架“爱情”,咋样埋单

以非法占有“爱情”为目的,以索要分手费为由头,以剥夺同居女友自由为手段,其行为构成了“绑架罪”还是“非法拘禁罪”?两罪的量刑有着天壤之别,围绕这一复杂问题,辩护律师与公诉人展开了激烈的辩论。绑架“爱情”,究竟该怎样埋单?     

基于模糊支持向量机的客户信用评估研究

文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。     

基于统计学习理论的信息安全风险管理

文章详细论述了统计学习的基本理论和信息安全风险管理的重要性,提出了应用结构风险最小化原则和支持向量机进行信息安全风险管理的思想,对于信息安全风险管理新方法的研究应用具有积极意义.     

运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。     

高校计算机机房的管理与探析

本文通过作者多年来在高校工作经验,对当前高校计算机机房的软件、硬件设备的管理,系统的维护及卫生安全管理等方面详尽的阐述及存在的问题进行详细的分析,提出了相应的解决办法,使高校计算机机房达到既方便用户又便于管理的目的。     

计算机辅助英语阅读课程设计的若干问题

本文从计算机辅助语言学习（ Ｃ Ａ Ｌ Ｌ） 课程的设计思想出发，分析和讨论有关机助英语阅读课程设计的若干问题，如阅读能力，教学方法，学习的评价等，以揭示机助英语阅读课程乃至机助语言学习课程设计的一些规律和原则     

脑机接口的伦理争议及其发展对策——基于哈贝马斯的“包容他者”视角

近年来脑机接口技术的发展为人类治疗疑难疾病、增强人体机能提供了可能，但与此同时也带来了诸多风险。为客观认识和规避这些风险，基于哈贝马斯的“包容他者”理论，将“机器他者”这一概念引入现代医疗领域，并从身份认知、知情权和隐私权、社会公平、责任归属等方面进行了分析和讨论。结果表明，当具有“意识”能力的“机器他者”介入人类主体后会导致“主客体”界限的模糊甚至互换，从而引发各种伦理冲突。对此提出用“有限包容”的态度来发展脑机接口这种充满未知的技术，以避免或减少其对人类安全和社会秩序可能产生的冲击和影响。     

再生核支持向量机在非线性系统中的应用

为了提高非线性系统辨识的精度,提出用Walsh函数作为空间V0的尺度函数,构造出L2(R)空间的正交规范序列。结合小波多分辨分析,将Hilbert空间分为一系列子空间,并由可分Hilbert空间与L2(R)的等价性,利用内积同构的线性算子,可以把V0子空间的尺度函数折算为Hilbert空间的子空间V0的尺度函数,构造出新的Walsh序列再生核。通过仿真实验,与传统的RBF核函数、高斯核函数等比较,该尺度再生核函数具有更高的辨识精度,较少支持向量数目,充分体现了支持向量机较好的推广性能。