机器人的崛起与就业变动：2009—2017

本文基于不同城市受机器人影响前的行业结构差异，结合各行业在应用机器人上技术可行性的不同，联合使用城市层面与个体微观数据，考察了机器人对当地劳动者就业的影响。研究发现：2009—2017年间机器人对就业总体呈促进作用，但机器人的替代效应随技术进步逐年增强，2013年后机器人已对劳动者呈现净替代效应；在此期间，机器人对制造业就业呈现逐渐增强的替代趋势，但对生产性服务业就业则存在显著的拉动作用；机器人对不同劳动者群体的影响也存在差异，男性和低学历劳动者承受了更大的就业冲击。     

机器人应用与劳动力就业：替代还是互补？——基于22个经济体数据的经验分析

机器人技术的兴起给劳动力就业市场带来了巨大的不确定性。本文基于2008—2019年22个经济体分行业数据，探究机器人应用对劳动力就业的影响效应。结果表明：从整体上看，机器人应用对劳动力就业产生互补效应，以经济水平、人口特征的分组回归均支持这一结论；分行业看，机器人应用对劳动力就业的影响效应差异明显。进一步研究表明，机器人使用程度是决定机器人应用对就业影响效应的关键因素，机器人使用程度低的经济体中互补效应占主导，机器人使用程度高的经济体中替代效应占主导。此外，机器人应用存在明显的溢出效应：一方面，机器人应用会对劳动力就业产生由第一产业向第二、第三产业的正向挤出效应和逆向虹吸效应；另一方面，机器人应用还会通过全球价值链的传导效应对价值链上下游经济体的劳动力就业产生异质性影响。本文结论为在“稳就业”背景下合理制定人工智能发展规划提供了一定的实践启示。     

聊天机器人犯错类型与拟人化程度对用户报复性负面口碑的交互作用——愤怒情绪的中介效应

基于社会认知框架和情绪认知评价理论，将聊天机器人犯错类型划分为能力型错误和道德型错误，深入探究聊天机器人拟人化程度对用户报复性负面口碑的作用机制。研究结果表明，对于能力型错误，拟人化程度负向影响用户的报复性负面口碑；对于道德型错误，拟人化程度正向影响用户的报复性负面口碑。研究结论不仅拓展了现有聊天机器人相关研究，而且对聊天机器人的拟人化设计具有重要实践意义。