函数型分位数回归的局部稀疏估计方法

文章针对协变量为函数型变量、响应变量为标量的函数型分位数回归模型，提出了一种局部稀疏估计方法，能够正确识别系数函数的空子区域。首先，使用非对称拉普拉斯分布构建函数型分位数回归的全似然函数，并通过EM算法推导出系数向量的估计式。其次，提出了一种结合样条光滑和平滑剪切绝对偏离方法的局部稀疏估计方法。数值模拟结果表明，该估计方法在不同的样本量和分位点下均优于传统方法。最后，通过实例证明了估计方法的有效性。     

基于Biharmonic样条插值的图像渐变算法及实现

图像变形是计算机动画的重要技术之一。本文提出一种图像变形方法,利用Biharmonic样条曲面插值实现空间映射,采用后向映射和双线性插值进行图像重采样。在图像变形基础上结合图像融合技术实现了图像渐变。该方法使用灵活,操作者可以简单地改变特征点的数量和位置以控制变形细节而无需其他操作。实验结果表明,该方法产生的过渡图像平滑、自然,每幅变形图像边界稳定且有良好的可视性。     

样条函数在统计回归模型中的应用

回归模型是揭示统计指标间数量关系的重要手段,广泛应用于统计预报中,其中非线性模型因其适用性成为研究的热点,通常人们借助各类函数变换建立非线性模型,但在处理不同问题时,采用的变换函数难以统一,因此构造一种普遍的非线性模型方法是十分需要的.     

设立插值函数实现插值思想

本文利用牛顿插值函数为基础形式,增加少许已知和条件,构造出较完美的插值函数,实现插值思想.     

中国国债利率期限结构实证研究

文章利用三次样条函数构造出上交所和深交所的国债利率期限结构,并通过对两市利率期限结构曲线进行比较与分析,得出这样的结论:中国国债利率期限结构虽然呈现出向右上方倾斜的正常态势,但是还存在着曲线趋于平坦、国债品种单一化等问题。     

关于S_3~(1.1)(△_(mn)~(1))插值与逼近

本文主要研究了矩形区域在Ⅰ型三角剖分△_mn~(1)下,一类带有边界条件的S_3~1插值的存在性、唯一性及逼近度问题。     

一类样条协调板元及其在插值上的应用

[1][2][3]给出了矩形域上满足C′条件的样条插值方法,但它必须解高维的线性方程组。本文将在我们[2][3]的基础上改进这一方法。首先给出一类分片的样条协调板元,借助于这种板元,在矩形域上可以方便地讨论各种插值问题,而不必解高维的线性方程组。同时指出这种新的协调板元将优于一般的双三次式协调板元。     

应用B样条函数离散空间偏导数

本文应用三次B样条函数离散立方非线性Schrdinger方程的空间偏导数.发现应用三次B样条函数与六阶空间分离散空间偏导数,都将立方非线性Schrdinger方程化成了哈密顿正则方程的形式,时间演化可通过辛算法求解.     

一类S_3~(1,1)(△_(mn)~(2))上的超限插值

本文主要给出了矩形区域在Ⅱ型剖分下的一类带有边界条件的二元三次样条超限插值，并估计了它的逼近度。     

一类线性方程组边值问题的样条解法

讨论了二阶线性方程组的样条解法，并给出了存在性，收敛性，稳定性定理。