当代智能计算机的语义困境——兼论本体论语义学

现有计算机所体现的智能与人类智能的重要区别在于：计算机对语言的处理遗漏了人类在进行语言处理时的意义表征。由于计算机在对语言进行处理时只注意到了语言的形式,所以它无法到达语义的本体。因此,智能计算机的实现最终将取决于选择合适的描述手段和方法来显现语义的本体,进而形成必要的形式化意义表征,达到真正的人工智能。     

基于GA-BP 算法的旋转控制头轴承温度预测

旋转控制头轴承组件要承受很大的动载荷,由于摩擦力的作用,使轴承发热和磨损非常严重,极易发生轴承 温度过高而导致轴承失效。针对旋转控制头轴承温度影响因素多、精确计算困难、不易测量等特点,提出了一种基于 遗传算法优化的神经网络（the optimized algorithm of BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP）进行旋转控 制头轴承温度预测的方法,利用某无外挂冷却润滑泵站式旋转控制头台架实验数据进行训练和测试,并与传统神经网 络模型（BP）进行对比。结果表明,GA-BP 预测模型实现了控制头轴承温度预测过程的自适应控制,预测得到的轴承 温度与期望值之间的线性相关度达到0.991 48;通过95% 置信区间以及平均、最大、最小绝对百分比误差的对比得到, GA-BP 模型在逼近能力、收敛和泛化能力上都要优于BP 预测模型。GA-BP 预测模型预测精度高、稳定性好,对掌 握轴承运行状态,优化旋转控制头冷却润滑方式和结构,提高旋转控制头的整体性能有重要指导意义。     

基于数据仓库的智能导购Agent系统模型研究

针对当前个性化导购系统存在的问题,本文利用多层体系结构的数据仓库为数据导购系统提供数据环境.将多Agent思想运用到电子商务智能导购领域,提出了一种基于数据仓库的智能导购Agent系统模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与数据仓库的构建.     

基于XML的通用关联规则挖掘应用模式

本文分析了关联规则挖掘应用中在通用性、用户简易性以及可扩展性方面所面临的一些困难,提出了一种基于XML的通用关联规则挖掘应用模式。该模式充分利用了XML在自描述能力、异质系统数据交换能力以及可扩展性方面的优势,提供了一个模块化、易于集成、适合于最终用户使用的应用框架。     

决策应用软件开发平台Smart Decision研制——国家杰出青年科学基金项目回溯

国家自然科学基金委员会国家杰出青年科学基金项目“网络环境下群体智能决策支持系统生成器研究与开发”是2002年1月立项,于2005年12月完成的。通过对项目研究理论思想和创新性的分析,全面介绍了项目研究工作的特色、研究内容和进展,特别介绍了项目的创新性研究成果,并对项目的学术价值、成果应用及学术交流进行了阐述。     

需求驱动的移动商务价值链组织的多阶博弈仿真

基于博弈论和扩散理论建立了多智能体模拟系统,实现了客户需求逆向驱动的价值链多阶博弈仿真,并进行模拟数据分析。以移动价值链为研究对象,建立考虑用户重复购买的BASS动力学模型,探讨移动市场中产品扩散过程;并基于实时需求数据驱动合作博弈模型,探讨了运营商和服务商的竞合关系;进一步结合进化博弈理论,描述了服务商动态联盟的演化过程。从价值链集成的角度,利用多阶博弈研究了价值链整体建模问题,并引入行业生命周期理论进行分析。通过一系列的虚拟实验,探讨了市场因素、服务商和运营商因素对收益的影响,为价值链管理决策提供依据。     

企业智能财务决策支持系统构建探讨

经济的全球化和飞速发展的信息技术正日益改变企业生存和发展的宏观环境,使得传统的财务管理受到新的挑战.企业运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务决策支持系统已是大势所趋.本文主要探讨了智能财务决策支持系统的特点、构建目标和实现功能,并给出了具体的架构模型.     

互助服务与智能服务：城市空巢老人居家养老的历史传承及现代创新

随着我国空巢家庭的比例越来越高,空巢老人的养老问题引起了越来越多的关注。居家养老是当前我国城市空巢老人理想化的养老模式,但仍存在资金短缺、人员不足等困境。为提高城市社区空巢老人居家养老的服务效率和服务水平,一方面可以组织空巢老人开展多种形式的互助养老服务,另一方面可以通过搭建智能养老平台为空巢老人提供多种类型的智能养老服务。     

粒子群优化算法及其在电力系统中的应用

粒子群优化算法是一种新兴的群体智能优化技术,适用于目前科学领域、工程领域和经济领域中很多复杂的、非线性的甚至非凸形式的最优化问题.本文介绍了PSO算法的基本原理及其在负荷经济分配、无功优化、最优潮流计算等方面的应用.