后危机时代话劳务派遣——劳务派遣的“危”与“机”

后危机时代，既是劳务派遣业的机遇也是挑战。一方面金融风暴对我们中国从企业发展的模式角度和劳动关系的转换角度带来了千载难逢的契机，而劳务派遣也在这样的背景下迅速发展；另一方面，与后危机紧随而来的社会乱象，劳务派遣非理性成长所带来的弊湍逐呈于世。后金融危机背景下，劳务派遣的意义和价值在哪里？     

基于变量轮换法的支持向量机在隧道围岩变形预测中的应用

采用变量轮换法对支持向量机(SVM)参数进行优化处理，结合时间序列分析理论，建立起隧道围岩变形时间序列非线性模型，并以此对隧道围岩变形进行预测。结果表明：改进的支持向量机具有简单、方便、实时等特点，对围岩后续变形预报准确，可科学地指导现场监测和施工建设。     

基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究

为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.     

读红顶商人 漫步经商之路

清朝同治年间,江南战乱四起。杭州商人胡雪岩抓住这个恰当的时机成为一代巨商。胡雪岩为人处世最大的特点在于他特别重视人际关系,这一传统中国商人的经营原则,既是胡氏迅速发迹的原因,也是他最后凄惨结局的根源。     

机器有使用限制的两台同类机排序的在线LS算法

研究了机器有使用限制的两台同类机排序问题的在线算法,对于Q2 a(M1)Cmax和Q2 a(M2)Cmax问题,证明了LS算法的竞争比分别为1+s12和s2+s12,并举例说明了这两个界是紧的。     

基于支持向量机的传感器非线性误差校正

提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有较好的泛化能力。通过对电容式湿敏传感器误差校正的应用表明:该算法可取得较好的效果。     

基于支持向量机的并购目标搜索研究

支持向量机自90年代中期出现以来得到广泛的应用,搜索到理想的并购目标是企业实施并购策略的关键因素。本文介绍了基于支持向量机的基本理论,建立了基于支持向量机的并购目标搜索模型,搜索到潜在的并购目标。研究表明用支持向量机方法来搜索并购目标是可行的。     

基于多尺度特征和支持向量机的股市趋势预测

应用支持向量机方法对股票市场趋势性变动进行预测是金融市场行为研究领域里一个重要的研究课题。为了提高股市趋势预测的准确率,现有文献中基本将研究重点集中在改善支持向量机参数上,而没有对输入数据的特征进行深入研究。股票市场时序数据是不同时间尺度因素非线性作用的结果,因此具有本质的多尺度特性。据此构建了股票市场多尺度时序特征趋势预测方法,该方法首先基于小波多分辨分析对股市时序数据进行多尺度分解,然后提取了股票市场数据的记忆性和趋势性特征,最后应用支持向量机对股票市场趋势进行预测,预测结果表明该方法提高了股市趋势预测的准确率。     

赤湖渔场的养殖致富经

湖北省监利县柘木乡赤湖渔场现有精养池1200亩,湖泊8000亩。去年,该场总产成鱼1500亩,增产400吨,增幅67％,产河蟹20吨,黄鳝10吨,取得了比较好的经济效果,渔民人均纯收入达到6000元。过去几年,该场成鱼单产一直徘徊在800—1000斤,花白鲢产量比例达70％左右,养殖效益下降,为了提高养鱼池养殖产量和效益,赤湖渔场积极推广“三机一料”,主攻成鱼高产高效,取得了很好的经济效益和社会效益。现将其主要致富经验介绍如下: (一)推广“三机一料”,主攻成鱼高产。“三机一料”是提高精养池产量的重     

PC竞走

<正> 当20世纪80年代IBM公司推出第一台家用电脑,几乎与国际PC商的成长历史相同步的中国PC商们,一方面尽可能地摆脱国外的路径依赖,另一方面努力着本土化的尝试,在与国外PC巨头们的对撞中开拓和争夺自家门前全球最大的PC市场。