江苏省技术进步贡献率的测算

本文在探讨技术进步贡献率的理论模型基础上,从宏观的角度测算了江苏省技术进步对经济增长的贡献率,并分析了江苏省经济增长方式的特点,从而进一步提出提高技术进步率以及技术进步贡献率,促进江苏经济增长方式实现由粗放型增长向集约型增长转变.     

我国劳动力需求变动的产业与行业特征分析

文章选取劳动力需求作为分析对象,着重分析了劳动力需求变动的产业、行业特征.从产业角度,借助面板数据模型及弹性系数,详细地分析三次产业增加值的变动所引发的劳动力需求变动特征,分析表明在经济上行阶段,第二产业劳动力需求相对于增加值仍最具弹性,而在经济下行阶段,三次产业劳动力需求对增加值弹性没有差异,进而对三次产业岗位需求变动贡献率做了比较.     

浙江省高技术产业经济增长过程中人力资本贡献率的实证分析

人力资本在经济增长中的贡献研究是经济学界关注的热点.本文以浙江省高技术产业为例,运用卢卡斯内生经济增长模型对1995-2011年间相关数据进行分析,得出：浙江高技术产业模型符合人力资本外部性模型,人力资本对高技术产业增长有积极贡献,但其贡献率略低于物质资本的贡献率等结论,并提出相关政策性建议.     

科技创新与产业升级互动关系研究——基于双向贡献率的测算

科技创新是推动产业升级的核心动力,产业升级也能拉动技术创新,二者之间相互作用、相互促进。由此,构建科技创新驱动产业升级的概念模型,并通过对传统C-D生产函数模型进行改进和扩展,建立产业升级函数模型和科技创新函数模型。运用1997—2017年全国数据,测算产业升级指数、科技创新指数、人口素质指数和社会需求指数,并进行相关参数估计。结果显示:1997—2017年间中国科技创新对产业升级的贡献率为40.3%,产业升级对科技创新的贡献率为25.9%,创新能力提高对产业升级的推动作用要大于产业升级对科技创新的拉动作用;从年度贡献率变动来看,二者的贡献率均呈波动起伏变化,但产业升级对科技创新贡献率整体呈上升趋势。     

科技人才红利与中国区域经济增长

提出科技人才资本的估算方法,并据此测算分析了2001-2015年中国区域科技人才发展情况及其对经济增长的红利效应。结果表明:2001-2015年间,中国科技人才队伍持续壮大,但在人力资本中占比偏低。中国科技人才对中国区域经济增长的贡献程度不断提高,但总体较为有限,且其增速明显低于科技人才规模扩充速度,表明中国科技人才巨大的红利潜能亟待释放。此外,中国科技人才规模及其红利效应均存在"东强西弱"的区域非均衡现象。     

保险公司投入要素产出贡献率研究

基于柯布-道格拉斯生产函数,构建保险公司投入要素产出贡献率计算模型,采用中国90家保险公司2008—2015年面板数据进行实证研究。结果表明：第一,资本投入对保险公司产出贡献率最高,创新次之,最后为劳动投入;第二,不同规模保险公司的投入要素产出贡献率存在明显差异。为此,在供给侧改革背景下保险公司应注重优化投入要素结构,以促进保险业的健康与稳定发展。     

江苏乡城迁移对第二产业GDP增长贡献率的统计测算

乡城迁移使得大量农村剩余劳动力进入城市,实现了闲置资源的空间再分配,增加了市场上劳动力的供给量,从而在一定程度上促进了GDP的增长。以江苏省第二产业GDP的增长为例,基于新古典经济增长理论和增长核算理论,建立统计模型,测算江苏乡城迁移对第二产业GDP增长的贡献率。研究表明,江苏各年第二产业GDP的增加值中有大约三分之一是来自于乡城迁移劳动力的贡献。     

《统计研究》“正文题名”要求

上方),文章与基金项目有关的,需在正文题名右上角用"*"进行题名标注。基金项目指文章产山的资助背景,属于文章题名注释的一种,如国家自然科学基金、教育部博十点     

广东省科技进步对经济增长贡献率的软计算

将目标系统按照科技进步水平软分类;基于罗默模型,科技进步作为经济增长的内生因素,主要通过人力资本及研发投入（R＆D）来衡量;将固定资产、劳动力、人力资本及研发投入（R＆D）作为生产要素,建立这四种生产要素与经济增长的模糊映射;从模糊规则中得到对各要素对经济发展的影响,计算科技进步对经济增长的贡献率。实例研究表明：2000至2008年期间,广东省21个地区（地级以上）按科技进步水平分为三类,第一类（科技进步水平高）共4个地区,贡献率为47．52％;第二类（科技进步水平中）共4个地区,贡献率为42．74％;第三类（科技进步水平低）共13个地区,贡献率为39．96％;广东省科技进步贡献率的总体水平为44．02％。