快速遗传算法研究

提出了一种称为广义自适应遗传算法的快速遗传算法,它首先产生均匀分布的初始种群,其次根据种群模式的状况决定是否引入“高品质”移民,最后自适应地进行交换和变异运算。其搜索性和全局收敛性比现有的许多遣传算法都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遣传算法的有效性。     

半连续Bernoulli-Normal两部回归模型及变量选择

对于半连续两部回归模型,考虑到每个回归部分都会遇到大量的候选变量,此时就会产生变量选择问题。文章主要研究Bernoulli-Normal两部回归模型的变量选择问题。先提出一种基于Lasso惩罚函数的变量选择方法,但考虑到Lasso估计量不具有Oracle性质,又提出一种基于自适应Lasso惩罚函数的变量选择方法。模拟结果表明：两种方法都能够对Bernoulli-Normal回归模型进行变量选择,且自适应Lasso方法的变量选择性能往往优于Lasso方法。     

"货币荒"是怎样发生的?——货币供求的自适应与"紧张"均衡分析

金融创新一方面导致既定交易量的交易货币需求减少,一方面导致货币乘数内生提高从而货币供给内生增加.购买意愿-有效需求增加会激励货币市场内部(货币供给方面和货币需求方面)进行自适应的调整.因此,货币市场均衡有多种情况,其中两个极端情况是:(1)松货币供给和松货币需求的"宽松"均衡;(2)紧货币供给和紧货币需求的"紧张"均衡.有效需求增加会促使货币市场均衡由"宽松"趋于"紧张".货币市场的紧张均衡和产品市场的过热状况紧密相连.在货币市场紧张均衡情况下,采取紧缩性的货币政策,有可能立即导致"支付锁链"的断裂和"货币荒".     

自适应调制技术在衰落信道中的应用

本文研究了自适应调制的原理,并提出了自适应策略,并对OFDM中的自适应调制算法进行了分析,OFVM系统的接收端通过反馈信道将信道状态信息或部分信道状态信息回传至发射端,从而发射端可以利用这些信息对OFDM信号进行某些预处理,获得了更高的功率效率和频谱效率。     

基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究

函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建了自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步地,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。     

AFS照明系统的设计

自适应前照灯系统(AFS)是一种智能前照灯系统.它可以根据道路的状况、时段以及天气变化等因素,对车辆行驶中的变化,自动做出反应,进行自动调节,实现灯具全过程的智能控制.本文介绍了AFS系统的结构框图、工作原理及系统的工作流程.     

联合竞争窗口和发送调整策略优化WLAN性能

IEEE802.11标准中所采用的二进制指数退避机制不能够根据网络当前的碰撞情况有效地使用无线资源,该文提出一种联合竞争窗口和发送时间调整策略,其中自适应竞争窗口方法以被动的方式根据网络当前数据帧碰撞程度快速调整竞争窗口,动态数据包发送时间调整机制使节点能够主动地调节单位时间内注入队列的数据包数量。仿真结果表明,该调整机制能够根据网络状态快速地、自适应地优化节点数据包传输过程中的相关参数,提高无线资源使用率,降低数据包时延。     

一种基于VSMM的自适应高机动目标跟踪方法

自适应交互式多模型(AIMM)方法已经解决了许多复杂的机动目标跟踪问题,但过多的模型竞争会使AIMM性能下降,限制了这种方法的应用.文中结合变结构多模型(VSMM)可包含更多模型而不至于引起模型间"过度"竞争的优点,提出了一种自适应变结构多模型(AVSMM)方法.该方法采用与AIMM方法相似的自适应机制对机动目标进行跟踪,能够包含更多的运动模型,不必担心模型间发生"过度"竞争而使跟踪性能下降.仿真结果表明,在跟踪机动目标时,AVSMM方法比AIMM方法具有更高的跟踪精度.     

企业合作复杂性与企业合作生态系统研究

简要回顾了组织生态的研究进展,认为不对称、自适应和管理困境这3个因素是引起企业合作复杂性的主要来源,并论述了制度生态因子、文化生态因子与技术生态因子对企业合作的影响,最后界定了企业合作生态系统的概念,并探讨了在企业合作生态系统中企业应该如何处理与其他个体的合作关系。     

基于传输模式切换的新型自适应空间调制算法

提出一种基于传输模式切换的新型自适应空间调制(SM)算法,采用最近邻估计作为系统性能度量的标准,根据信道的状态信息,动态地调整传输模式以最小化系统的成对错误概率,实现在系统频谱利用效率固定和发送功率受限的情况下系统性能的提升。针对SM系统数据传输的特殊性,即一个时刻只有一根发射天线激活来携带数据信息,给出了传输模式切换的简化算法。仿真结果表明,算法实现简单,反馈量小,系统性能优于传统的空间调制方法并且能在高相关信道下工作。