基于离散时间灰色幂模型的新能源汽车销售量预测

准确预测新能源汽车市场的发展趋势,对于行业的发展规划和中国能源战略目标的实现具有重要现实意义。为此,本文在现有两类灰色幂模型的基础上,利用累加数据的幂指数数据进行直接建模,提出了一种含多参数的改进灰色幂模型,从而可以反映系统历史值与时序因素对系统当前值的非线性作用。此外,根据灰导数的信息覆盖原理,给出模型的差分形式和派生离散形式,记为DTGPM,并给出了模型的时间响应式函数,避免了传统灰色幂模型复杂的积分求解过程。进一步,利用启发式算法对DTGPM模型的幂参数进行优化,并通过仿真试验和实例验证分析了模型的预测有效性。最后,对新能源汽车的市场销售量进行预测,预测结果显示,中国的新能源汽车销售量会在2022年达到473万辆,并预计在2025年超过千万辆,销售量占汽车新车总销量的23.5%。     

一种基于Hub-Spoke结构航空公司机型指派的实用启发性算法

本文针对Hub-spoke结构航空公司在制订航班计划时机型指派问题,根据航空公司历史数据导出的旅客需求概率分布以及航班成本,设计了一种基于航班成本优化模型的表上作业法,提出了一种便于航班计划专员手工计算和调整机型的启发性算法,解决了航空公司机型指派0-1规划问题。该算法集成了匈牙利算法和回溯算法的思想,从航班成本最小值出发,根据航班优化的约束条件,按照深度优先搜索可行解,在不满足航班约束的节点处进行回溯,直到找到满足航班边界约束条件的航班成本最小值,得到最佳的机型指派,并给出了理论证明。通过案例对比验证该启发性算法有效性,通过表上作业法手工计算发现10架B737和5架B757方案总成本为409860美元,是所有方案中最低的,证明机型合理搭配可以使得公司运行效果更好;与传统的运筹学算法相比该算法构造直接和优化机理自然,简单实用,便于理解和掌握,便于大型航空公司计算机应用或分公司进行航班计划手工制订和调整。     

突发事件下高铁站应急疏散多目标优化模型与自适应量子蚁群算法

突发事件下公共场所人员的应急疏散问题是目前国内外研究的热点,其中高铁站应急情境下的人员疏散及路径优化也随着高铁的快速发展逐渐引起了人们的重视。本文考虑拥挤度会对疏散人员心理行为及疏散效率产生影响,以高铁站人员应急疏散过程中的拥挤度与总疏散时间为目标,建立了高铁站应急疏散路径多目标优化数学模型,设计了一种改进的自适应量子蚁群算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析。通过算例进行模拟实验,结果表明,所提出的模型较好地兼顾了疏散路径的安全性与时效性,且设计的算法具有良好的全局性和收敛性,有助于进一步完善我国高速铁路客运运作管理体系。     

双层规划在城市交通污染控制中的一个应用

本文从控制城市交通污染的角度出发,考虑到用户的路径选择行为,采用双层规划模型描述城市交通管理与污染控制问题,并给出了相应的启发式求解算法及算例,在此基础上,提出了城市交通管理与污染控制框架。     

三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计

 多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。     

人工智能时代审计伦理的危机表征与治理路径

人工智能日益成为新一轮产业革命的引擎,其通过技术牵引与场景驱动,正重塑着审计工作的模式和流程。将人工智能应用于审计活动能够大幅提升审计效能,但同时也产生了严重的伦理危机。如何治理人工智能时代下的审计伦理危机,以使人工智能更好地服务于审计工作,已成为各类审计组织亟待解决的问题。文章在明晰人工智能时代审计伦理内涵的基础之上,从审计主体自身以及审计主体与审计客体、利益相关者、智能审计系统开发者之间关系等视角系统分析了人工智能时代审计伦理危机的表征,并基于伦理原则构建、政策与制度、数据与技术、个人与组织等层面探索了人工智能时代审计伦理危机的治理路径,旨在为人工智能时代审计伦理危机的预防、监测和控制提供理论参考和实践借鉴。     

基于统计直方图的贝叶斯分类算法的改进

建立统计直方图模型,通过对正检率及漏检率的统计分析,确认算法中所需的先验知识及先验概率公式,最终实现了贝叶斯分类模型.     

企业电子商务绩效评价体系研究

本文针对国内企业电子商务绩效评价体系缺乏客观定量标准的现状,总结出16项企业电子商务绩效评价指标,并基于粗糙集理论提出运用信息熵对特征指标进行约简并实现权重设定的有效方法,最终建立了包含4个维度、14项指标的中国企业电子商务绩效评价体系。     

几种在线组合投资策略分析评述

首先阐述了在线证券组合投资策略及竞争分析的基本概念, 然后沿着在线证券组合投资策略研究的发展, 详细介绍了几个在线证券组合投资模型及其思想方法, 并结合实际例子解释了两类模型思想方法的具体应用. 最后提出了值得进一步深入研究的几个方面.     

模糊交货期Flow Shop调度文化进化算法研究

基于文化算法及文化进化思想设计了的文化进化算法,通过上层文化空间的经验知识指导下层个体进化搜索的方向及步长,通过模拟人类社会文化进化的机制实现文化空间的进化与更新,最后将算法应用到模糊Flow Shop问题的求解,用Matlab编程仿真测试.结果表明,此算法解决生产调度优化问题是可行的,而且其搜索性能优于简单遗传算法及模拟退火算法.