霍兰德职业性向理论在人力资源管理中的应用

兴趣是人们力求认识某种事物和从事某项活动的心理倾向。它表现为人们对某件事、某项活动的选择性态度和积极的情绪反应。当兴趣直接指向与职业有关的活动时。就称之为职业兴趣。职业兴趣在人的职业活动中起着重要作用。主要表现为影响人的职业定向和职业选择、开发人的能力、激发人的探索与创造、增强人的职业适应性和稳定性。有研究表明，一个人所从事的工作与其职业兴趣相吻合，能发挥其全部才能的80％-90％，并能长时间地保持高效率的工作而不疲劳：反之，在这方面只能发挥全部才能的20％-30％。还容易感到厌倦和疲劳。所以作为人力资源管理者，了解有关职业兴趣的理论在选人、用人、培训、升迁等各个方面具有现实的借鉴意义。     

必要共犯概念的法教义学解读： 语境、冲突与纾解

[提要]“必要共犯”作为从德日刑法中引进的概念,与我国共犯立法模式、犯罪构成体系、共同犯罪本质等刑法理论存在冲突之处。在厘清德日刑法中必要共犯概念的基础上,在我国刑法语境中应充分肯定必要共犯在我国存在的理论价值,在最广义的共犯层面上将其作为与任意共犯相对应的一种“技术性”的共犯分类方法,赋予其“功能性概念”的体系定位。必要共犯应在犯罪阶层论中第一阶层“构成要件符合性”中考察,坚持行为共同说的共犯本质,并遵循罪刑法定原则的规范论和秉持正义理念的学理论,在明晰相关认识论基础上构建必要共犯的研究平台,纾解其与我国刑法理论体系的冲突,充分发挥必要共犯理论在我国立法和司法中的法教义学功能。     

情绪主体性的表现——向培良的情绪表现说初探

向培良认为,情绪表现贯穿在戏剧中,从剧作家创作、到演员表演、最后为观众接受,这是情绪主体性表现的完整体系.情绪是经由内心深处的性格而发出的,以动作为中介,直到观众被情绪所感染为终结.情绪的传达是中介,最后趋向于内在的生命力,使得人生获得向升的生命力,可以促成人格和德行的形成,情绪的表现更贯穿着一种教育的功能.     

香港「点心债」市场向理性回归

再好的点心,也可能会有吃腻的时候。曾几何时,以人民币计价并结的“点心债”（即以人民币计价并结算的债券）成为香港债券市场上的独特风景。因为人民币的长期计值预期,加上发行主体主要是中国政府及金融机构,因此吸引了大量的外资入场。许多小型的外资机构根本无法分一杯羹。     

群体性事件中非制度化公民参与的逻辑

我国近年来频发的群体性事件实际上是非制度化公民参与的产物,触发性事件的发生、流言的传播与扩散、问题化技术的使用以及目的达到后的退却,构成了群体性事件的运行机制。解决群体性事件要开启制度化的通道,实现从非制度化公民参与向制度化公民参与的转变,将群体性事件转变成常态的公民集体行动。     

竞教比赛的多层面Rasch模型分析

运用多层面Rasch模型,从选手、评委、性别和评分量表等几个层面对英语专业青年教师竞教比赛评分质量进行了研究。该研究涉及5名评委和6名选手。研究结果表明,选手的教学能力有显著差别。评委在评分严厉度上存在差异,这种差异可能会影响比赛结果的信度。评分量表不能较好地区分选手的教学能力,评委在评分过程中有较为严重的趋中现象。偏差分析表明,部分评委对某些选手的评分有显著偏差。     

社会转型期新底层公众上向流动诉求的困境与出路

鉴于社会转型期新底层公众具有迫切的上向流动诉求,但上向流动渠道亟待畅通。从宏观体制环境、中观社会资源配置、微观个人禀赋因素发挥等维度,系统分析了新底层公众上向流动诉求的困境障碍,建构了在保留户籍基础上的体制改革、在开发新底层公众自身创造力基础上的资源配置、在提升故土文化信心基础上的社会意识认同等畅通渠道的建议。     

社会形态跳跃转型思想在唯物史观中的地位和作用

社会形态跳跃转型是唯物史观基本原理的逻辑体现,它表现为社会基本矛盾的国际化,体现出人类社会发展一般性与多样性的统一。同时,社会形态跳跃转型思想的当代发展推动唯物史观的中国化和时代化,应进一步深化民族国家及其关系的认识,重视人类文明发展的纵横向统一性。     

利用频变地震反射系数识别含气储层

地震波在孔隙介质中传播的渐进方程可用于在地震频带内计算法向入射反射系数,这个频变的反射系数可用一个无量纲的参数ε 来表示,ε 可表示为储层流动性参数（即粘滞性的倒数）、流体密度和信号频率的乘积。利用该表达式,对中国新场气田的实际数据进行了计算,新场气田的储层大多为超致密的砂岩并且渗透率很低。在计算结果上观测到了砂岩储层内过渡区的气水界面上反射系数在地震频带内随频率变化的现象。利用该研究结果指导了地震反演并提取了相应的地震属性,这些属性被首先用于进行的流体（气或水）辨别,最后,在此基础上进行了含气和含水储层的识别。     

基于EMD与DVG的非线性时间序列预测模型及其应用研究

针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合经验模态分解(EMD)、有向可见图(DVG)网络的动态预测模型。利用经验模态分解将原时间序列分解为多个固有模态函数(IMF),然后对分解后的高频和低频IMF利用快速傅里叶变换得到各自的周期;依据每个周期,从原时间序列的尾部截取长短不一的子序列,然后采用有向可见图算法转换为多个有向网络,利用随机游走在每个有向网络中寻找与时间序列最后一个节点相似的节点;最后,依据平行线法,预测时间序列的下一个数值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油每日价格进行实证分析。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的变化趋势,而且具有较高的预测精度。