基于层次分析法与模糊评价的学科水平评估

在学科建设中,学科水平评估可以采用专家咨询的方法,分别从学术队伍、科学研究、教学与人才培养和工作条件四个方面设计学科水平评估指标体系,运用层次分析法确定指标权重系数,针对评估指标的模糊性,建立学科水平评估模糊综合评价模型,并通过实例分析和计算,证明该学科水平评估体系合理、有效、可行。     

国家赔偿责任归责原则之回归

归责原则作为侵权行为类型化的根据,具有统领侵权行为法其他规范的作用。国家公权力侵权行为,虽为一种特殊的侵权行为,但仍属侵权行为法总的归责原则之统辖范围。因此,“违法责任归责原则”的提法在理论上是不成立的,有必要回归到“无过错责任原则”的正确表述上来。这种回归不仅仅是法律术语规范的需要,更为重要的是,它可以引导我们把国家赔偿法的研究重心放在公权行为的违法特性方面。     

成渝城市群的经济发展现状研究——基于空间结构和空间联系的视角

以成渝城市群44个城市为研究对象,运用主成分分析法和改进的引力模型,对成渝城市群经济发展现状进行分析。发现成渝城市群城市发展规模完善,成都和重庆在人口分布、产业分布、城镇化率等各方面各有优势。成渝城市群经济联系具有邻近地域指向性、中心城市指向性、交通指向性和相互强联系的特点。完善交通路网结构,合理布局产业空间,加强多方交流,形成共建共享的合作机制,可促进成渝城市群的协同发展。     

数字经济的减贫效应研究

利用中国2011-2018年省份数据,构建面板回归模型和多重中介模型探讨数字经济的减贫效应及影响机理.研究发现:数字经济与农村贫困发生率存在显著负向关系,在考虑城镇化、经济增长等影响贫困因素的基础上,减贫效应依旧显著;数字经济的收入增长效应和收入分配效应显著,即数字经济可通过促进家庭增收和弱化收入差距的渠道影响贫困,但数据资源配置不均带来的数字鸿沟可能会扩大城乡收入差距,加大相对贫困的治理难度.     

低碳视角下农业集约化、绿色化与资源再生化 的实现机制研究

在实现"碳达峰碳中和"目标的重要历史机遇期,推动实现农业集约化、绿色化和资源再生化,构建资源节约型、绿色低碳型、生态循环型的农业发展模式,对于农业可持续发展具有重要意义。以2000-2018年我国31个省份为研究对象,通过面板向量自回归模型(PVAR),刻画资源消耗、农业产出、农业碳排放之间的动态传导机制。结果表明:(1)东部农业"碳达峰"节点出现较早,东北、西部相对较晚;2018年农业碳排放居前三的省份为湖南、黑龙江、河南,居后三的为北京、天津、上海;(2)资源消耗和农业产出之间呈现"低投入高产出"的农业集约化生产模式,但影响力微弱;农业产出和农业碳排放之间"高产出高排放"的情形长期面临农业绿色化的严峻考验;农业碳排放与资源消耗之间呈现"低排放低投入"的资源再生化现象,影响力短期微弱长期较强;(3)推动实现农业集约化、绿色化、资源再生化的关键在于探索降低农业碳排放的多重路径。因此,应强化农业集约化生产,充分发展资源再生化模式,探索形成农业绿色化格局新路径,以此来加快实现碳减排目标,推动农业可持续发展。     

也谈运用回归分析预测城市公共交通客运量

多重共线性是经济计量模型中普遍存在的一个解释变量问题,它严重影响最小二乘估计的结果。本文结合[1]中的原始数据指出共线性对最小二乘估计的影响及解决办法。这对在实际工作中进行数据分析具有指导性意义。     

小麦新品种“绵阳26”主要性状与产量的关系

对45个试验点的资料分析,多抗、丰产、优质、广适小麦新品种绵阳26的主要性状有效穗x1、穗粒数x2和千粒x3、单穗重x4与产量y的回归方程为：y＝－614．8425＋9.8683x1＋7.3223x2＋10．5315x3＋22．5748x4。经偏回归和偏相关分析,产量构成因素中,千粒重、有效穗对绵阳26产量的贡献和影响最大（b'3＝1．7435,b'1＝1．5372,R3y.＝0．7983,R1y＝0．6991）。在现有产量的基础上稳定千粒重,主攻穗数和穗粒数,是发挥绵阳26高产潜力的决定因素。     

基于云模型标度判断矩阵的改进层次分析法

针对传统的层次分析法判断矩阵中,使用整数数值表示要素两两重要性大小的方法不具有准确刻画判断的模糊性和随机性的缺点,提出了一种基于云模型标度的判断矩阵的改进的层次分析法.首先基于云模型来刻画要素重要性大小,使用群体判断综合集结的云模型作为判断矩阵值,然后基于云的数字运算中的乘法运算计算要素的相对权重,并进行指标的一致性检验;最后给出了改进后的层次分析方法在反向拍卖的投标评价中的应用.改进后的层次分析法充分考虑了判断矩阵的模糊性和随机性,使评价结果更加客观.     

基于3．4PPM水平的质量控制研究

六西格玛理论的实践给GE，摩托罗拉等世界著名公司带来了巨大经济效益，其重要性已引起包括我国在内许多行业的广泛重视。然而在一些文献中对六西格玛概念及基本参数的解读存在误区。有鉴于此，文章以严谨的数学推理并借助计算机专用软件，准确界定和修正了一些数值上的错误。在此基础上，还导出一组线性回归模型，简化了对不同西格玛管理水平的判定程序，为六西格玛管理理论在我国各领域的推广应用提供了便利条件。