粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

工程建设项目多目标综合优化研究

本文利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期,成本和质量的综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目的控制目标.并应用实际案例,对模型的可行性和实用性进行了验证.     

物流系统优化中的定位——运输路线安排问题（LRP）研究评述

本文概述了物流优化问题中的定位———运输路线安排问题(Location RoutingProblems,LRP)的发展历程,对LRP的分类和解决方法加以评述,并探讨LRP研究的进一步发展方向。     

基于递阶生产系统投入产出模型的企业生产经营决策优化应用的研究

本文基于递阶生产系统投入产出模型,以某锦纶厂为应用背景,在建立销售结构优化模型的基础上,对企业销售结构优化、企业内部潜力挖掘和产品定价等几个方面的经营决策优化问题进行了探讨,并进行了成功的实践。     

强化和优化辅助决策 大力提高办公室参谋水平

决策的正确与否,直接关系到事业的成败.办公室作为单位的综合办事机构,是辅助领导决策的"智囊团"和参谋助手,在领导决策中具有举足轻重的作用.面对新形势、新任务、新要求,特别是随着领导工作由经验型向科学型转变,办公室工作参谋政务、辅助决策显得更为重要.如何立足本职做好工作,提高办公室辅助决策的水平,笔者认为应做到以下几点:     

水库移民分享水电工程效益的制度逻辑、 实践困境及破解之道

水库移民分享水电工程效益旨在促成显性工程效益和隐性发展机遇实现跨地域、跨组织、跨主体的公平配置。 作为水库移民的应然权利,利益分享既符合公正补偿的制度逻辑,更彰显共商共建共赢的发展理念,但目前补偿救济色彩较重、市场导向偏弱,并存在后靠移民发展权利及机遇隐性被动减损、外迁移民脱嵌于迁出地及受益地发展红利、非农移民缺乏系统保障等实践困境,其原因在于水电工程综合效益量化难度大、参与主体关系地位不对等、执行管理机构人员配置短缺。 因此应健全水电工程效益分享协同管理机制,鼓励水电企业履行社会责任,优先助力贫困水库移民脱贫,灵活渐进地实现水库移民分享工程效益实践机制的稳步定型和有序推广。     

轴向流吸附塔流场数值模拟与进口分布器优化

针对某糖厂烟道气变压吸附塔内气体分布不均的问题,采用计算流体动力学CFD相关软件对其流场进行数值模拟,重点对 进口区（进口管到吸附剂之间的区域）进行流场优化。通过对原始板式分布器流场模拟,发现吸附塔中心区域速度较大,导致进口区末端截面的轴向和径向速度 分布不均,同时也有一定的漩涡。比较板式分布器在不同倾角下的布气效果,发现当板式分布器的倾角在25°～40°有较好的布气效果;比较4种板式分布器,即原 始分布器（Ⅰ）、中间挡板不开孔的分布器（Ⅱ）、中间挡板改为小孔的分布器（Ⅲ）及原始分布器中间加挡板（Ⅳ）的布气效果,结果发现中间挡板不开孔的 分布器和中间挡板改为小孔的分布器的布气效果都优于原始分布器,其中中间挡板改为小孔的分布器的布气效果最好。通过对吸附塔进口区分布器结构优化,明 显提高了吸附塔内流体的分布均匀度。     

中国与非洲合作反贫困的现状评价与路径优化研究

反贫困一直以来都是中国与非洲共同面临的一个重大问题。新中国成立尤其是改革开放以来,中非反贫困合作有了较快发展,取得了一些好的做法和经验,但在合作过程中也暴露出一些问题,带来了新的挑战。通过对近几年国内外相关文献的梳理与分析,总结了中非合作反贫困的现实基础、取得的成就,剖析了合作中面临的困境与挑战,并以此为基础,从顶层设计、合作机制、反贫困合作路径优化以及措施保障等方面提出了一些建议。     

新形势下制造业物流体系布局优化研究

制造业物流体系是制造业与物流业协同发展衍生出的新体系模式。当前,我国已经迈入经济转型的攻关期。在这种新形势下,制造业物流发展面临着新的机遇。以沈阳市为例,探讨了物流体系布局优化的方法,并给出了布局优化模型。在阐述沈阳市制造业物流现状及存在问题的基础上,提出了沈阳市制造业物流体系布局优化方法及模型,旨为制造业物流体系的布局优化提供支持和应用参考。     

面向储能的光伏微网成本评价与对策研究

微电网是智能电网的重要组成部分,可以有效协调区域内的电力资源。为研究面向储能的光伏微网电力成本变化情况和优化对策,基于微网多主体结构构建微网电力成本均衡模型,以微网内分布式光伏供应及用户电力需求的统计数据为主要输入对象,并设置变量来区分不同情景下的分布式可再生能源发电量,建立以时间为自变量的微网分布式电力收益函数和用户购电成本函数,刻画微网电力资源调度的动态均衡变化。基于微网电力资源调度实例,发现微网在并网情景下的购电成本小于储能情景下的购电成本（C并=2 033.6元C储=2 633.6元）,且储能情景下购电成本的22.8%都来自储能设施的日折旧费,因此,加大科技研发和增强微网协同管理可以降低微网成本。