基于计算机视觉的滚子端面自动检测系统

针对轴承滚子端面目检损害工人视力以及误检率高的问题，课题组基于计算机视觉检测技术设计了轴承滚子端面自动检测系统。首先，设计了图像采集系统采集滚子端面图像，分析滚子端面缺陷类型的特点，通过对图像的滤波处理、最大类间方差阈值法二值化分割，提取了缺陷特征；然后，分别设定相应的感兴趣检测区域（ROI），定义检测目标的最大像素数作为判别缺陷特征的依据；最后，应用LabVIEW软件开发了计算机视觉自动检测软件系统。实践表明该系统能很好地实现滚子双端面缺陷的自动检测，能满足准确、高效、客观的实时检测要求。     

具有依赖于总人数的有效接触率的生态-传染病模型

研究了具有依赖于总人数的有效接触率的生态-传染病模型.建立了一个具有依赖于总人数的有效接触率的模型,在模型的不变子集上先求出阈值R0的表达式.如果R0≤1,则疾病消除平衡点全局渐近稳定;如果R0>1,则存在唯一的传染病平衡点,且是全局渐近稳定的.对带有双线性传染率和标准传染率的两个模型作了相应的讨论.     

供应链环境下MC模式的订单分类

在供应链环境下进行大规模定制(MC)模式的运作,是解决MC模式中规模生产效应同客户个性化需求之间固有矛盾的有效途径。本文在对供应链环境下MC模式基本特征描述与分析的基础上,提出了一种面向供应链环境的MC模式基本运作框架模型。以该模型为基础,详细分析和探讨了与该模式有关的订单分类理论及相关的时间阈值理论。从而,为顺利实现供应链环境下MC模式运作过程的合理优化奠定了必要的技术理论基础。     

遗传神经网络在商业银行信用风险评估中的应用

商业银行在社会经济的发展中发挥着重要作用,因此如何准确的评估其信用风险,并据此建立信用风险防范体系具有重要的理论和现实意义.本文将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,建立起GA-BP模型,模型利用遗传算法来修改神经网络的连接权值和阈值,构建进化型的神经网络模型.并通过实证研究表明遗传神经网络技术在识别信用风险方面有较高的正确率,应用于商业银行信用风险评估领域有良好的发展前景.     

基于阈值分割的数学形态学道路标识线检测

针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了一种新的基于阈值分割的形态学道路标识线的检测方法.仿真结果表明,这种方法保留了更多的图像细节,具有更强的去除噪声能力,可以有效地从道路图像中检测道路标识线.     

阈值协整参数的修正估计法小样本性质的比较

在阈值协整参数估计中,通常所采用的方法是OLS估计,但是由于样本容量的限制,OLS估计量具有偏差且非有效。文章对FM-OLS、CCR和DOLS这三种修正的阈值协整参数估计法进行了模拟研究,全面揭示了各估计量的小样本性质。     

基于混沌振子的滚动轴承复合故障诊断

针对强噪声背景下的信号难于检测的问题,结合滚动轴承振动信号的非平稳以及非线性特点,提出了一种用Duffing阵子结合欧氏距离检测滚动轴承复合故障诊断的方法。该方法采用欧氏距离确定混沌振子由混沌状态向大尺度周期状态转换的临界阈值,利用欧氏距离的跃变自动识别混沌振子的状态。并仿真推导出了待测信号频率和混沌振子阈值之间的关系,很好地解决了由于实际故障频率的误差导致结果不准确的问题,该方法成功地应用在滚动轴承的早期模拟复合故障中,取得了较好的效果。     

重庆市农民收入与工业化的区域差异及阈值效应研究

为了能更准确地把握区域工业化发展给农民收入带来的影响,综合运用计量经济学方法研究了重庆市农民收入与工业化之间的非线性关系。结果发现：重庆市农民收入水平存在连片集聚现象,区域间工业化发展极不平衡,且二者之间不存在长期均衡的协整关系,工业化水平的提高并不能带来农民收入的长期持续增长。工业化对农民收入的影响具有双面阈值效应,在不同工业化阶段,对农民收入的影响弹性先快速增加后逐渐减弱;在不同区域,工业化的影响呈现出倒“U”和“U”两种类型。     

一种新的阈值协整检验方法的仿真研究

文章基于ECM提出一个新的阈值协整检验方法,目的在于把部分协整从阈值协整中区分开来,并对检验法的检验水平和检验势进行仿真研究。仿真研究发现:首先该统计量采用固定回归元自助法具有较高的检验势,但具有较严重的检验水平扭曲,因此会增大"弃真"的概率。其次采取仿真临界值的检验法会随着数据序列"持久性"的增强检验势呈下降趋势,但EG两步法下降得更快。     

我国经济增长与金融深度的关系检验

文章运用协整检验和格兰杰因果检验方法,研究了我国经济增长与金融深度的关系。协整检验结果表明我国的经济增长与金融深度之间不存在长期稳定的均衡关系;格兰杰因果检验结果表明我国的经济增长与金融深度之间存在着单向的由经济增长指向金融深度的因果关系。并且,首次运用阈值效应对此结果给出解释。