动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。     

基于自组织算法的改进型GAANN预测模型

在传统的基于GA算法人工神经网络的基础上作了改进,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进一步的训练获得更为优化的网络结构。针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题,提出将其与自组织理论相结合,首先使用GMDH方法获得神经网络的初始化节点,然后使用训练好的神经网络模型进行预测。最后,将由此建立的预测模型应用于国家粮食产量预测,取得了令人满意的效果。     

基于CAS理论的企业员工群体行为模拟

基于复杂适应性系统理论(complex adaptive system,CAS),利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习和遗传算法实现员工在模拟中的学习与适应能力,用元胞自动机方法模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的行为规则和策略,通过主体以及主体与其周围环境之间的相互作用和影响,使群体系统涌现出宏观层面上的特征.最后对一个员工群体示例进行模拟试验,分析和预测引起员工群体行为变化的原因.     

r选择-K选择、生态位及企业协同进化

协同进化是生物进化的基本特征,这一原理同样适用于企业生态系统。特别是网络经济环境中,企业间的协作及合作构成企业生存、发展的基本条件,企业的进化、发展不仅取决于企业自身,更取决于“关系者”的进化行为。协作进化是企业生态系统中的一种客观存在。     

车辆路径问题的模型及算法研究综述

本文在文献[1,2,3,4]的基础上,首先,介绍了车辆路径问题的分类和限制条件;然后,全面综述了国内外关于车辆路径问题的模型及算法研究现状,重点探讨了车辆路径问题的模型构造、求解算法及其适用范围;最后,展望了其研究的前景。     

遗传算法求解供应链协作供应问题

本文给出一个多供应点、多产品和多需求点的供应链协作供应问题的模型,对于这样一个复杂的组合优化问题,通过设计合适的编码方案和相应的遗传算子,提出了一个改进遗传算法的求解方案,最后通过一个算例说明该方法的可行性和有效性.     

差分方程在长期债券投资折溢价摊销中的应用

在用实际利率法摊销长期债券投资的折溢价时,后一期的摊销数据依赖于前一期的已摊销数据,因此为了计算某一期的摊销额必须先计算在此之前各期已摊销数据。本文通过分析相邻两期摊销折溢价的关系,建立了摊销折溢价间的差分方程,获得了求取某一期的摊销折溢价的通项公式,使得计算某一期的摊销额可以直接使用这一公式。最后,探讨了差分方程法在长期借款利息本金完成、融资租赁的融资费用计算中的应用,比较了在Excel中用这两种方法计算某一期的摊销额的实现过程,进一步说明了模型在长期债券投资折溢价摊销电算化中的应用。     

具有模糊旅行时间的VRP的一种混合遗传算法

传统确定性车辆路径问题是近几十年来运筹学领域研究的一个热点问题.但在许多实际的应用中,由于受客观世界中存在的不确定性因素以及人类观察、认识事物的模糊性的影响,车辆路径问题的某些参数可能是模糊的、不确定的.文中传统确定性车辆路径问题被扩展为具有模糊特征的模糊车辆路径问题.在对具有模糊旅行时间的车辆路径问题进行简单描述的基础上,构建了该问题的数学模型,并通过将模糊逻辑、模糊控制方法与传统车辆路径问题的遗传算法进行有效结合,提出了解决该问题的一种混合遗传算法.最后给出了该问题的一个计算实例,并通过随机模拟试验验证了该算法的有效性和优越性.     

决策支持系统的自适应建模研究及应用实例分析

在进行决策的过程中 ,建立正确的系统模型是解决问题的关键 .由于多方面的原因 ,有时要针对研究对象选用适用的模型来进行分析是很困难的 .本文根据遗传算法在程序设计中的应用 ,探讨了基于遗传算法的自适应建模方法 ,并对实际应用中自适应建模的算法存在的问题提出了改进方法 .最后应用自适应建模方法对全国的集装箱与外贸数据进行了建模分析 ,应用实例表明自适应建模方法对于解决难以选择合适的模型进行建模分析时是很有效的     

一类两层规划问题模糊满意解的遗传算法

在现有两层规划问题求解方法的基础上,提出用浮点数编码的遗传算法求解该问题模糊满意解的新方法．这种方法每次提供给决策者一组近似最优解,通过决策者的比较、评价和选择,在交互过程中得到各决策者都满意的解．该方法不仅可以给决策者提供更多的决策环境信息,而且可以适应决策者偏好的变化,使得决策过程更合理,更符合人的认识过程．