临床微生物检验中存在的问题与对策

如今高科技信息时代,微生物检验新型技术日益发展,极大地丰富了临床微生物的检测手段,缩短了检测时间,大大促进了临床微生物检验的进步。为了使临床微生物检验工作能更好地满足于临床需求,非常有必要加强临床微生物检验的质量管理工作。本文中,作者首先分析了目前国内临床微生物检验的问题,并提出了相应的优化措施。     

统计数据协调性检验方法及实证分析

随着中国政府统计日益公开透明,反映中国宏观经济运行和民生的统计指标之间,以及统计核算与会计核算、行政记录之间的协调性问题,倍受业界、学界、公众的普遍关注。统计数据与百姓的感受不一致甚至相背离,使"被统计、被增长"等词语流行开来。统计数据的协调性问题成为当前各级政府统计部门必须面对的重要问题。     

清水江文书信息数据库的建设

在短短数十年中,数据库得到了广泛的认同,越来越多的领域要求建设符合使用需要的各类数据库。在文书相关领域,数据库建设也同样受到重视。此方面,徽州文书的研究者成为先行者,2007年,黄山学院启动名为《徽州文书整理及管理软件研究》的人文社科项目,将校内所存徽州文书建立特色文献数据     

我国逆向型对外直接投资对母国技术进步影响的动态调整检验——基于脉冲响应函数法的实证分析

文章利用1989—2010年的中国外商直接投资的统计数据,运用协整分析和格兰杰因果分析法揭示了我国OFDI与母国技术进步之间的关系,并使用广义脉冲响应函数和方差分解法进一步证明了二者之间的动态调整效应。分析表明,OFDI与技术进步之间存在长期均衡关系,其中OFDI是技术进步的格兰杰原因。从动态角度理解,对外直接投资增长率对全要素生产率增长率的冲击响应相对较小,并且呈负向挤出效应,即从中短期看,技术寻求不是我国OFDI的主要原因,相反,全要素生产率增长率对外直接投资增长率的冲击响应相对更为明显,说明OFDI的确提升了母国的技术水平能力,但存在一定的滞后性。     

损失模拟模型的模拟与检验

为帮助精算师在不同的数据环境下选择最优的准备金评估方法,美国非寿险精算师协会组织开发了一个产生模拟索赔数据的开源软件系统——损失模拟模型,然而损失模拟模型是否能够按指定参数要求产生模拟数据需要进行检验.文章采用不同的参数估计方法和拟合优度检验方法对模拟索赔次数的分布、索赔额的趋势以及不同险种索赔次数之间的相关结构进行了统计检验,结果表明损失模拟模型对索赔次数的分布、索赔额的趋势能够产生一致的模拟,而对索赔次数数据之间相关结构的模拟存在不稳定性.     

三明市金融与经济关系的实证研究——基于HEGY季节单整检验和EG协整检验

通过对三明市金融与经济的发展作描述性分析,利用HEGY季节单整检验和EG协整检验对2003年第一季度至2015年第四季度三明市的季度实际GDP(代表经济的变量)以及季度存贷款余额(代表金融的变量)进行了实证分析,研究发现:三明市经济发展具有显著的季节性而金融发展却没有,金融与经济存在长期协同发展趋势。在此基础上,从金融支持小微企业发展的角度提出了使三明市金融更好地服务于经济的建议:拓展多元化融资方式、扩大金融支持小微企业的参与面、积极推进银保合作等。     

中国政府投资与经济增长的实证研究

本文在现有文献研究的基础上，依据中国改革开放30多年的实际数据，运用内生增长理论构建计量经济模型，对政府的物质资本投资、人力资本投资及研发投资与经济增长的相关性进行了协整检验和格兰杰因果关系检验，结果发现：三种政府投资具有不同程度正向经济增长效应，并且其促进经济增长的路径亦不相同。政府物质资本投资主要是通过资本积累效应拉动经济增长，而公共人力资本投资及研发投资则是通过提高全要素生产率及外部性效应促进经济增长。并且，在不同的发展阶段上，三种政府投资与经济增长的因果关系及驱动机制又有所不同。针对实证结果得出结论及政策建议，进而为优化我国政府投资结构提供决策依据。     

改革开放与习近平新时代中国特色社会主义思想

中国特色社会主义进入新时代,改革开放已经40周年,立足于新的历史方位,着眼时代提出的新课题,认真研究改革开放与习近平新时代中国特色社会主义思想的辩证关系,对推动改革开放不断深入、统筹推进"五位一体"总体布局、协调推进"四个全面"战略布局、丰富发展中国特色社会主义理论、学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,不断夺取新时代中国特色社会主义的伟大胜利,具有极其重要的现实意义和深远的历史意义.     

基于宏观管理下的时间序列模型货币供应量趋势分析

本文选取2000-2004年的12个月的货币供应量为研究对象,利用SPSS软件对其进行时间序列模型分析及趋势预测。通过模型的时序图、自相关图及偏自相关图,得到时间数据的显著趋势性,继而采用二阶差分对其进行平稳性处理,从而得到可用ARIMA模型拟合的平稳性时序。进而依次对模型进行参数估计、白噪声检验和序列预测,得到货币供应量历年的数据值及对应预测值的时序图。结果表明,ARIMA模型的拟合效果较好,对货币供应量的趋势预测具有一定的参考价值。