用小波系数估计图像边缘方向的相干增强扩散图像降噪算法

在分析相干增强扩散方法和小波阈值收缩方法之间关系的基础上,给出了相干增强扩散在小波分析意义下的解释,同时解释了相干增强扩散方法与小波阈值收缩方法在图像性质上的等价性。针对相干增强扩散计算扩散矩阵较慢的缺点,提出了一种用小波系数估计图像边缘方向的相干增强扩散图像降噪算法。仿真试验结果表明,该扩散算子可以很好地定位图像边缘,较好地运用了小波的时频分析功能。     

中国股票市场收益及波动的长记忆特性

文章主要利用经典对数周期图法、修正对数周期图法以及小波分析的方法对我国股票市场中指数及个股的日收益及波动序列的长记忆特性进行了实证研究。研究结果表明:在0.01的置信水平下,指数与个股的日收益序列均无长记忆,但指数收益序列的记忆长度比个股收益序列的记忆长度长(上海汽车除外),以日绝对收益序列和绝对收益偏离序列为代表的波动序列则具有较强的长记忆性(雅戈尔除外)。     

暂态电能质量分析中的小波算法及应用

针对当前电力系统存在的暂态电能质量中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点,提出了基于C语言的小波算法检测暂态电能质量的方法.研究结果表明,小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的发生时刻进行准确定位,并可利用相应控制系统有效改善电能质量.     

风险控制对众包创新模式有效性的杠杆作用研究

随着"互联网+"在各个领域的广泛应用,众包创新平台应运而生。众包创新作为协同创新的一种模式,基于互联网平台为企业提供创新服务,可以有效提升企业核心竞争力。基于风险感知理论与风险控制相关文献,从平台风险控制角度,以猪八戒众包创新平台为例,采用数据挖掘技术获取平台一手数据,利用层次回归模型研究风险控制机制对众包创新平台有效性的影响。研究发现:通过建立接包方服务绩效评价体系与平台功能风险控制(保证金及接包商信誉评级)可以降低发包方对众包创新的感知风险,从而增强众包创新平台有效性。在两种风险控制机制的交互作用下,平台的有效性会得到进一步提升。此结论有助于众包创新平台运营及服务监管,促进平台交易环境向正规化、有序化方向发展,提升平台竞争力。     

乡村振兴战略下湘西南瑶族“棕包脑”体育非物质文化遗产的活态传承

“棕包脑”作为体育非物质文化遗产的重要组成部分,承载着瑶族文化的多样性与价值认同。运用文献资料、实地调查与逻辑分析等方法,对湘西南瑶族“棕包脑”体育非物质文化遗产的活态传承进行研究。结果表明：“棕包脑”融入了梅山武术的动作形式和蚩尤文化神韵,原始、神秘的舞蹈动作,孔武有力。当前,随着城市化的快速推进和城市文明的扩张,瑶...     

违约预测的小波结构模型研究

本文针对上市公司违约预测问题,按照行业类型对我国2009年的上市企业进行分层抽样,构建了小波结构模型.小波结构模型通过应用小波变换来分解上市公司日收益序列,进而对低频序列和高频序列分别构建预测模型,再依据预测模型对未来收益进行预测,最后使用小波逆变换重构预测收益序列.通过小波结构模型可以避免时间序列模型进行收益波动预测的累加计算过程.在结合我国上市公司的实际数据对这两种模型的校验中,可以发现小波结构模型比时序结构模型在违约预测上有更好的识别力和准确度.     

一个快速的多维数据包分类算法

通过引入位图映射以及元组空间的概念,提出了一个数据包分类算法,该算法可以满足高性能网络对骨干路由器的要求,能够以线速完成对输入数据包的分类处理。算法在时间及空间复杂度上性能较好,并具有很好的扩展性。     

基于小波分析的中国股市高频长记忆研究

0引言根据有效市场假说的理论,如果一个资本市场是有效的,则市场收益率自身不具有序列相关性;但一些学者发现这种序列自相关性在股市中是存在的。文献[1]对美国股市进行了研究,发现长记忆性在指数收益率序列中不显著,但在某些个股中却显著存在;文献[2]利用对数周期图法对沪深股     

波前滤波小波函数的理论分析和构造方法

从惠更斯-菲涅耳的衍射理论出发．分析了受限孔径衍射相当于波前滤波．以夫琅和费单缝、圆孔为例．得到了小波在波前滤波时应满足的条件．并给出了满足波前滤波条件的小波的构造方法．     

小波分析法在变速机械故障诊断中的应用

首先利用小波分析将非平稳随机信号进行分解，然后再由Ｆｏｕｒｉｅｒ变换对分解后的信号进行频谱分析，最终根据各频谱特征，实现对变速机械的故障诊断．以某冷轧厂新增３５００ｔ／ｈ大型冷却塔用变速及冷却系统的故障诊断为例，验证了本文提出的用小波分析对变速系统进行故障诊断的有效性