改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

物流配送路径优化策略研究

随着经济和科技的迅速发展,电子商务也跟随者迅速发展起来,配送是物流行业必不可少的一步,高效的配送决定着运输业的快速发展.物流配送作为电子商务运行的一个不可替代的环节,对电子商务和运输业的发展有至关重要的作用.由于物流配送在行业内占总成本比重较大,因此,如何对物流配送进行路径优化成为物流行业和电子商务发展的关键.     

不同周期视域下安徽省煤矿事故统计分析与预测

以安徽省2000年至2015年发生的139起煤矿事故案例死亡人数为数据样本,对比分析不同周期、不同季度安徽省煤矿企业事故特征。考虑到安全的系统属性,近期预测较远期预测更具有真实性,且不同周期数据的权重值也应有所迥异。据此,以季度为分类点,运用加权线性回归模型建立四个季度的回归模型,然后整合成一个加权线性回归模型组,模拟测度2016—2017年各季度煤矿事故死亡状况,并同一般的时间序列预测进行差异对比。结果表明:第四季度的煤矿事故发生率和死亡人数较其他三个季度高;加权线性回归模型组的显著水平及拟合程度明显高于时间序列。     

商业银行ATM备付金管理动态随机规划模型的实证检验

文章运用动态随机规划方法,根据商业银行实际运营情况,考虑持卡人在ATM提取现金的不确定性,建立了ATM备付金管理动态随机规划模型.进一步,以国内商业银行实际情况为背景,运用遗传模拟退火算法进行了实证计算,并进行了比较分析.实证结果表明,运用模型得出的ATM备付金管理的最优策略有效可行,能较好地控制商业银行ATM的运营成本.     

江苏省中低技术企业创新驱动因素研究

中低技术企业数量众多、影响创新的因素广泛,为深入研究中低技术企业创新的规律,基于江苏省48 708家规模以上工业企业创新调查数据,从大数据分析角度将中低技术企业创新驱动问题转化为分类问题,并通过多种模型对比,选择最优的随机森林方法对创新驱动关键因素进行识别。研究表明:设备、软件等资源的获取和人员培训是中低技术企业创新的关键因素;知识技术的获取、新产品外观设计等创新准备活动对中低技术企业创新有重要影响;内部研发投入在一个较低区间内有较为显著的驱动作用;获取信息资源和运用信息技术的能力对中低技术企业创新也有一定影响。     

混合再生散度模型的参数估计

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。     

杨澜被任命为联合国儿童基金会中国大使

Well-known Chinese TV hostess and businesswoman Yang Lan was appointed the United Nations Children＇s Fund （UNICEF） Ambassador in China on April 22. Yang became the first ambassador to he appointed by UNICEF＇s office in China.     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

特低渗透油藏 CO2 驱室内实验研究

针对大庆外围油田特低渗透油藏剩余油潜力大、井网加密效益差、水驱采收率低等问题，提出了特低渗透油藏 CO2驱技术。通过细管实验和天然岩芯 CO2 驱油实验，确定了 CO2 与高台子油田原油的最小混相压力，评价了特低渗透砂岩油藏 CO2 驱油效果。实验结果表明，CO2 驱可以应用于高台子油田，并取得较好的驱油效果。当天然岩芯空气渗透率为0.58 mD 时，在水驱基础上，气驱可以进一步提高采收率 8% 以上，特低渗透油藏实施 CO2 驱油技术是可行的。     

基于偏最小二乘通径模型的我国区域科技绩效综合评价

建立包括科技产出、经济效益、社会效益等隐变量在内的区域科技绩效综合评价指标体系,运用偏最小二乘通径分析模型对我国区域科技绩效进行综合评价.研究结果显示,区域科技综合绩效是科技产出、经济效益和社会效益的综合反映,其路径系数分别为0.284、0.633和-0.206,我国各省份之间科技绩效存在较大的差异.