流量去哪儿了

消费者对智能手机偷跑流量的问题越来越关注。专家介绍,很多原因都可能导致“流量偷跑”,但最常见的有5种：一是推送功能的实现必须建立在网络连接的基础上,才能检测软件更新以及消息提醒。因此即使没有主动上网,在网络连接的情况下也会在后台工作,必然会产生一定的流量。这也是最常见的一种流量偷跑现象。二是一旦用户不慎将带病毒的恶意软件下载到手机中．木马程序便会开启Root权限进行后台联网,下我用于恶意推广的软件并同步消耗用户的流量,导致流量偷跑。     

流量意味着体量 互联网行销时代已到来

网络得属丝者得天下 2000年中国电子商务还只是刚刚起步，到2006年电子商务交易规模就已经跨上了万亿元的台阶，2011年交易规模接近6万亿元，占GDP的比重上升到13％。在谈及对于互联网的“触电”，触动最深的是哪方面时，梁世饶的回答出乎意料．竟是“春节的时候在网上抢红包”。     

技术进步对我国节能的贡献率测算

技术进步的难以度量性决定了很难确定技术进步对节能变化的贡献率.文章在计算我国改革开放以来节能量与节能率的基础上,提出技术进步对节能贡献率的理论测算方法,从而估算了技术进步对中国节能率的贡献.结论认为节能与能源效率两者的涵义一致,技术进步提高能源效率的机理是通过一切广义的技术手段与措施使每新增加的单位产出所需求的能源量减少;节能率与人均资本增长率成正比,与人均能源消耗增长率成反比.中国改革开放以来,技术进步对节能率的贡献为65.8％,技术进步显著地提高了能源效率.     

论法律与人文精神的历史脉动

在奴隶制社会以前法律与人文精神存在着自然的契合.而在奴隶制、封建制时期法律出现了与人文精神的背离,法律成为统治人的手段和工具.资本主义社会以来,基于对人性压抑的反思,法律体现着对人文精神的追求.法律与人文精神的这种历史脉动说明了:法律应是人文精神的反映,法律的未来发展趋势是法律与人文精神的内在统一.这一结果依赖于在民主不断推进的基础上,人、市民社会与政治国家的复合来实现.     

我国定期存贷款利率期权隐含波动率研究

拓展Jiang和Tian[1]模型获得了看涨看跌期权的无模型隐含波动率的理论表达式.并对理论表达式做了进一步处理,获得满足实际应用需要的计算表达式.根据无套利原理,由当前商业银行不同期限存贷款利率构造出不同执行价的看涨和看跌期权,再运用3次曲线拟合的方法,获得满足实际应用需要的一系列看涨和看跌期权；最后计算得到5年期定...     

连续接种的具有饱和传染率和垂直传染的SIRS传染病模型

研究了一类具有饱和传染率和垂直传染的SIRS传染病模型,并在此模型中假设对易感者和恢复者的新生儿,以及母体染病但尚未感染的新生儿进行预防接种,得到了模型的无病平衡点和地方性平衡点全局渐近稳定性的充分条件,通过数值模拟验证了结论的正确性.     

生活点滴

提个醒手机上网当心"暗流"汹涌随着智能手机的普及,使用手机上网已成为许多人日常的娱乐消遣。但对智能手机性能的不熟悉,使得不少消费者因此背上了高额的流量费用。为此,消协发出警示:     

作文升格指导——新材料作文尚需照应材料

阅读下面文字，根据要求写一篇不少于800字的文章。 心理学家做过这样的实验，把一些篮球水平基本相同的学生分成三组，进行不同方式的投篮技巧训练。第一组：20天，每天练习投篮，天天记录，但顺其自然对每天的练习不提任何要求；第二组：时间同上，只要求每天花20分钟的时间想象投篮，投篮不中时，要求在想象中对此做出相应的纠正；第三组：只记录第一天和最后一天的成绩，但在其余时间不再作任何要求。结果，第一组进球率增加24％，第二组进球率增加26％，第三组基本没有改变，     

24家钢铁上市公司偿债情况分类分析

偿债能力的强弱是判断企业财务状况好与坏的重要标准之一。本文研发了依据最大距离进行聚类的系统分类模型,对沪深两市24家钢铁上市公司2012年1-3季度的偿债情况进行分类分析,其偿债能力及状况可基本反映出中国钢铁产业的基本情况。一是将24家钢铁上市公司划分成不同的类群,二是探寻同一类群中各企业之间的基本共性,三是对各企业类群之间的基本差异进行比较,确定各类群的偿债特点。对企业偿债能力的评价,可以使债权人了解企业的变现能力和债务的物质保障程度;可以使钢铁企业经营者及时掌握企业适度举债的规模、筹资风险等财务信息,以便进行正确的经营决策。     

2013-2017重庆22件民生实事重点数据

正为了进一步推进民生工程顺利有序实施,2013年11月,重庆市印发了《重庆市人民政府办公厅关于印发22件民生实事工作实施方案的通知》,确立了从2013年到2017年5年的工作计划。2013年2014年2015年2017年全面完成搬迁任务高山生态扶贫搬迁工作目标20万人15万人15万人生态移民搬迁3.77万人易地扶贫搬迁9.13万人农村危房改造搬迁2.1万人财政专项扶贫搬迁5万人高山生态扶贫搬迁:20万人;12亿元2013-2015年高山生态扶贫搬迁安排任务数