党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运     

金融市场收益率方向预测模型研究———基于文本大数据方法

金融市场的发展关系着一国的经济命脉,而股票市场作为金融市场的重要组成部分,对其收益率的研究也一直都是学术界的热点。财经新闻常被认为蕴含着丰富的信息,其中所包含的情感信息作为影响投资者投资决策的重要因素之一,对股票收益率也具有一定的影响。故本文构建了适用于金融投资领域的财经新闻情感词典来对财经新闻进行文本分析,同时构造了新的预测模型:将财经新闻文本中所含的情感量化为情绪指数并与时变密度函数相结合,得到时变加权密度模型。并在此基础上以模型评分为权重组合多个预测模型构建出评分加权模型用于股票收益率预测。结果显示,加入情绪指数能有效提高模型预测能力,而评分加权模型的预测能力则在此基础上更进一步,在准确率以及评分规则上基本达到双重最优。     

岩石可钻性能量法现场实验研究

本文介绍了岩石可钻性能全法在油田现场实脸研究的成果:确定其可钻性指标凡对地层的适用范围，证明K指标比其他可钻性指标能更容易、史好地反映出井下实际地层可钻性变化情无，用K指标预浏钻速与实际钻速接近.     

美国就业预测在中国的初步应用

本研究以美国就业预测的方法为基础,主要利用第五次和第六次人口普查数据,结合人口和劳动就业的抽样调查数据,建立了人口预测模型,预测了未来的城镇、农村和全国人口总量,获得了劳动年龄人口数据,在此基础上结合对劳动参与率在国内和国际范围的规律性判断,预测了就业人口总量。在获得就业人口总量的基础上,利用三次产业、城镇和农村以及分行业城镇单位就业人员的历史数据,建立了时间序列的ARIMA计量经济学模型;分别预测未来一段时期内第一产业、第二产业和第三产业,城镇和农村,城镇单位19个行业的就业人数,进而获得各自的就业结构;结合就业人口总量数据,分别估算了分三产、分城乡和分行业城镇单位就业人数。     

全面两孩政策下的目标人群及新增出生人口估计

实施全面两孩政策后,符合政策的目标人群有多少？短期内会新增多少出生人口？这是值得关注的问题.文章基于2014年全国1‰人口变动情况抽样调查等人口统计数据,使用分人群分要素回推预测方法,测算从2016年开始全面放开二孩生育将会形成的目标人群以及由此产生的新增出生人口.分析显示:2016年全面两孩政策的目标人群约为9101.0万人,其中40岁及以上的占49.6％;在中方案下,2017 ～2021年将会累计新增出生人口1719.5万人,年度新增出生人口数量在160 ～470万人.虽然全面两孩政策目标人群规模十分庞大,但其新增出生人口数量却相对有限,中国能够平稳有序地度过全面两孩政策累积生育势能的释放期.     

江西人口预测及发展趋势分析

江西省于2005年步入老龄化社会,老龄化的速度正在加快.人口老龄化问题成为关系江西省未来经济社会可持续发展的战略性、全局性的大问题.本文使用CPPS软件,运用第五次全国人口普查和第六次全国人口普查江西省有关数据,对江西省2011-2060年人口发展趋势进行预测,并从老年人口规模、老年人口系数、老少比、老年抚养系数、社会抚养系数等方面对江西省未来五十年人口老龄化程度进行分析.     

新鲜出炉的天生冤家

当美国数字营销人员在去年提出其对美国广告支出年度预测时,他们用到的大字标题是＂电视广告支出基本上未受到在线广告增长的影响＂,这反映出业界许多人士依然对电视在＂新＂（在线/数字）媒体猛攻下的反弹感到吃惊。毕竟,业界在不久前曾异口同声地预测电视广告将会寿终正寝。正是由于人类往往会想到新技术最坏的方面,     

基于等维新息递补GM(1,1)幂模型的GDP预测

针对灰色模型在GDP预测中精度较低的问题,文章提出一种基于等维新息递补GM(1,1)幂模型的预测方法.为反映数据的非线性特征,在GM(1,1)模型的基础上引进拓展的非线性GM(1,1)幂模型;进一步利用最新信息优先的原则,建立等维新息递补灰色幂模型.将改进的模型应用到我国“十三五”时期GDP的预测中,验证了此模型在拟合和预测上的优势.