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51.
将支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法用于卵巢癌症质谱数据分类研究,通过与KNN、神经网络算法的预报结果做比较,SVM对癌症数据的预测正确率达到98%,推广能力明显强于KNN、神经网络等传统算法。  相似文献   
52.
北京市能源需求系统具有非线性、历史数据较少而影响因素众多等复杂特征, 而支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题方面具有突出优势。为此, 引入支持向量机模型对北京市1978-2010年能源需求进行建模, 并据此对2012-2020年能源需求量进行预测。结果表明:支持向量机模型能有效拟合北京市能源需求系统的复杂变化趋势, 比其他传统方法有更高的预测精度。研究发现, 2012-2020年北京市能源需求量逐年增加, 年均增速2.75%;另外, 北京市能源需求的增速在“十三五”期间会比“十二五”期间略有趋缓。  相似文献   
53.
从认知取向的概念出发,论述了认知取向的基本属性及应用意义,定义了唯象认知与唯机认知,比较了这两种认知取向的特性及其在科学发展进程中的表现。还运用认知取向的概念阐述了灵感、“发散思维”和中医思维的实质,论证了东西方文化在认知取向上的区别。  相似文献   
54.
如今,ATM机的方便快捷.已日渐成为持卡人进行取款、转帐、缴费、查询余额等业务的重要途径。在这里,安全用卡细节要提醒大家注意:  相似文献   
55.
曾保民 《新天地》2011,(7):91-92
当今学生作文存在的最大问题是缺乏动机,兴趣不浓,最大的困惑是不知写什么,不知怎样写。本文从宏观促机,微观激趣,乐于中和;以导促学,重技巧升格作文两个方面进行论述,以期解决前述问题和困惑。只要成功调动学生的写作动机,激发其写作兴趣,在写作方法上予以合理、具体的指导,学生的作文水平是可以提高的。  相似文献   
56.
冲击压实技术在路基工程中的应用研讨   总被引:4,自引:1,他引:4  
本文通过实践研究及理论分析,讨论了冲击式压实机在路基工程中的应用效果,与传统的压实机械相比较,可减少碾压遍数,提高路基压实度等诸多优点.  相似文献   
57.
58.
针对纺纱生产过程影响因素多、监测维度广导致的过程波动难以分析和纱线质量难以预测的难题,课题组提出一种基于多关联参数特征子空间的纺纱质量波动预测方法。首先分析影响纱线质量的关联参数之间关系,构造能够表征纱线质量波动的特征子空间;然后构建面向特征子空间的纱线质量深度学习预测模型,实现纱线质量智能预测。通过实例进行分析,结果显示提出的方法能够有效分析纱线质量的多关联参数波动规律,并能准确对纱线质量进行预测。  相似文献   
59.
通过对核矩阵的计算和研究,从理论上对常用的核函数进行了评估.在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对支持向量机分类性能的改善,为核函数的选择提供了参考.  相似文献   
60.
为了防范信贷风险,商业银行对企业的现金流量评级十分重视。这篇文章把企业现金流量分为三类:充足、一般和不足,然后把支持向量机(SVM)应用到企业现金流量评级研究中。通过实证研究表明,在现金流量评级问题中,SVM比BP神经网络更具有优越性。  相似文献   
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