CDMA抗干扰移动通信的体制和性能分析

讨论了移动通信的主要性能要求及满足这些要求的多址技术，并比较了ＦＨ－ＣＤＭＡ和ＤＳ－ＣＤＭＡ的特点及应用场合。在分析ＤＳ－ＣＤＭＡ实现要素的基础上，给出了ＤＳ－ＣＤＭＡ系统的容量公式。分析说明，ＤＳ－ＣＤＭＡ优异性能的根源在于信号的宽带特性和抗干扰性能。     

扫描成像系统的激光干扰效果分析

从破坏机理和损伤阈值方面分析了光电探测器的干扰机理。给出了激光干扰概率模型,提出自适应干扰和时域均匀干扰两种干扰模式,对两种不同干扰方式下扫描成像设备的干扰概率进行了理论计算并得出了试验结果,验证了侦察-干扰工作模式的有效性,证明了激光自适应干扰是光电对抗中的首选干扰方式。     

适用于具有未知或变化时滞的PID自适应控制器

本文通过把Smith型预估和补偿方法与PID控制算法相结合,提出了一种新的、简单而有效的SIOS自适应控制算法,此法便于在实际中应用推广。文末给出了数字仿真与物理仿真结果。     

码分多址系统自适应多址干扰抑制算法

提出了一种新的自适应检测器，不需要其他用户的地址码，也不需要训练序列。其方法是使该检测器的输出信号功率最小。并且，依据该方法推导了一种简单的自适应梯度算法，并给出了其在同步码分多址系统中的性能。     

基于多层神经网络的非线性系统预测

针对一类非线性动态系统,提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器,并对基于神经网络的预测机理进行了分析。该预测器由两个同构的多层神经网络实现,其中一个称为学习网络(LN),另一个称为预测网络(PN)。彷真结果表明,速种基于多层神经网络的预测嚣对于恒定参数的非线性系统是有效的,从而为解决非线性系统预测问题提供了一条可行的途径。     

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题,导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此,本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型（X12-ARIMA）将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法（ICEEMDAN）将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数（IMF）和残差序列（Residue）。然后使用基于模糊C均值算法（FCM）划分论域区间的FTS模型对季节成分序列、各IMF分量以及残差序列分别进行预测。最后将各分量序列的预测结果进行集成,重构出航空客运需求的预测值。实证结果表明,本文所提出的二次分解策略表现显著优于传统的分解策略,并且本文所提出模型对于航空客运需求预测有着较高的准确性。     

单神经元自适应控制器在液位控制中的应用

介绍了单神经元自适应控制器在液位控制中的应用；在控制算法中提出了自调整学习速率和学习初期的分层控制方法。     

一种基于LSB的信息隐藏方法设计

在分析传统LSB的方法的基础上,提出了一种基于LSB的信息隐藏方法。该方法利用音频样本的平均能量自适应的选择嵌入位,进行信息的隐藏。实验结果表明,该方法在隐蔽性和健壮性方面取得了较好的效果。同时,信息隐藏容量也没有降低。     

分布式系统中负载共享策略的研究

本文讨论基于分布式计算机系统中的负载共享策略，对负载共享策略的性能作了研究、分析，并得出几点实验结果．     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题,提出了一种拥塞控制算法,该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化,仿真结果表明了该方法的有效性.