基于Workbench的双层GF/PP层合板拉伸性能研究

针对显示动力学的分析方式技术上的困难，课题组提出了用静态结构分析的方式来代替显示动力学分析的方法。利用有限元分析模拟对双层GF/PP层合板的力学性能进行了探究，通过ACP（Pre）前处理模块实现了对GF/PP层合板的铺层设计，对双层单向GF/PP层合板采用静力学结构的分析方式表征其失效断裂，模拟得到的最大拉伸力和截面力相较于实际的拉伸力存在着误差率分别为7.76％和10.60％，在允许的误差范围内。通过对比双层单向GF/PP层合板静态结构分析和显示动力学分析的分析结果，验证了针对玻璃纤维增强聚丙烯层合板的拉伸失效断裂的模拟可以通过静态结构的分析方式代替显示动力学模拟的猜想。课题组的研究为初步探究多层单向层合板的拉伸失效断裂提供参考。     

新疆经济社会发展对高校毕业生的需求研究

采用时间序列法和相关分析法，对新疆普通高校本科分科毕业生的人数与新疆的人均GDP做回归分析，并通过预测今后5年的人数分析新疆经济社会发展对高校毕业生的需求数量以及新疆产业结构发展与高校学科建设、毕业生数量的协调性。研究产业结构与高校专业发展之间的关系，对把握好毕业生数量的供需平衡，促进高校学科建设与区域产业结构调整之间的和谐关系具有指导意义。     

基于GM（1,1）模型的渭河水质预测

结合水质标准,建立GM（1,1）水质预测模型,给出了相应的matlab程序并预测水质,从而指导工农业生产及水质治理。     

医院现金流量的预测与管理

随着医疗卫生体制改革及医院会计制度的改革，医院现金流量的预测与管理是确保医院在新形势下生存发展及市场竞争的重要保障。本文从三个方面阐述现金流量管理在医院运营中的重要地位，探讨医院筹资活动中现金流的预测，提出在新形势下如何对医院现金流量管理的对策。     

数控机床群远程监控系统

利用虚拟仪器技术与电气控制技术相结合，对数控机床群实施综合、实时、智能化监控。该监控系统以形象生动的人机界面，显示机床主要部件的运行状态和各项被测参数，同时能自动统计、记录监控数据，并且具有远程网络监控和短消息提醒功能；系统可以模块化方式扩展，搭载各种控制功能,如冷却液液位自动控制、机床紧急自动停止等，真正实现“即监又控”的互动效果。     

基于阿马加分体积定律的高压氦氮混合气配制方法

氦检漏具有灵敏度高、仪器响应快和安全性好的特点，目前常用于高压氢气瓶气密性检测。使用氦氮混合气作为示踪气体可降低氦检成本，而精确配制高压氦氮混合气是获取准确泄漏率的重要前提。基于道尔顿分压定律的压力法配制混合气体成本低、操作简单且配制速度快，但未考虑配制过程中的温升效应和高压对真实气体压缩系数的影响。课题组利用真实气体性能参数对比道尔顿分压定律和阿马加分体积定律，结果表明阿马加分体积定律可以更准确地描述实际高压气体特性，并在此基础上提出了基于阿马加分体积定律的混合气配制方法。实验结果显示：当氦摩尔分数在5% ~ 20%之间时，基于阿马加分体积定律的混合气配制方法可将氦气分数误差控制在2%以内，满足高压氢气瓶气密性实验需求。     

S 油藏产能评价及开发方式优化设计

S 油藏属于复杂断块和局部异常高压油藏，在对其地质特征以及现有10 口试油测试和试采井共23 井次的测试资料系统分析基础上，运用层序地层学、试井边界探测分析、产能评价等多种油藏工程方法对S 油藏P1、P2、P3 组等3 套含油层系的压力系统、原油性质、测试产能、米采油指数和采油强度等开发设计所需技术政策界限进行了评价，认为：P1 组为一套正常压力系统、普通黑油为主、测试折算日产油能力在20 t 左右、米采油指数较高的弹性水压驱动油藏；P2、P3 组为异常高压、轻质挥发油为主、测试折算日产油在4050 t 左右、米采油指数较高的天然能量驱动油藏。结合S 油藏地质条件，综合运用单井经济极限控制储量、经济极限井网密度、以及经济最佳井网密度等计算方法确定了S 油藏合理井网密度和井距，运用复杂断块油藏建模及数值模拟方法对注水开采S 区块P1 油藏、天然能量间歇开采P2 和P3 油藏的开发方案进行了优化设计，提出最佳开发方案为部署直井14 口井，水平井3 口，预测15 年后方案累产油93.48104 t，采出程度分别达到22.53%、8.19% 和12.95%。     

2015中国经济展望:GDP、股市、楼市、油价如何走

今年是中国全面深化改革关键之年,在经济进入新常态的背景下,诸多问题引人关注:今年经济增速是否会继续放缓?是否会再次降息或降准?股市、楼市、油价走势又会如何?站在新年的开端,记者采访了国家信息中心经济预测部主任祝宝良,北京大学经济学院教授、发展经济学系主任曹和平,中国银行国际金融研究所高级研究员周景彤3位专家,与您一起展望2015年中国经济。展望一:GDP增速是否会继续放缓中国经济下行压力较大已成共识,稳增长因此也被中国决策层列为2015年经济首要任务,在稳增长和促改革的压力下,2015     

基于数据驱动平滑检验的密度预测评估方法——以香港恒生指数、上证综指和台湾加权指数为例

本文提出了样本内和样本外密度预测评估的数据驱动平滑检验（data-driven smooth test）方法，并分别采用Newey-Tauchen的方法以及West-McCracken的方法来纠正参数估计对样本内和样本外密度预测评估的影响。运用本文提出的检验方法，我们比较了各种最大熵GARCH模型对中国三个股指数据（香港恒生指数、上证综合指数和台湾加权指数）的样本内和样本外预测绩效。结果显示：（1）最大熵GARCH模型可以用来刻画中国股指数据的典型化事实，GARCH模型中考虑了厚尾和偏态特征的Pearson IV分布对中国股指收益率的样本外预测绩效是很重要的；（2）具有较好样本内拟合优度和样本内预测效果的模型未必有很好的样本外密度预测效果，考虑到样本外预测的重要性，实际应用中我们应采用具有较好样本外预测效果的模型。     

上证指数的函数型主成分分析预测

金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据.建立函数型主成分分析的预测模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测.