浅谈软件项目管理中的风险管理

软件项目的风险管理是软件项目管理的重要内容。在进行软件项目风险管理时，要辫识风险，评估它们出现的概率及产生的影响，然后建立一个规划来管理风险。风险管理的主要目标是预防风险。本文结合实际经验，探讨了风险管理的主要内容和方法。     

高等院校利益冲突风险因素辨识与评估过程分析

正一、高等院校利益冲突风险评估过程分析"高等院校的利益冲突是指高等院校管理人员及教师的私人利益与其承担的管理角色及教书育人职责之间的冲突"[1]。高等院校利益冲突风险评估就是对利益冲突中公共利益损失可能性后果的评价和估量。西方管理学界有句名言:没有评估就无法管理。并非所有的利益冲突都会导致腐败行为的发生,因此需要对利益冲突风险进行评估,根据风险等级确定具体的管理对策。只有在科学系统的利益冲突风险评估结果基础上,我们才能制定出科学合理的防止利益冲突的制度。本     

浅谈软件项目管理中的风险管理

软件项目的风险管理是软件项目管理的重要内容。在进行软件项目风险管理时,要辩识风险,评估它们出现的概率及产生的影响,然后建立一个规划来管理风险。风险管理的主要目标是预防风险。本文结合实际经验,探讨了风险管理的主要内容和方法。     

建筑工程施工项目危险源的动态辨识问题研究

施工项目的危险源管理是一个系列化的动态过程,随着工程进展和施工条件的变化,危险源及其潜在危险性并不是一成不变的,危险源的存在及分布、危险程度等级都会随之变化。因此,我们仅有一次危险源初始辨识是远远不够的,在得到危险源初始辨识清单之后,我们将通过危险源自辨识来不断进行深化,通过周期性和不定期的评审技术,来确保施工项目危险源一直处于可控状态。     

燃料电池发动机优化控制的建模与蚂蚁算法研究

以某燃料电池发动机为原型,将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模中.仿真结果表明,方法可行,建立的模型精度较高.在此模型的基础上,为了缩短发动机在常温启动时的暖机时间(升温至正常工作温度范围)和提高其输出功率以及在高温怠速加速时,保持其升温的平稳性和缩短达到额定输出功率的时间,将蚂蚁算法应用于发动机的优化控制问题.最后通过对模型的测试,采用蚂蚁算法优化后的控制方法基本达到了要求目标,与传统PID控制方法相比较,显示了其优越性.     

B-P人工神经网络在区域主导产业辨识中的应用

本文使用B -P人工神经网络建立了辨识区域主导产业的模型 ,此模型具有学习能力 ,在一定程度上避免了人工辨识的主观性 ,可以迅速、科学、有效地辨识区域经济中各个产业部门在经济发展中的作用与潜力 ,为区域经济发展的决策支持提供了一个重要的模型。     

重刚体在和角速度成一次正比例阻尼力下定点转动的解

一个刚体，受约束反力和重力作用下、且刚体的重心不在对称轴Z上，I1≠12≠I3且刚体受与角速度成正比例的阻尼力，这样的刚体在如此受力下作定点转动，我们可以求出在某一段时间内的解．     

小城镇用地有序扩张与无序扩张辨识

城市化与工业化是我国实现现代化历史进程中的必由之路。实施城镇化战略 ,推进城镇化进程 ,是“十五”计划纲要提出的重大战略举措 ,其核心之一是要完善城镇体系 ,有重点地发展小城镇 ,引导城镇有序发展 ;然而 ,如何判定小城镇用地扩张的有序性与无序性是当前亟待解决的关键问题。为此 ,该文在界定了小城镇用地扩张、有序扩张与无序扩张内涵的基础上 ,对小城镇用地有序扩张与无序扩张进行了辨识。     

模型参考自适应经济动态建模研究

运用Popov超稳定性理论 ,提出了一种描述经济活动动态信息的新方法 ,提高了所建模型的描述性能和跟踪性能     

世界烟草产业成长过程的逻辑函数分析

一、逻辑函数参数辨识的规则、方法与模型　　 1 关于逻辑函数逻辑函数的表达式为 :Q(T) =A1+B·e-C·T (1)　　其中 ,Q(T)是产业在时间T的产出 ;A ,B ,C为逻辑参数 ,A是产出序列Q(T)的逻辑上界 ,B是初始参数 ,C是增长率参数 ,T是从序列起点为 0时点算起的时间。2 辨识序列与辨识模型首先 ,我们已经有一个产业产出的时间序列 {Q(T) } ,起点所对应的时间点T =0 ,序列终点所对应的时间点T =TZ。我们分别用公式 (2 ) ,(3) ,(4 )和 (5 )来定义{Q(T) }的辨识序列 {q(T) }和辨识参数a ,b ,θ。q(T) =a1+b·e-θ·T (2 )　　其中 :a =…