“互联网+”预约平台下动态取件路径优化研究

互联网技术的飞速发展,极大提高了预约取件服务水平,其竞争也空前激烈。针对预约取件中运输成本高、客户满意度低等问题,结合实际运营情况,考虑客户模糊时间窗,以总运输成本最低为目标,构建“互联网+”预约平台下动态取件路径模型。提出动态遗传算法求解,其中设计节约里程和贪婪插入的初始化编码,采用最小成本交叉操作、自适应交叉率及精英保留策略。基于Taillard、Christophides和Fisher等21个经典基准案例,与其他四种算法对比,改进算法得到15个更好的解,表明其良好的收敛性。最后,对模拟天津实际案例的结果分析和灵敏度分析,验证模型的有效性和适用性,为快递企业上门取件服务提供有力的决策支持。     

城市空气质量目标约束下冬季污染物减排最优控制策略研究

本文提出城市空气质量达标约束的污染减排最优控制系统，以空气质量模型(WRF-CMAQ)为基础，搭建“本地化”空气质量模拟平台，构建空气质量达标评估模型和减排成本优化模型，并通过遗传算法求解湘潭市冬季拟定空气质量目标约束下污染物减排最优控制策略。结果表明，在保持臭氧浓度不变的情形下，当PM_2.5目标值分别拟定为55μg/m³、60μg/m³、65μg/m³时，可得到相应的污染物减排最优控制方案。空气质量PM_2.5目标值分别改进30.4%、24.1%、17.8%,对应减排总成本分别为16.6×10⁶元、6.36×10⁶元、1.46×10⁶元。本文构建的城市污染减排最优控制系统及其模型求解方法，不仅可为制订城市冬季重污染天气应对方案提供有效的技术支撑，也可为城市制定“一市一策”空气质量达标战略规划提供理论指导与决策方法。     

规避逐日盯市风险的期货套期保值模型

将规避逐日盯市风险引入到期货套期保值模型的研究中。给出规避逐日盯市风险的约束条件,建立自有资金情况下考虑规避现货价格风险和逐日盯市风险的期货套期保值模型,并采用图解方法给出该情况下的最优套期保值比率的解析式,研究自有资金不足、需要借入资金情况下应该如何选择最优的套期保值比率,以获得最佳的套期保值效果,以上海期货交易所期铜的套期保值为例,说明逐日盯市风险对于套期保值的影响以及模型的适用性。研究结果表明,在套期保值资金有限的情况下,如果不考虑保证金制度和逐日盯市制度的施行对于套期保值的影响,传统的方差最小方法很可能会出现保证金不足的情况,从而面临强行平仓的风险,而本模型可以规避这种风险。