从工业大省到工业强省,从制造大省到“智造大省”

工业是实体经济的主体,是推动浙江发展的引擎。但当前,浙江省工业"大而不强"、创新能力滞后、缺少具有国际竞争力的大企业、产业结构不合理等问题依然突出,建设工业强省、强市、强县、强区成为内在要求和必然选择。5月4日,浙江省政府正式颁发《浙江工业强省建设"十二五"规划》,提出了切实推动浙江从工业大省向工业强省、制造大省向"智造强省"迈进的总体目标,以及培育跨省跨国企业集团、增强企业自主创新能力和推进工业强市强县强镇     

城市经济规模对社会信任的影响——基于地图APP数据的实证分析

相关研究认为,地区内部居民的平均信任水平与地区的经济结构特征密切相关.来自《中国综合社会调查》的个体数据显示,城市间居民的平均社会信任度存在明显差异.OLS回归发现,城市的经济规模与居民平均信任度间存在显著的负相关关系.为了克服OLS模型的内生性,使用各城市与省会、北京及上海间公路的通行距离作为城市经济规模的工具变量进一步分析,结果显示负相关关系仍然存在.产生相关性的经济机制在于经济规模较大的城市中通常聚集了具有不同历史或文化背景的群体,而不完全信息下的动态信任博弈会增加群体间产生误解的概率,并进而降低了相互间的信任程度.为提高社会信任水平,政策制定者应以降低群体间发生误解的概率为主要政策目标.     

跨国公司在华特别行动

在中国还没有进入世界贸易组织之前,就有大量的跨国公司考虑,要在中国设立地区总部与研发中心,以最新的技术和最快的速度赢得中国市场。截至目前,世界500强企业中有400家在中国投资,在中国设立的研发中心达400家之多。其中朗讯麾下的贝尔实验室是跨国企业在中国建立的规模最大的研发机构,目前已拥有科研人员500多人。     

高激励的薪酬体系——郑州大学升达经贸管理学院人力资源管理案例评析系列（3）

升达学院自建校以来，招生规模不断扩大，在短短的十年里学生人数已达1．2万余人。升达学院作为一所民办高校之所以具有如此强大的吸引力，吸引了一批批高中毕业生前来求学，实现他们的大学梦，关键在于学院具有良好的师资队伍和教学质量。而其“对内具有公平性，对外具有竞争力”的薪酬管理制度又是学院吸引、留住优秀教师和提高     

国外企业并购中的人力资源管理

一、企业并购中人力资本管理的新特点以美国为代表的企业兼并收购活动走过了近百年的历程,如今已发展到了第五个阶段。企业兼并收购表现出许多鲜明的特征,就是国内的和跨国间的企业并购规模越来越大,并购主要发生在同行业中,是一种战略上的强强联合和优势互补,由此所产生的影响也越来越大。美国并购专家约瑟夫·克拉林格的研究表明,同样一个不容忽视的问题是,从事后分析来看,只有大约35%的兼并和收购能够达到预定目标。其中人力资本因素成为企业并购能否成功的最为关键的因素之一。1.人力资本管理成为企业并购活动的中心一份权威的调查报告…     

论人口的组织结构

本文认为组织是现代社会的一个重要人口特征,可以分别从组织类型、组织规模、组织密度等方面对人口组织结构进行探讨;研究人口组织结构有助于增强人口学的学术和应用价值.对基本单位普查和经济普查资料的初步分析表明,广州就业人口的组织结构正处于一个由传统的行政为主型向企业为主型的转变过程中.     

论人口的聚焦效应

本文认为人口聚集有五大主要效益———分工深化效应、学习激励效应、低成本效应、高生活质量效应和文明发展效应;这些效应促进了社会经济的发展和繁荣;当我们就如何实现人口的聚集,提出几点措施;此外本文还就人口聚集有关的问题提出了自己的观点。     

中国城市经济效率测度研究

文章选取固定资产投资总额、劳动力作为投入变量,地区生产总值、地方财政预算内收入、职工工资总额作为产出变量,运用DEA分析法对中国城市经济效率进行了研究。研究发现,城市的纯技术效率、规模效率与城市所处的地理位置无关。城市规模效率与城市人口呈正相关关系,增加城市规模能够提高城市效率。中国近年来技术进步和技术效率呈轻微下降趋势,城市规模效率呈低速增长。技术进步和全要素生产率较高的城市以东部地区城市为主。在城市经济发展过程中应注意优化资源配置,加快技术进步。     

基于分形理论的浙江省城市体系规模结构研究

文章以分形理论为基础,利用"四普"和"五普"数据对浙江省城市体系规模的分形结构进行实证研究,利用建立的分形方程对浙江省未来城市体系的规模结构进行预测,并根据计算结果提出了相应的政策建议。     

从全球人口百年(1950～2050)审视我国人口国策的抉择

基于“人口众多”这一基本国情,我国自20世纪80年代前后采取了严格控制人口增长的政策。对于这一政策应科学、全面地衡量其利害得失。文章利用全球人口资料和我国历次人口普查及人口预测资料,从人口规模、结构的发展变化作实证研究。最终认为,我国的人口国策是利大于弊。