基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能.     

TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。     

国家电网 重庆泰山电缆有限公司

正重庆泰山电缆有限公司是中国电线电缆行业大型骨干企业和高新技术企成立于1998年,隶属帽电力技术装备集团。是电网、电源、铁路、市政、通信,石油化工、矿山等领域及北京奥运、上海世博、三峡输电等重点工后守荣I同1 S S电子信息百强企业"、"全国再就业先进企业"、"全国质量信誉aaa越’,等称号。     

请示文办理中也要做好保密工作

请示是下级机关为解决某些事项向上级机关呈送的一种公文.其请示什么事项、领导如何批示、承办部门如何办理、办理结果如何等等,这些事情在一定时间内是不应该让更多的人知道的.如果不慎将这些信息扩散开来,轻者会影响本单位的日常工作,重者将激发社会的不稳定因素甚至造成更为严重的后果.所以,在请示文的办理过程中做好保密工作是非常重要的.我们办公室人员在办理请示文的过程中应该注意哪些事项呢 ?采取哪些措施呢 ?本文拟就这个问题谈点粗浅的看法.     

统计机房利用微电脑时控开关节电的解决方案

能源是人类赖以生存和活动的物质基础,它直接关系到国计民生问题。随着人类现代化程度的提高,能源需求量不断增加。而能源是不可再生的,能源枯竭时代离我们越来越近,当前世界金融危机的全球性蔓延,部分行业经济效益出现大幅度的下滑,甚至亏损。所以,积极推进科学发展,全力做好节能减排工作是为企业生产获取利润的最有效途径。统计部门的计     

基于支持向量机的汽车曲轴质量诊断模型

传统的多元控制图在过程失控条件下,无法提供出哪一个变量或是变量组合是导致失控的原因,因而无法进行多元异常诊断。文章结合汽车曲轴生产过程的实际问题,应用基于支持向量机的方法对该过程多元问题进行了控制与诊断;在验证曲轴生产数据为多元正态分布的情况下,构建了基于SVM的均值偏移诊断模型,对过程变量进行均值偏移诊断,该模型能够指出均值偏移的组合模式。     

小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用

掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据.文章提出了基于小渡包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案.对石油价格时间序列进行小渡包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果.对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度.     

基于支持向量机回归的房地产单指标预测

对时间序列预测常用的方法进行了比较,结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测;分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理;建立了支持向量机预测模型,结合武汉市的实际数据进行了实证分析,并和BP神经网络的预测结果进行比较,表明用支持向量机预测模型进行房地产单项指标预测精度更高。     

基于PSO-SVR的粮食产量预测模型

在粮食产量预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低.文章将支持向量机回归(SVR)与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出了适用于小样本量学习的PSO-SVR粮食产量预测模型.实例结果表明,PSO-SVR模型预测误差率优于BP神经网络模型.