大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

西瓜加大蒜治好尿道炎

去年夏天的一个夜里,我起床小便,发现小便是红的,像洗了鲜肉的水一样。我吓了一大跳,第二天一大早,就赶紧到医院去看医生,经医生诊断和化验,我患的是急性尿道炎。医生说:"这是小毛病,打几天消炎针就会好的。"医生的话安慰了我,我想既然是小毛病,问题不大,那就干脆回去在附近的社区诊所打消炎针,因为天太     

信用,如何开始制造

一个人觉得他现在自己的左手都不相信右手了:左手帮右手挠痛痛,右手想,挠得那么舒服,不知用心何在。右手帮左手擦肥皂,左手想,搓得那么起劲,然后要什么?两只手合端一碗热汤,左手想,我得自己端住,别指望右手:右手也同样这么寻思。结果,弄得那人多花了一倍的劲。故事的本身显得有点荒谬。但近些年来,我国社会生活中信用的缺失问题,已经引起了人们的严重关注,新华区的“社区信用档案”,仅仅是这种关注的第一例来自社区的目光     

从武鸣直选看中国社区的发展战略

武鸣县的例子表明,社区选举向农村的选举学习并不是一件难事。农村选举所积累的经验为城市选举所借用,可以对城市的选举产生一定的影响,也可以让城市的选举少走一些弯路。在吸收农村经验的基础上,可以让城市的选举进行得更好。在这个基础上,城市选举可以多进行一些制度的探索,并进行得更好。我认为,武鸣直选的成功提出了一个社区直接选举的发展战略问题,就是如何根据中国的现实情况推动社区直接选举。从1999年到2001年的社区直接选举的基本情况来看,从指导思想上讲,是要从大的中心城市推动社区的自治,而在推动自治的过程中,社区的选举是其中的一个重点内容,但不是中心内容,中心内容是社区的自治和管理。但是,     

“广州市民营经济的未来发展与政策取向”综述

广州市第十二次社会科学研究课题招标工作于2001年4月举行新闻发布会。此次招标研究课题分别是中共广东省委副书记、广州市委书记黄华华圈定的“广州市民营经济的未来发展与政策取向”和广州市长林树森圈定的“广州市社区发展的制度创新”。共有53人(课题组)报名参加本次招标研究。在各人(课题组)提交研究提纲的基础上，经评审委员会初评，共有11人(课题组)提交研究成果进入复评，并在12月6日进行了答辩。经评审委员会评审，共评出一等奖1项，二等奖3项，三等奖2项。此次招标的两个课题分别是广州市民营经济和社区建设中急需研究解决的问题，对广州社会经济发展意义重大。各人(课题组)通过深入细致的调查研究，提出了许多很好的意见和建议，有较强的针对性和可操作性，对有关部门和领导的科学决策具有一定的参考价值。《广州社会》现将此次招标研究成果整理成两篇综述予以刊登，以飨读者。