经济试验中的社交网络调整自适应随机化方法

伴随网络时代发展，个体间关系逐渐被纳入研究视角，基于社交网络的经济试验广泛开展。传统的随机化方法面临两大挑战：其一，参与试验的受试者间不再满足个体处理稳定性假设，若忽略网络干扰作用可能会导致估计偏差；其二，出于经济因素考虑，研究者希望在试验过程中分配更多受试者到优效干预组。针对上述问题，本文提出社交网络调整自适应随机化方法，该方法将响应变量自适应随机化方法与网络干扰作用平衡相结合，保证干预效果估计并将更多节点分配到优效干预组。模拟分析与实证研究均表明本文研究方法具有综合优势，是网络时代中进行经济试验的必要工具。     

一类新的自适应非单调谱投影梯度法

给出了求解凸约束优化的一类新的自适应非单调谱投影梯度法.通过引入具有自适应性的权重参数,使算法在迭代过程中能自动调节非单调策略. 在适当条件下证明了算法的收敛性.数值试验结果表明,该算法在一定程度上能减少在线搜索过程中对非单调参数M的依赖.     

基于自适应大邻域搜索的鲁棒多项目调度方法

多项目资源管理有时需要采用一种资源专享-转移策略，该策略下可更新资源在多项目之间不共享，但在当前项目完工之后其资源可以转移至其它还未开始的项目。针对这一实际问题的理论研究非常有限。考虑活动工期的不确定性，从时差效用函数视角评价项目调度计划的鲁棒性，在考虑拖期成本-鲁棒性的多目标问题框架下，构建了一个资源专享-转移视角下的多项目资源分配(战术层)与鲁棒调度(运作层)双层决策优化模型。针对模型的NP-hard性质和多目标组合优化特征，设计了一种新的自适应大邻域搜索(adaptive large neighborhood search，ALNS)算法求解模型。该算法采用“项目-缓冲-资源-活动”列表的混合编码表示问题可行解，提出基于四类列表的destroy-repair邻域结构，设计一种超体积指标进行自适应搜索以提高算法性能。最后，为了验证ALNS算法的适用性和有效性，设计一种NSGA-II算法作为比较基准，通过大规模仿真实验对算法性能进行了对比分析，并探索工期不确定水平对多项目调度方案鲁棒性的影响。     

教育人工智能：新的革命

人工智能技术发展给教育带来了深刻变化。我国教育技术随着全球科技发展，经历了从量变到质变的过程。人工智能技术发展带来的质变对教育的创新意义主要体现在推动教育观念的更新、教育模式的变革、教育体系的重构。迎接教育革命的过程会面临知识资源建设、教育行业科技人才供给、技术应用上的挑战，要避免重科技轻人文，兼顾长期和短期效益，平衡改革速度与质量节奏的关系。     

数值网格生成方程中源项对网格正交性影响的研究

基于对数值网格生成的椭圆型偏微分控制方程中混合偏导数项非线性系数特性的 研究，从理论上推导了用于控制网格正交性的一种新源项给定形式，并讨论了其具体的数值实 现方法，数值计算结果表明，该新源项形式对生成网格的正交性具有很强的调节和控制能力。     

面向智能制造的智能工厂运营管理

在互联网与大数据环境下，面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发，分别从智能工厂服务模式的自组织创新、智能工厂知识管理的自学习创新、智能工厂调度优化的自适应创新3个方面，探索新一代信息技术条件下智能工厂运营管理的理论内涵和技术方法。为创新智能工厂的运行模式、提升其管理水平提供理论与方法支撑，以期满足我国制造企业实现向智能制造转型升级的需求。     

基于改进自适应最优分割法的风险预警区间模型研究——针对重大突发公共卫生事件

重大突发公共卫生事件，譬如新型冠状病毒疫情，严重危害着世界各国人民的生命安全，风险预警是构建重大突发公共卫生事件风险预警管控体系的关键所在，而其风险预警区间的精准确定是关乎预警等级的关键问题。基于自适应最优分割模型，引入熵值法计算各指标权重，采用多种函数拟合识别函数特征，构建了改进的自适应最优分割模型，定量科学划分了重大突发公共卫生事件风险预警区间。通过结合实际案例，应用Matlab软件进行仿真，验证了预警区间的吻合度，为构建重大突发公共卫生事件风险预警防控提供了理论参考。     

微网格激活治理新动能

为进一步强化党建引领,提升基层治理服务效能,宁夏回族自治区吴忠市胜利镇中华社区深人推进“党建十精网微格”体系建设,通过党组织、网格下延至基层神经末梢,不断推动力量到一线、服务在前面,实现“根须”越扎越深,树立社会治理服务全新标杆。党建引领注新能,科学划分“微网格”。按照“横向到边、纵向到底、界限清晰、无缝衔接、全域覆盖”原则,深化现有网格架构,以100户左右为基础单位,在党员、志愿者、楼道长、物业等群体中广泛发动和组织选中华先锋(微网格联络员),结合人口密集程度、小区楼栋分布情况,全面统筹、精准划分,组建21人的中华先锋(微网格联络员)队伍.     

基于压缩感知的自适应加权匹配追踪算法

压缩感知（compressed sensing，CS）技术通过减少发射导频数来提高频谱的利用率。将CS技术应用于导频辅助的稀疏度未知的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）信道估计中，提出一种自适应加权匹配追踪（CS-based adaptive weighting ＆matching pursuit，AWMP）算法。该算法使用自适应加权、匹配追踪的方法估计信道时域脉冲响应，按照估计信噪比和匹配原则，利用多次迭代进行自适应加权和寻找最佳稀疏度，实现未知信道稀疏度与信噪比的情况下，准确估计信道信息。仿真验证表明，与传统的信道估计算法相比，采用基于AWMP的信道估计方法，能够利用较少的导频信息获得更低的误码率和均方误差。     

“小网格”打通基层治理“任督二脉”

江西省樟树市坚持党建引领,积极推进创新社会治理工作,以重心下移、权力下放为思路,推行网格化管理新模式,将网格化管理工作作为打通服务群众“最后一公里”的重点工作来抓,通过延伸网格化管理触角,凝聚多方合力,推动基层自治管理工作呈现新面貌。