TK-208无线通信手持机功能参数及信道频编程技术

针对无线通信组网常用的手持机TK-208VHF在使用维修中经常出现需重新编程问题,总结出了一套功能参数预置方法及信道编程技术,并提出了在编程操作实践中需注意的问题.     

HJM框架下反从跳跃扩散过程的利率模型

由于一些不可预测的随机事件的影响，纯粹的连续扩散过程难以正确描述利率变动的行为。因此，在HJM框架下，给出了服从跳跃扩散过程的利率期限结构模型，进而推导出我国固定收益市场的债券定价公式，为投资者进行投资和风险管理提供帮助。     

西部地区间投入产出模型及应用研究

本文通过编制西部地区间投入产出表(包括资源占用部分),分析西部地区经济的协调发展,研究西部资源因素对经济发展的影响.文章着重介绍了列系数模型的结构和在西部经济分析中的应用;阐述了资源占用参数的计算方法及其在研究资源的制约作用中的应用.     

随机型细胞神经网络的稳定性

借助于李雅谱洛夫理论、矩阵分析方法和It?公式,结合不等式分析技巧,研究了随机细胞神经网络系统的均方指数稳定性,给出了系统的解的二阶矩Liapunov指数估计式和均方指数稳定的充分条件。     

复杂闭锁关系系统的实现

提出了1种程序设计方案，适用于参数多、闭锁关系复杂型系统。     

基于Web环境的现代教学模式设计

通过对现代学习理论的研究分析 ,阐明基于Web的现代教学模式的理论基础 ,并进一步提出基于Web的几种不同的现代教学模式框架和教学设计原则     

基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。     

误码率与随机共振

用Maltab语言的Simulink软件，构成一面向结构，而且可以定量分析非线性双稳系统随机共振现象的计算机仿真实验系统，并对输入字符串信息的符号误码率随噪声振幅变化的实验数据进行了拟合，验证了非线性系统特有的随机共振现象的存在。     

平行数据模型单位根的非参数检验方法——截面内误差项存在L阶自相关关系

时间序列单位根检验问题是现代经济计量学研究的一个焦点问题。由于平行数据模型研究的是跨横截面的时间序列问题,因此单位根检验问题对它来说也非常重要。这个问题目前在平行数据模型的研究领域备受关注。本文通过研究时间序列单位根的非参数Z检验方法与平行数据模型单位根的IPS检验方法,针对横截面内误差项存在L阶自相关关系的平行数据模型,提出了非参数单位根检验方法;并利用Monte-Carlo方法模拟比较了本文提出方法与LL单位根检验方法的效果。一、时间序列单位根的非参数Z检验方法Phillips(1988)考虑了时间序列可能出现的自相关关系…     

湖南省省属高校经常性财政拨款新模式构建研究

经过近几年来高校管理体制的大幅度调整变化,目前湖南省省属高校所采用的经常性财政拨款方案已不能适应新形式的需要。成为适时之需,构建一种公平合理、简单有效的新模式,既发挥财政拨款在高教事业中的基础作用,又引导高校不断提高办学效益。