工业取用水监测奇异数据挖掘与重构方法

提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容，而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上，以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本，利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征，并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正，进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上，采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明：小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征，但是同时容易导致监测数据的信息损失，利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果；以小波变换模极大值特征序列为基础，通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘；对于挖掘出的奇异值重构填补问题，可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型，其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。     

向量小波和正交小波尺度函数的设计及证明

文章通过多分辨分析理论和仿酋矢量滤波器组理论,讨论正交小波的存在,提出了组建一系列正交小波数据包的算法,得到了利用小波包组建L2(R,Cμ)(2≤μ∈Z)空间的多种标准正交基的一些方法.     

基于图书馆参考咨询流程再造的众包思想分析与实现

众包思想在图书馆领域的应用由于受到传统业务流程的限制而发展缓慢,通过对业务流程再造,引入众包思想,提高了服务质量和服务效率,降低了服务成本,带来了服务流程主体和服务方式的根本变化。在开源软件的基础上进行二次开发,使得基于图书馆业务流程再造的众包模式得以实现和推广。     

80、90后夫妻的管家之道

80、90后没赶上工作包分配、单位分房子的好年头，曾经有过苦逼的小夫妻为了攒钱买房，上菜场捡剩菜，一个月花不到一百块的生活费；也有洒脱的小夫妻，4万元走遍千山万水。     

美国视频通信市场的转型——付费视频内容转向互联网

本文概述了当前美国有线电视行业／付费视频行业的局势，以及一些重要问题和面临的挑战，展望了未来的视频市场，概述了一个未来视频／宽带市场的战略愿景，然后回归到政策建议及具体的立法和管制行动。这将帮助我们在最短的、可操作的时间内通向一个开放的、非歧视性的、无处不在的宽带网络。     

众包模式下的生产力解析

众包作为网络时代的产物,有着网络生产力的特点和其自身固有的特点。众包模式下,劳动者文化素质高、劳动时间灵活、互动加强、劳动机会相对均等;劳动资料中的生产工具呈现网络化、智能化、信息化和人性化特征;劳动对象为信息或知识,流通速度更快。另外,众包模式下的生产力不仅关注自然科技而且关注社会科技,形成自主学习的社区,人性化的众包网络平台不断更新。众包模式下对生产力的分析,丰富发展了网络生产力概念,同时促进了众包模式不断发展完善。     

宋、金时期安多藏族部落包家族考述

宋、金时期,安多藏族中有一支著名的吐蕃汉姓部落“包家族”,其来源是吐蕃化的汉姓丁家,最初居地在秦州宁远砦北,后迁徙于熙、河、洮、岷等地,并从此世居此地,其家族成员有宋代的包约、包顺、包诚及金朝的包长寿、包世显等。包家族归附宋、金王朝后,始终效力于宋、金王朝,与宋、金王朝保持着密切的关系。     

高层次医学人才培养众包模式的思考

众包(crowdsourcing)是一种新兴的互联网教育模式。在我国,医学院校高层次医学人才的众包模式教育尚无开展,且目前国内缺乏这方面的研究资料。基于此考虑,研究在我国医学院校中开展众包模式教育的重要性,并分析医学院校开展众包模式教育的可行性,对于我国高层次医学人才的国标化标准培养以及相应众多后续问题的解决具有重大的理论和实际意义。     

新型护角生产技术

针对以废纸和秸秆为主要原料,采用挤出工艺生产的新型护角存在表面粗糙、不美观等缺点,提出了在其表面裹 包粘贴牛皮纸的方案,并设计了牛皮纸裹包护角的工艺路线和设备。通过对护角的托举装置、牛皮纸压痕裁切定位装 置、裹包通道、下压装置和水平推送装置的设计,实现了牛皮纸对护角的全自动裹包。该设计结构紧凑、布局合理、可靠 性高,裹包后的新型护角美观、强度更高。该设计有利于加速实现新型护角的工业化生产。