基于神经网络的测井评价油层污染研究

利用测井资料,在剖析传统的测井评价油(气)层污染方法的基础上,介绍了利用BP神经网络这一现代数理统计新技术来实现测井多参数评定油气层污染程度的方法和技巧;以华北二连油田实际资料为例,建立了测井判释油气层污染的数学物理模型,并进行了模拟预测。结果表明:该法简便可行,对污染评价参数预测精度较高,对污染程度评价合理准确,可作为油(气)层污     

基于统计相关的缺失值数据处理研究

针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法.首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值.以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高.     

地方政府推进国民经济动员工作模式研究

为了提高国内国民经济动员工作的效率,从目前国民经济动员现状和所遇到的问题着手,通过实际调研的案例进行分析,指明中央政府和地方政府二者的职能范畴,明确地方政府在国民经济动员工作中的角色,并从工作机制和制度角度进行合理设计,以集成动员理论为基础,结合广东省的实例,提出了经济动员工作的新模式.     

综合集成:发展循环农业的一种新模式

我国循环农业在促进资源利用效率、生态安全保障、农业收入增加和农业可持续发展的贡献上还差强人意。造成这一现象的原因是多方面的。现有研究主要从农户、技术、制度等角度展开,缺乏一种"集成"的视角,也即存在循环农业发展的"集成缺失"。然而,无论是第一、二、三产业的融合循环,种植业、养殖业和微生物产业之间的良性循环,还是农业系统的自然再生产过程和经济再生产过程的有效耦合都离不开产业和部门的系统集成。因此,从综合集成的角度去研究循环农业发展具有十分重要的意义。文章从理论基础、根本方法、实现路径和保障措施四个方面入手,构建了一个综合集成循环农业发展模式,以促进循环农业顺畅进行。     

基于集成场理论物流企业核心竞争力研究

运用物流集成场基本理论,对物流集成体集成力与核心竞争力的关系进行了分析,从集成场的角度,提出了培育物流企业核心竞争力的必要性与建议。     

京城第一大玩家

正世界上怕就怕"认真"二字。当一个人对"玩"认真起来时,他的世界注定精彩纷呈、博大深远。人赞"京城第一大玩家"的王世襄,使市井的"雕虫小技"登上了"大雅之堂",可以说,他的一生玩得不亦乐乎,玩得雅俗同堂,玩得趣味横生。     

基于盾构掘进参数的LVQ神经网络地层识别

以苏州4号线2标及2号线东延伸线5标地铁工程为背景，分析了盾构机的掘进参数：千斤顶推力、推进速度、刀盘扭矩、螺旋机转速和同步注浆量在不同地层条件下的变化规律。提出了基于盾构机掘进参数的学习向量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）神经网络地层识别方法。建立了以盾构机五个掘进参数作为输入，地层特性编码为输出的数学模型，通过每种地层100组训练样本对模型进行训练，通过57步训练，训练样本误差控制在0.1以内，并用每种地层50组检验样本进行检验，地层总体识别率达到82.7%。     

基于TOC与ERP集成思想下的生产车间调度研究

ERP以一种先进的管理技术引入企业的管理实践,TOC强调动态的管理过程,两者均是降低库存、提高生产率和企业生产管理水平的重要理论和工具。在对二者的特点进行比较分析的基础上提出一种集成的生产管理模式,实现二者的优势互补,从而更加高效的降低生产过程中的库存,减少生产成本,提高生产效率,为企业在激烈地市场竞争中赢得竞争优势。     

ERP环境下设备管理及相关流程集成关系的研究

ERP即Enterprise Resource Planning,最早由美国提出,随后逐渐完善,成为基于信息技术,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策手段的管理平台。为了使当今企业能够在ERP环境下更好地实现设备管理的良好运行,本文主要针对于ERP的实际流程讲解,同时进一步阐明相关的流程集成关系。     

"五管齐下":合肥塘西河水环境治理

“不让一滴污水流入巢湖!”在滨湖新区建设之初，合肥建设的决策者们以高度的责任感和使命感对巢湖治理与城市生态建设作出了庄严承诺。在征集国内外专家共同智慧的基础上，立足“集成创新、因地制宜、生态和谐”的理念，通过以“河道整治、污染治理、水源补给、生态重建、监控调度”为内涵的“五管齐下”系统举措，对塘西河实施污水减量化、资源化、无害化和循环使用的措施，致力把塘西河打造成“人与自然和谐”的动态滨水空间和生态景观廊道，为巢湖流域水系治理树立了典范