回归预测中应注意的问题

文章从数据的收集与处理、因果关系分析、模型的建立与参数估计、模型的检验和预测等方面论述了回归预测中应注意的问题.     

财政分权对地方经济增长影响的实证研究

文章建立了两个不同的财政分权与地方经济增长的统计模型.利用1999～2011年的省级面板数据,实证研究了我国财政分权对地方经济增长的影响,并提出了相应的政策建议.     

基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究

通过建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据"核"的预测;以"核"为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"双重异构数据"。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。     

我国政府统计中多层次推断问题讨论

当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统计模型进行推估的方法,并指出各种方法的优劣和适用情况;简要探讨了大数据背景下对解决多层次推断问题的一些启示。     

如何使数据有意义——《使数据有意义》系列手册解读

主持人导语(中国人民大学应用统计科学研究中心高敏雪教授)我曾经在《宏观算大账》中说过这样一段话:我一直认为,统计是有趣的,数据是有故事的。但这些趣味和故事常常初淹没在一些正襟危坐的学术论文事,那些佶屈聱牙的专业术语、那些莫测高深的数学模型,会将许多读者挡在门外。问题是如何使统计数据走向生活、走向大众,这需要多方努力。本期短文所介绍的这个文献系列,代表了国际组织为实现这一目标所提供的指导帮助,值得广大统计工作者一读。     

结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用

结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足,论文基于稀疏思想提出一种改进方法,采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效性和稳定性。     

广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用

心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布.文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响.结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据;广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响.     

面板数据模型的类型识别检验的EViews实现

面板模型的正确设定对模型估计精度有重大影响.文章根据效应特征先对面板数据模型的类型进行合理划分,再按照从一般到特殊的原则讨论了固定效应模型和随机效应模型的类型识别检验过程.以及利用操作简便的面板工作文件介绍了检验过程的EViews实现.     

各省区季度GDP数据质量评估

  国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,运用空间面板数据模型对各省区的季度GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定程度的高估,另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分析了其中的原因。     

双参数指数分布尺度参数的区间估计

基于残缺的样本观测数据,文章讨论了双参数指数分布总体尺度参数的区间估计问题.给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种新方法,讨论了枢轴量的精确分布和大样本近似分布,得到了尺度参数的近似置信区间.这个结果还适用于样本中可能存在异常数据的情形,具有稳健性.