梯形螺纹的数控加工

梯形螺纹是最常用的传动螺纹,其螺距和牙型都大,而且精度高,牙型两侧面表面粗糙度值较小,致使在梯形螺纹车削时,吃刀深,走刀快,切削余量大,切削抗力大。如车床上的传动丝杠都是梯形螺纹,它们的工作长度较长,使用精度要求较高,车削加工时比普通三角形螺纹加工困难。     

建设项目方案环境影响的模糊PROMETHEE排序

首先将PROMETHEE法引入建设项目方案环境影响评价,并用梯形模糊数的概念对其进行改进,综合考虑项目决策中方案的弱优先性、不可比性、模糊性等特点,使提出的方法更好地代表了决策的真实环境,对使用者兼具适应性强、简单和易于释义的特点.     

用数控车床加工梯形螺纹的技巧

<正>前段时间,实习工厂接到一批带梯形螺纹的外来产品加工件(图1)。鉴于用普通车床加工效率比较低,而且加工人员也比较辛苦;而用数控车床加工,如果用G76指令进行,因其牙型特点,刀刃与工件接触面大,加工途中极易因工件与刀具间铁屑的挤压造成刃具损坏。虽然可以采用弹性刀杆的工具,并以很小的切削深度进给,但上述问题并不能从根本上解决。     

基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法

模糊群决策分类方法广泛应用于政治、经济与社会生活各个领域，可有效避免个人知识与经验局限性所导致的决策失误。针对信息不完备的多准则群决策问题，提出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法。首先，给出梯形直觉模糊集及广义梯形直觉模糊几何聚类算子，兼顾考虑群决策中相应依赖属性与决策者的决策偏好。其次，给出基于离散Choquet积分的TOPSIS算子（CI-TOPSIS），以此为基础，进一步给出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类步骤，用于确定具有最大可信度群体一致案例比较信息集，并逐步引导决策者给出部分及全部方案的精确分类，充分考虑模糊决策环境下决策者偏好与案例比较信息的级别关系。最后，通过一个投资决策实例对所提出的多准则分类方法进行验证。实例分析表明：该方法克服了决策过程中信息的遗漏，充分保留了决策过程中信息的完备性，更适用于直觉模糊群决策环境下的决策实践，是一种非常有效和科学的方法，可应用推广到更多决策领域。本文所得结论，对于有效解决多人多投资方案的群决策问题，具有一定的借鉴意义。     

模糊决策中常用的规范化方法

在多属性决策的研究中，规范是决策过程中必不可少的步骤。根据多属性决策属性理论，明确了效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、偏离区间型等六种属性的评价值是表示梯形模糊数时的规范化方法，并同已有的效益型、成本型的规范化方法进行了比较和例证分析。结果表明，常用的六种规范化方法在模糊决策中具有较好的应用价值。     

PLC在自动棒料送给机控制中的应用

介绍了采用ＰＬＣ实现ＺＢＳ－１８棒料送给机的自动控制中，Ｉ／Ｏ接点的选择，控制流程图及步进梯形程序的设计。     

灰色Verhulst模型的灰导数改进研究

针对灰色Verhulst模型灰导数白化的问题,以白化微分方程为基础,运用梯形公式来白化灰导数,推导得到一种新的Verhulst模型定义式。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。实例分析表明改进的灰色Verhulst模型具有更高的预测和模拟精度。     

一种基于优势度的直觉梯形模糊数排序方法

文章给出了直觉梯形模糊数的期望值和散度的定义,并依据期望值越大、散度越小越优原则,构造了排序直觉梯形模糊数的排序指标,进而提出了一种基于优势度指标的直觉梯形模糊数的排序方法。通过具体算例将文章提出的排序方法与已有文献中的方法进行比较,说明了该排序指标的有效性,并将该方法应用到了直觉梯形模糊数的多属性决策方法领域。     

使用CAD技术加工梯形内螺纹的探讨

文章探讨在普通车床上加工内梯形螺纹时,如何利用计算机辅助设计(CAD)技术对梯形螺纹每次走刀的切削用量的分配进行分析计算,让每次走刀的切削用量分配趋于合理、稳定和可操作,排除因操作者经验不足造成的影响。     

正弦脉冲与等腰梯形脉冲传播特性的比较

研究了正弦脉冲中正弦波的周期T1与等腰梯形脉冲中等腰梯形波的中心频率相等,且具有相同的总脉冲周期T时,对相同圆形单元辐射器的轴线能量传播特性,解析与计算机数字模拟结果表明:当等腰梯形脉冲的上升时间小于中心频率的1/20时,在等腰梯形脉冲传播的慢衰减区,其传播特性优于对应的正弦脉冲的传播特性;当一次正弦脉冲中包含的正弦波数数目k远大于1时,不同k值的正弦脉冲具有相同的慢衰减特性。