新兴媒体下电子政务满意度的径向基函数神经网络测评方法研究

电子政务满意度的测评工作有时会表现出非线性,这在新兴媒体出现后尤为明显。根据新兴媒体的特点,首先建立了基于新兴媒体的电子政务满意度评测模型。模型中用操作性满意度、交互性满意度、服务性满意度、可信性满意度和平台建设满意度反映整体满意度,进而利用结构方程理论建模。为了表征其中的非线性,将径向基函数(RBF)网络引入建模过程,并结合偏最小二乘(PLS)方法完成迭代过程的求解。实验结果表明,RBF-PLS方法比PLS方法具有更高的精度。     

非线性数据拟合的递推法及程序实现

文章对非线性回归模型的参数估计递推方法进行了介绍,给出了它们在非线性模型参数估计中的MATLAB实现.通过计算机仿真说明参数估计递推方法与传统数据拟合的方法相比,具有更好的拟合效果.     

关于金融板块上市公司成长性分析

本文主要研究影响金融板块上市公司成长性与公司规模、上市年龄的某种隐性函数关系。经邹至庄检验,运用混合最小二乘法对股东权益增长率进行建模,用固定效应法对主营业务收入增长率和总资产增长率进行建模。并用加权最小二乘法对模型中出现的异方差问题进行修正,得到回归方程。经研究,公司的可持续增长能力不存在时期差别性,公司成长性与公司上市年龄相关性较弱,与公司规模呈正相关。     

形状误差数据处理方法的可靠性分析

剖析在直线度、平面度误差测量中采用作图法和旋转法处理测量数据的理论依据及应用条件，并对测量方法误差予以分析。     

线性模型中混合估计与最小二乘估计的新相对效率

文章讨论了当线性模型有一定的附加信息时,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题;在误差矩阵为正定矩阵时,给出了一种新的相对效率,并导出了它的上界.     

非等间距GM(1,1)模型时间响应函数的优化

文章以序列间距为乘子,建立了非等间距GM(1,1)模型;根据一次累加序列的观测值与模拟值的残差平方和最小的条件,构建了非等间距GM(1,1)模型的时间响应函数的优化模型.实例计算表明,该模型具有较高的模拟和预测精度.     

基于逐步回归法的人口出生率影响因素分析

人口出生率是决定人口发展速度的重要指标。文章系统分析了全国各地区人口出生率的影响因素,以全国31个省市的相关数据为研究对象,利用逐步回归分析法分析收入水平、人口组成、教育水平、物价水平等因素对人口出生率的影响,最后得出人口组成和收入水平是人口出生率的重要影响因素,并给出了相关的线性回归模型。     

分层匹配追踪对信号的稀疏逼近

信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等众多领域都得到了广泛的应用．众所周知，最佳N项逼近问题是一个典型的NP难问题．次最优的匹配追踪算法、正交匹配追踪算法和基匹配追踪是目前流行的算法．本文中，我们提出了一种新的信号追踪算法——分层匹配追踪算法（子空间匹配追踪算法）．这种算法可以较为有效地克服匹配追踪算法中的过匹配现象，加速了算法的收敛速度，同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后，通过对仿真信号和语音信号的数值实验，验证了我们所提方法的有效性．     

电力企业备件仓库选址模型分析

本文以某省电力集团公司所属市级供电公司的备件供应体系为研究背景,深入分析备件管理中的各项成本构成,挖掘出资金占压成本和跌价计提成本等隐性成本,提高了成本统计的准确性和完备性;然后从成本最小的角度出发,建立符合企业业务流程、地理特征和电力企业特定服务要求的备件仓库选址模型,并根据具体应用环境的特点进行合理的剪裁,最后对模型的计算复杂度等进行了初步的分析.     

半参数模型中两步估计与最小二乘估计的比较

文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较,给出了参数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。