砂砾岩岩芯定量化描述方法研究

油田钻探取芯所获得岩芯是研究油气田和研究油气层最直观、最宝贵的地质实物资料,岩芯图像是利用高分辨率岩芯图像采集仪对岩芯实物资料的外表面或剖切面进行光学扫描形成的表面特征图像,在图像分辨率足够高的条件下,岩芯图像上的沉积物特征非常明显。介绍了岩芯图像在砂砾岩岩芯结构描述和砾石的砾径、面积、磨圆度等参数计算中的应用,期望对正在逐步深化的隐蔽油气勘探提供一些帮助。     

基于DnCNN函数的分水岭算法

在日常生活中,由于系统和设备问题,图片经常会引入噪声,图像也会因此变得很模糊.而分水岭算法经常因为噪声的缘故使图像出现过分割.针对传统分水岭算法进行图像分割易受噪声影响的问题,研究了一种基于Dn CNN函数的分水岭算法.基于当下神经网络对于图像识别、归类、特征提取这一领域所做出的卓越成绩,利用神经网络的良好图像统计特性进行图像去噪,并改进传统的激活函数,图像经过神经网络去噪后图像细节更加明显和清晰,再利用改进的分水岭算法,使用最大相似性合并规则对去噪后的图像进行分割.并将该算法与K-means算法和噪声图片+分水岭算法这两个算法进行比较,基于Dn CNN函数的分水岭算法对图像的分割精度更高.     

图像识别技术在车辆识别中的应用

本论文提出了使用基于神经网络的图像识别算法,同时对图像处理中的重要步骤也根据神经网络的特点进行了相应的改进.主要简要介绍了图像识别原理和几种常用的模式识别方法.分析了目前在图像识别中常用的前馈神经网络模型及其算法,将遗传算法与BP网络相结合,有效解决了图像识别中BP算法容易陷入局部极小的不足.并且针对有限图像样本情况,建立了现有信息下可获得最优解的支持向量机模型.研究了多模式分类问题,提出了一种新的多分类策略,并给出了一种动态样本增量训练方法,使SVM能够根据需要随时增加需识别类型.并在最后给出了在实际问题中的应用方法.     

从不同角度的图像中检测眼睛

提出了一种从彩色图像中检测眼睛位置的新方法，该方法综合运用了肤色、“洞”、“谷”等特征因素。对于在正面中等光照条件下的照片，该方法取得了较高的成功率。     

图像型火灾探测技术浅述

本文系统地讨论了火灾探测技术发展概况及传统的火灾探测技术存在的缺陷，并与新型火灾探测技术进行了对比，在此基础上介绍了图像型火灾探测技术的分类、使用的探测设备、图像型火灾探测系统的组成以及数字图像处理技术。     

低位机处理图像识别技术的设计与实现

由于低位单片机在处理图像识别技术中存在数据存储量不够、实时性差等缺点，许多工业领域不得不采用价格更高的高位单片机（如arm9、DSP等）来实现图像处理。为了使图像处理技术在一些高成本的工业领域中既能满足设计要求又具有较高的经济性，文章提出了一种由8bit单片机atmega32作为主芯片采集OV7620图像信号的控制方法，以应用于电梯门控系统来说明,提出了4种方案解决了8bit单片机在图像识别中的弊端，并且根据像素点的特性采用了半邻域平均算法结合背景差分法来识别物体。实验结果表明该系统的实时性、适应性都基本满足要求，具有较大的实用价值，能够带来可观的经济效益。     

智能化纸币硬币联合分拣装置

针对目前市场上钱币处理装置的功能单一、价格昂贵、通用性差,而金融、公交等行业对此类机器迫切需要的社 会问题,设计了智能化纸币硬币联合分拣装置,该装置由混杂钱币分离机构,基于多系统的可视化纸币分拣机构,硬币分 拣包装机构3部分组成。实物样机的运行结果表明该装置具有分拣速度快、准确率高、效率高,耗电低、清洁环保,价格 低廉等特点。可以减轻公交等涉及现金处理行业工作人员的工作量,提高工作效率。     

大数据下张量充分降维方法及其应用研究

在大数据时代,金融学、基因组学和图像处理等领域产生了大量的张量数据。Zhong等(2015)提出了张量充分降维方法,并给出了处理二阶张量的序列迭代算法。鉴于高阶张量在实际生活中的广泛应用,本文将Zhong等(2015)的算法推广到高阶,以三阶张量为例,提出了两种不同的算法:结构转换算法和结构保持算法。两种算法都能够在不同程度上保持张量原有结构信息,同时有效降低变量维度和计算复杂度,避免协方差矩阵奇异的问题。将两种算法应用于人像彩图的分类识别,以二维和三维点图等形式直观展现了算法分类结果。将本文的结构保持算法与K-means聚类方法、t-SNE非线性降维方法、多维主成分分析、多维判别分析和张量切片逆回归共五种方法进行对比,结果表明本文所提方法在分类精度方面有明显优势,因此在图像识别及相关应用领域具有广阔的发展前景。     

基于android平台的试卷评阅系统开发研究

本文介绍了基于android平台的试卷评阅系统的开发过程,重点介绍了系统工作流程的实现,以及系统关键技术,即图像识别的处理,提出采用改进十三点特征点识别算法作为系统图像识别,并获得了较好效果。     

基于最大互信息方法的机械零件图像识别

提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现。实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性。