裁员视角下人力资源的有效激励与代理成本分析

在假定产出可以观测的条件下,构造含裁员概率的企业与员工之间的委托-代理激励模型,把企业的裁员概率与员工的实际业绩结合起来,针对员工素质类型是对称信息和非对称信息,分别探讨含产出-工资合同的企业激励机制设计,比较两种不同信息结构下不同激励效应,分析非对称信息下实施合同的代理成本.     

时间贝叶斯网络及其概率推理

针对贝叶斯网络应用中出现的循环和动态问题,研究贝叶斯网络的时间扩展.给出了时间贝叶斯网络的定义;探讨了时间贝叶斯网络中环的存在合理性判断问题;给出了时间贝叶斯网络的概率推理算法,应用示例说明了方法的可行性.     

边界Logistic违约率模型及实证研究

在前人研究基础上对边界Logistic违约率模型展开进一步研究.首先通过抽样分布性质的研究从理论上说明了为什么边界Logistic违约率模型更优越.然后利用中国公司数据展开实证研究,不仅找到了Cramer问题的中国证据,同时还发现边界Logistic违约率模型不仅能够克服Cramer问题、而且对临界值不敏感、同时预测效率也相对较高.     

基于空间转换的企业创新过程描述与管理

企业创新是一个复杂的过程,普遍认为此过程不存在确定性的投入产出规律,其结果具有突现性。从空间转换的角度来看,企业创新过程其实就是发现空间到选择空间,选择空间到行动空间的映射,本质上具有随机性,可以通过概率空间转换机制来对企业创新过程进行描述,为企业创新管理提供一个新视角。     

中国影子银行违约风险和防范机制研究——来自上市公司委托贷款数据的经验证据

本文运用中国上市公司披露的委托贷款公告数据，实证研究了影子银行的违约风险及其防范机制。数据显示，我国委托贷款的整体违约率为10.09%，远高于同期银行业金融机构的不良贷款率。进一步研究发现，与影子银行风险受信息因素影响的直觉一致，抵押条款和借贷距离会显著影响委托贷款违约率：其一，从抵押视角来看，抵押条款和贷款违约率显著正相关，这表明，为了防范事后的道德风险问题，贷款者会要求借款者提供抵押；其二，从借贷距离视角看，与近距离借贷（或同省借贷）相比，远距离借贷（或异省借贷）的违约风险相对较高，这揭示出，借贷距离越远，贷款者越难对借款者进行甄别和监督，从而推高了借款企业的违约概率。本文研究不仅为我国委托贷款这一影子银行机制的风险状况提供了直接的经验证据，而且对影子银行参与者如何有效防范风险和相关政府部门加强监管具有重要的借鉴意义。     

基于领域像素概率统计的图像非真实感艺术处理

非真实感绘制（Non-photorealistic Rendering,NPR）是计算机图形学中一个崭新的课题,属于计算机艺术的范畴.作为与真实感图形学相对应的图形学分支,NPR是计算机科学与艺术的有效融合,是以计算机为工具来模拟各种艺术绘制风格.在非真实感绘制处理过程中,针对不同的图像处理期望,各种非真实处理的算法是研究的主要内容之一.该文主要针对在色彩渲染过程中一种基于领域像素色彩信息概率统计,从而实现画面色块模拟来达到非真实感绘制的算法进行研究.     

多波段光学探测系统的探测概率研究

针对光学联合探测子系统探测概率的不同特点,提出一种新的系统工作模式,使系统的最终探测概率有较大提高。当子系统的探测概率均比较低时,直接对子系统的探测数据进行融合,可以获得较高探测概率;当各子系统探测概率相差较大时,可先对探测数据进行选择,然后再进行数据融合,这样可以在总探测概率减小不大的情况下,使虚警概率明显降低。     

西安与国内部分口岸城市西欧游客流的统计分析和预测

文章利用有关资料对到西安的西欧游客占来华西欧游客数的比例作了与口岸城市的相关性分析，构造了西安与北京西欧游客比例值的联合分布和转移概率，并对１９９７年度和１９９８年度到西安的西欧游客的比例值做了统计预测。     

运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。     

具有不同利率的有限时间破产概率分析

本文研究了保险资产具有不同利息力度配置下的破产概率.在索赔来到过程为更新过程,索赔额分布为次指教分布的假定下,得到了与各个利息力度有关的破产概率渐近公式.该结果推广了常数利息力度下破产概率的有关结果.