基于径向基神经网络的股价预测

借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。     

金融资产收益非对称性分析

滑动分块自助法(moving-block bootstrap)是一种适合相依时间序列的再抽样方法,与传统的非对称性检验法相比,它能有效地拟合统计量的抽样分布,这是因为传统的非对称性检验均假设收益序列独立同分布,与大多数金融资产收益的统计特征不符;利用滑动分块自助法对中国股市指数进行实证分析可以知道,在“熊市”期间,收益显著右偏,而在“牛市”期间,非对称性不明显。由于金融资产收益的非对称性是影响投资组合、资产定价的重要因素,因此在金融理论与实践中具有重要意义。     

关于Deutsch定理的注记

本文就任意n阶非负分块矩阵,给出了谱半径的估计公式,推广了Deutsch定理.     

分块矩阵的一个应用定理

本文在引理的基础上给出了分块矩阵的一个应用定理及其证明，提供了一种利用分块矩阵求形式较复杂的ｎ阶行列式值的方法，并附有应用举例。     

复合曲梁剪应力和径向应力的分析计算

在复合曲梁弯曲正应力研究的基础上,本文进一步给出其剪应力和径向应力的计算公式,从而使复合曲梁的应力问题全部得到解决.作为特例,也可以从本文所述公式得到单层匀质曲梁的相应公式.最后给出了计算实例.     

普通商用建筑造价快速计算的一种新方法

目前中国与外国先进造价的管理模式有较大差距,尤其在以造价估算系统为代表的信息系统方面。基于广义径向基函数神经网络的聚类算法,选取了2003—2007年间北京市普通商用土建工程数据为样本,提取了商用建筑的主要工程成本指标,对单方成本价格估算进行了检验。结果证明,该方法在精度方面符合要求,与其他方法比较,还具有速度和泛化能力的优势,为造价快速计算智能化提供了方法依据,也为工程管理者们提供了更好的决策依据。     

基于分块极大值模型的商业银行操作风险计量研究

尽管高级计量法由于具有计算精确和节约监管资本等优点而被多数商业银行所青睐,但对于采用哪一种方法来刻画低频高危的操作风险尾部数据却没有一致认识。本文根据巴塞尔委员会关于操作风险计量的原则,采用分块极大值方法和概率加权矩参数估计法,对中国商业银行1990—2009年间的操作风险数据进行了实证。从图形检验和数值检验结果来看,该模型估计的参数具有较高的拟合优度,能够较好地拟合操作风险极端值的尾部分布,为商业银行计量操作风险资本提供了较高的参考价值。     

球面径向基函数网络逼近

文章研究球面径向基平移网络的逼近问题．对一类核函数,构造了球面平移网络,证明了该网络在连续函数空间中的稠密性．     

固定效应面板线性回归模型的移动分块经验似然估计

本文针对固定效应面板线性回归模型中特意误差项为任意形式序列相关情形,提出了移动分块经验似然估计方法,并给出了大样本性质。模拟研究表明：该方法适用于特意误差项序列相关形式已知和形式未知两种情形,较Baltagi和Li（1994）以及Gon?alves（2011）提出的方法有效。本文采用该方法对CO2排放量与城市化水平之间的关系进行了实证分析,结果表明：城市化水平对CO2排放量有显著影响,不同城市化阶段对CO2排放量影响不同。     

基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进

针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题,将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验。选择其中 实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进,采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选（筛选条件根据不同对象可实时调整）。在 不牺牲准确性的前提下,改进方法有效地提高了红外图像拼接的实时性。实验证明笔者提出的红外图像拼接改进方法的有效性。