一种改进的遗传算法进化有限状态机

提出了一种改进的遗传算法,针对有限状态机中输出矢量与状态转移相关的特性,将配置有限状态机的染色体分解为状态转移基因和输出矢量基因进行分阶段的进化实验。实验结果表明同传统的进化算法相比,这种分阶段进化的遗传算法降低了有限状态机进化过程中的复杂度,有效地提高了进化性能。     

基于ES模型的供应链系统风险度量

为了在应对供应链风险的过程中,及时做出正确的决策,文章将期望损失方法引入,建立了供应链风险度量模型;提出供应链收益最大同时风险损失最小的双目标函数,建立双层规划模型,并运用遗传算法进行求解。可以看到,这种基于期望损失方法的双层规划模型,对供应链风险应对决策的确定是切实有效的。     

供应链二级分销网络的优化研究

在综合考虑各种费用要素的基础上,提出了供应链二级分销网络优化模型,该模型属于一类选址-分配问题,文章采用遗传算法对其进行求解,从中选出预建立的分销中心,然后采用蚂蚁算法对建立起的二级网络优化运输路线,从而使得总成本更小,文章中用具体的例子进行了仿真,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

安徽省市域经济增长质量动态模糊综合评价——基于改进的AHP-FCE集成模型

基于评价指标提供的信息和运用改进的AHP-FCE集成模型对2002—2011年间安徽省各市经济增长质量进行了动态模糊综合评价。从构建的描述经济增长质量5个维度的指标体系中选取了8个代表性指标,建立模糊关系矩阵并优化生成客观权重,由模糊合成运算得到动态综合评价结果。通过各市经济增长质量动态综合评价值、最大序差和影响因素分析,显示出安徽省市域经济增长质量在10年间的动态变化轨迹和区域性差异,只有个别城市处于经济增长质量的核心区域,更多的城市则处于经济增长质量的＂跳跃＂区域,经济增长质量的各维度发展程度不均衡。     

遗传算法在储货型生产企业制定生产计划中的应用

本文通过对储货型生产企业的生产计划建立多目标规划模型,然后使用遗传算法来解决此类问题。在需求的预测上,本文通过Monte Carlo方法模拟得到需求量更具合理性,并应用此方法将利润、成本和机会损失的统计量作为适应值函数。本文还给出了不同个体多个目标的比较策略,力求在利润最大化,成本和机会损失最小化的前提下,为决策者提供多种不同策略的选择方案。这有利于决策者做出最有利于企业的决定。最后根据数值实验,可以看到边界初始化的效果要好于均匀初始化。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

在简单遗传算法的基础上，针对无功优化的动态、多目标、多约柬以及非线性特点，提出了基于简单遗传算法的改进算法．改进遗传算法中采用了个体适应度函数的线性变换、归一化的选择方法，以及定向变异策略的应用．以Ward＆Hale6节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证．仿真结果表明，该方法对电力系统的无功优化效果良好．     

求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法

为协同干扰武器目标分配问题建立的数学模型,当问题规模增大时,现有的智能求解算法表现出两点不足,一是所求解质量下降;二是求解速度不可接受。针对该两点不足提出了具有贪婪修复过程的免疫遗传算法,算法设计了通用十进制扩展编码方案、基于免疫的轮盘赌选择算子和贪婪修复算子。仿真实验表明,该算法与现有算法相比具有明显的效率优势,在解决大规模协同干扰武器目标分配问题时不仅解算时间可接受而且所求解质量比同类算法高。     

振动输送机橡胶弹簧优化设计

为了探究橡胶弹簧的结构参数、材料参数和预压量等因素对扭转刚度灵敏性影响，笔者提出一种橡胶弹簧扭转刚度灵敏性研究方法。笔者基于橡胶超弹性及黏弹性理论，构建了橡胶弹簧超弹性 黏弹性本构模型，并在ABAQUS中建立了橡胶弹簧动态分析有限元模型，通过橡胶弹簧动态扭转试验验证了其有限元模型的正确性；基于橡胶弹簧动态分析有限元模型，讨论了橡胶的高度、直径、预压量、硬度、激励频率和扭转角度对橡胶弹簧扭转刚度的灵敏性，获得了各因素对扭转刚度的影响规律；基于灵敏性分析结果，建立了振动输送机能耗优化数学模型，应用遗传算法对振动输送机能耗进行优化。结果显示优化之后振动输送机能耗降低了10.25%。橡胶弹簧扭转刚度灵敏性分析方法对振动输送机橡胶弹簧的开发设计提供了一种设计周期短、计算效率高的方法。     

一种分级超结构换热器网络综合优化方法及其应用

对分级超结构换热器网络模型的温度计算提出了一种通用的精确解方法,同时得到了显式解析解,并以这一解析解为基础,设计了以遗传算法和模拟退火算法为主,结合最速下降法的混合遗传算法,此外还在算法中引进精英策略和结构变异策略.应用实例的计算结果显示了这一混合遗传算法对于换热器网络的参数和结构都具有良好的搜索能力.