椭圆轮廓的评定方法及其计算机模拟

给出了一个正确的数据处理方法,对已有的机械零件的椭圆轮廓的几何参数和线轮廓度误差评定理论的不足作了修正,并用计算机模拟方法对其进行了验证。     

蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展,阐述了蒙特卡罗方法的基本特点,最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

试论模拟与北朝文学的南方化

北朝文学的发展,是通过模拟南朝文学,以北朝文学南方化的方式实现的。大致说来,这一过程可分三个阶段:第一阶段从北魏初到孝文帝迁都以前,是北朝文学在模拟中复苏的阶段;第二阶段,从孝文帝迁都到东、西魏分裂时期,是北朝文学全面模拟南方文学的阶段;第三阶段是东、西魏分裂时期到隋统一北方时期,是北朝文学与南方文学走向全面融合的阶段。北朝文学与南方文学经历了一个相对疏离到最终融合的过程。     

运用流体网络理论解决供应链设计问题

供应链设计的效果决定企业能否通过供应链管理获取竞争优势.文章提出运用流体网络理论进行供应链设计的新思想,根据候选企业在满足需求方面阻力大小的评价,将其视为管径不同的管路,配置管路结构以模拟供应链结构,最终选择总阻力最小的结构完成供应链的设计,以实现最大限度满足客户需求的目的.     

FIGARCH模型的参数检验与估计

本文在FIGARCH模型的基础上介绍了其参数的检验方法,然后重点阐述了其参数的估计方法即极大似然估计方法(QMLE),并在QMLE中对算法进行了创新,提出了混合梯度算法。通过Monto-Carlo模拟实践中证明,混合矩梯度算法优于其它算法。     

人工冻土冻胀及其抑制研究述评

人工冻结法施工技术是岩土工程尤其是特殊地质和工程条件下地下工程施工的重要方法之一,但冻胀现象制约了该方法的推广应用.从人工冻土冻胀的影响因素、物理模拟概况、数值模拟现状及冻胀抑制等方面总结归纳了国内外在冻胀及其抑制上的研究成果.     

基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。     

对《模拟电路》课程教学的思考和探索

《模拟电路》是电类学科的一门重要技术基础课程,本文针对《模电》课程的特点,根据自身讲授该课程的教学体会,进行了探索和尝试,并回顾和总结了提高《模电》课程课堂教学质量和教学效果的一些做法。     

国际私法多种教学方法探讨

国际私法是调整涉外民商事关系的一个独立的法律学科,与其它法学学科相比有其特殊性,学生大都认为该法生涩难懂。为提高教学效果,培养学生独立思维和创新的能力,我们借助多媒体等现代化教学手段,运用比较教学法、案例教学法和模拟法庭教学法进行教学,取得一定成效,全面提升了学生的专业综合素养。