亚正定阵上的Minkowski不等式

对亚正定阵证明了一个Ｍｉｎｋｏｗｓｋｉ不等式，从而推广改进了一些文献的结果．     

一类神经网络系统的渐近行为

研究了一类微分方程系统解的渐近行为和零解的稳定性问题;讨论了利用特征值的符号及运用解对初值的连续依赖性和一些变换算法,该算法优点是不需求出解的解析表达式,就能判断方程解的渐近行为和零解的稳定性态,其推理过程较清晰严密并有一定的参考价值。     

主因素数量的置信区间

一、引言过去对主因素分析的研究主要集中在因素数量的估计和假设检验上,在心理学计量和金融经济学的应用中,都建立了专门的方法来判断普遍重要因素。Anderson(1963)的研究表明,最小特征值的置信区间估计与最差因素的方差是相同的,Johnson和Wichern(1998)将其应用于证券收益的实证研究之中,作为结论他们建议投资者,如果出现倒数第 q 个主因素置信区间估计很小的情况,就可以忽略这 q个因素,假如运用本文提出的方法,投资者就可以在一定的置信水平下得到一个更为精确的结论。Huang和Tseng(1992)在主因素分析中引入了次序筛选方法来判断主…     

梁横向振动方程的特征值估计

本文解决了较一般梁横向振动方程的特征值估计,其结果对力学某些方面的应用具有很重要的理论价值和实际意义.     

图与其补图特征值之和的界

设G是n阶简单图,其补图记为Gc,iλ(G)为G的第i大特征值。文中给出了图与其补图几个常见的特征值之和的界(i=1,2,…,n):-2(nn--1 i)(+i-1 1)≤λi(G)+λi(Gc)≤2(n-i)i(n-1)()及n-1≤λ1(G)+λ1(Gc)≤-1+1+2n(n-1)()()式中,下界可达当且仅当G为正则图。     

加强P除环上半正定（正定）自共轭矩阵乘积的特征值

得到了下述结果：１）加强Ｐ除环上两个ｎ阶半正定自共轭矩阵之积在Ｒ中至少有ｎ个形如‖ａ‖~２的特征值；特别地，当它们可换时，其积仍为半正定自共轭矩阵；２）加强Ｐ除环上两个ｎ阶正定自共轭矩阵之积在Ｒ中至少有ｎ个形如‖ａ‖~２（‖ａ‖≠０）的特征值；特别地，当它们可换时，其积仍为正定自共轭矩阵。     

微分算子的特征值的一条注记

本文主要刻画了由达标式f(ξ)=ξ(n)和异kpeuH的Langer条件当k≤m,sum from i=0 to n-1 (α_(ki)ξ_0~(i)=1mp,当k>m,sum from i=0 to n-1 (β_(Ri)ξ_1~(k)=1mp,所产生的微分算子的特征值的一个构造特征。     

波利亚－舍贵不等式的矩阵类似

本文给出贝尔曼不等式的逆，它在某条件下给出了的上界．这个结果可以看做波利亚一舍贵不等式的矩阵类似．     

矩阵的特征值与特征向量的研究

对矩阵的特征值与特征向量的研究具有一定意义,本文对矩阵的特征值与特征向量的相关问题进行系统的归纳,给出一个定理,通过对矩阵进行行列互逆变换就可同时求出特征值及特征向量。     

储层粒度神经网络预测模型研究

国内外多年的研究表明,储层粒度特征值（d50）、非均质系数（d40=d90）是防砂设计的基础。常规获取粒度分布 范围的方法主要有激光粒度测试法（LDA）与筛析法（SA）,两种方法均需要通过岩芯粒度测试来获取数据,而在制定 开发井的完井防砂措施时往往没有实际开采层位的岩芯,只能参照探井粒度数据进行设计,从而导致较大的误差。针 对该问题,从测井的角度出发,开展了储层粒度与多种测井曲线的响应关系的研究,采用神经网络技术,建立了探井伽 马、密度测井项与实测粒度特征值三者样本库,训练出满足工程需要的学习网络,进而结合开发井测井资料,获得了整 个粒度纵向分布剖面,为防砂分层设计提供准确的基础数据支撑。目前,该方法在中国海上多个油田的分层防砂优化 设计中获得了成功应用,预测误差可控制在10% 以内。