基于多层架构的科研项目管理信息系统设计与实现

随着科研项目的日益增加,传统的人工的科研项目管理方式逐渐暴露出诸多问题,利用信息技术手段完成业务管理成为解决这一问题的有效途径。本文主要阐述运用.NET多层式架构技术设计实现安全高效的科研项目管理信息系统的关键技术理论知识和各个功能模块的设计思路。系统功能模块设计较全面,基本囊括了科研项目管理的主要业务,可高效地完成科研项目的申报、审批、立项、资金监管、验收、成果展示等业务管理,使科研项目管理更加科学化、规范化、透明化、信息化。     

多媒介技术与档案信息传播效率研究

将信息传播理论应用到档案学的研究中,始于上世纪末,随着现代多媒介技术的应用越来越深入,档案学从理论和实践上都难以满足社会大众对档案信息的需求,为此,本文将结合现代多种媒介视阈下,就档案信息传播效率进行研究,对相关媒介类型及特点进行阐述,并提出针对性的建议和对策。     

关键链多项目调度中分散式能力约束缓冲设置法

能力约束缓冲的设置问题是关键链多项目管理法的核心问题,对成功执行关键链多项目调度非常重要.本文考虑了使用“鼓资源活动之间存在间隙的特点,分析了集中设置能力约束缓冲方法的不足之处,提出了分散式能力约束缓冲设置法.该法阐述了能力约束缓冲在“鼓”计划中的配置位置和大小.然后通过数据实验将该法与集中式能力约束缓冲设置法进行了比较,结果表明:集中式能力约束缓冲会产生过大或者过小的缓冲,而分散式能力约束缓冲设置法能针对不同的“鼓”计划设置合适的缓冲大小.特别当“鼓”活动间隙靠近最后一个“鼓”活动时,分散式设置法能提供更短的项目群计划完工期,同时得到与集中式设置法一样的按时完工率,以及较低的缓冲超出概率.     

领导干部读书可避“得意忘形”之害

人生失意之时,名利离你远去,本真向你走来,可以静心读书,可以让平常心重新回归疲惫浮躁的躯壳。失意之时多读乐读,多思勤想也是真正静下心来去正视自我,反思失意原因的重要途径,在失意中读书,也是从失败中奋起,这是从失意中走出的开始。然而得意之时呢？得意之时要不要读书呢？     

基于资源动态平衡的多项目并进协同管理

多项目并行实施是目前许多科研厂所面临任务的显著特点,矩阵管理模式是适应于这一任务特点的典型管理模式,如何解决这一管理模式下的资源冲突矛盾,就需要以完善的资源信息库为基础,以最小任务单元、资源定额为基准,以综合平衡为手段,从项目WBS编制、资源需求制订、资源约束分析、资源计划综合、资源使用的动态平衡等方面建立完善的资源动态平衡体系,从而有效地推动多项目并行协调开展。     

基于多源监测数据融合的城市轨道交通客流监测系统研究

为了对城市轨道交通车站进行更准确的客流监测,该文设计一种基于多源监测技术数据的实时客流客流监测系统.客流监测考虑地铁车站客流的相关特征,在车站不同区域衔接节点采取红外感应、视频识别和WIFI嗅探等不同的客流监测技术,实现精准监测车站客流,实时显示客流密度和客流流速等客流指标.此外,系统设计信息发布功能,可有效预警客流拥堵情况,并及时对车站人员发布命令措施,对乘客发布诱导信息,高效规避或降低大客流风险及相应的安全事故发生概率,显著提高地铁车站客流组织能力和运行安全水平.     

大邑县:公共就业服务进校园 多措并举促就业

为做好毕业生就业工作,日前,由成都市人社局主办,大邑县人社局承办的“公共就业服务进校园”大邑站活动在四川文轩职业学院举办。活动现场,四川文轩职业学院负责人致欢迎辞,成都市就业局及相关部门负责人进行了人社政策宣讲及就业服务平台的推介,帮助毕业生更加全面地了解成都市就业创业政策。活动的“企业直播带岗”共邀请成都大邑县艾德蒙幼儿园有限公司、大邑中康医院、四川卫生人才网等10余家成都市及大邑县优质企业参加。     

成都市郫都区:多措并举为高校毕业生就业保驾护航

今年以来,成都市郫都区多措并举,打好服务“组合拳”,为高校毕业生就业保驾护航。做好人岗精准对接。结合高校毕业生求职登记、市场推送,建立大学生就业需求库,目前已累计收集就业需求1000人次。通过企业登记、市场推送和上门服务等方式,建立企业岗位需求库,目前已累计收集岗位需求1万个以上。同时针对高校毕业生开展“直播带岗”“圆梦郫都·引智留才”“百日万企”等各类高校毕业生专场招聘活动60余场,促进5000余人次就业。     

基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测研究

高校科研平台评价与预测分析是促进科研工作健康高效发展的重要载体,但数据指标繁冗、逻辑关系复杂、影响因素众多等大大加剧了科研平台运行评价和预测难度。本文从大数据角度出发探索一种基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测方法。首先利用GCA方法从科研平台运行数据库中挖掘、提取出与评价结果密切相关的关键特征指标并进行分类构建特征指标库,然后利用DEA方法对特征指标库数据进行融合,提升数据质量构建相对效率指标库;最后,将特征指标库与相对效率指标库再次融合,基于改进的MSVC方法构建了高效的科研平台运行状态评价分类预测模型,并利用教育部重点实验室评价数据开展了实验研究,验证了所提方法的有效性。     

多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法不对称视角

当前,日益复杂且动态变化的形势和环境对多人从过往事件中不断学习、积累应对经验、快速迭代应对措施等提出了更高的要求。然而,在多人从经验中学习时,常出现由于不同个体间不了解彼此掌握的信息和会使用的分析方法而导致的莫衷一是、讨论进程拖沓、无法及时达成结论等现象。本文将个体间不了解彼此掌握的信息和/或会使用的分析方法的现象概括为“不对称”,并采用理论构建的方法,聚焦于多人从经验中学习的过程,以“信息”和“分析方法”为维度,构建基于信息不对称性和分析方法不对称性的二维矩阵,提出多人从经验中学习时会存在信息不对称且分析方法不对称、信息不对称且分析方法对称、信息对称且分析方法不对称,以及信息对称且分析方法对称四种情况,并指出信息和/或分析方法的不对称性会降低多人从经验中学习的效率,构建了基于不对称性视角的多人从经验中学习过程机制模型。随后,从“意愿”和“能力”两个方面,提出了降低信息和分析方法不对称性的实践方法,建立了降低不对称性的多人从经验中学习的实践方法库。本文针对多人从经验中学习时,由于信息和/或分析方法的不对称性而导致的问题进行探索,并为提升学习效率提供了理论基础和实践指导。