中国金融产业发展的就业效应研究

文章基于2004-2015年我国31个省市的面板数据,应用空间计量模型研究了我国金融产业的就业效应.研究结果表明,金融集聚、金融发展规模和金融发展效率对金融业就业增长有显著的正效应,且金融集聚与金融发展规模和效率之间的交互作用能促进金融业就业的增长,但金融集聚与金融发展规模之间的交互作用要强于与金融发展效率之间的作用.     

我国工业实际投资分配效率及影响因素--基于省级数据的实证分析

本文通过对我国30个省、直辖市、自治区17个制造业行业2006—2012年的相关数据进行考察，基于我国投资现状设定固定资产投资的工业销售量弹性为投资分配效率指标，研究金融发展、FDI 及相关控制变量对投资分配效率的影响。实证分析结果显示，银行信贷总量改善了投资分配效率，私人部门银行信贷对投资分配效率的作用不明显，证券市场规模与 FDI 对投资分配效率均存在负面影响，银行信贷总量、私人部门银行信贷、证券市场规模与FDI之间都存在显著的竞争和挤出效应。     

外商直接投资与中国雾霾污染

本文利用1998-2012年中国30个省份的空间面板数据,采用Moran‘s I和Gear's C指数对FDI与雾霾(PM2.5)污染进行了探索性空间数据分析,并基于EKC假说构建了空间面板数据模型,将经济地理嵌套权重矩阵、经济地理权重矩阵纳入静态和动态空间面板模型进行分析.实证结果发现:①相对于静态空间面板模型,动态空间计量模型能更为准确地拟合FDI对我国雾霾(PM2.5)浓度的影响过程,雾霾(PM2.5)污染表现出显著的“叠加效应”和“溢出效应”.②在经济地理嵌套权重矩阵和经济地理权重矩阵下,FDI流量每升高1％,PM25浓度分别升高0.0174％和0.0161％.FDI存量每升高1％,PM2.5浓度分别升高0.0177％和0.0163％,表明FDI是导致雾霾(PM25)浓度升高的影响因素之一,说明了我国目前吸引和利用FDI离环保目标的最优水平还有一定距离.     

社会化媒体时代科普宣传的路径厘析

社会化媒体时代已经来临，信息传播逐渐由内容为主步入渠道为主。新媒体、新技术的发展为科普工作的开展带来了新的机遇，即提供了更为广阔的渠道、更为丰富的内容和更为多样的呈现形式。但是，机遇与挑战并存，新媒体的发展在给科普工作带来机遇的同时也带来了挑战，主要表现在：信息的多元、多变、多样淹没了科普信息；虚假、伪科学、迷信信息大行其道；网民习惯性质疑挑战权威（权威到威权）；科普信息的枯燥无法吸引网民等问题也较为突出。如何在社会化媒体环境下赢得话语权，抢占科普宣传制高点，已经成为当前开展好科普工作的重要任务。     

我国城镇居民消费结构的面板计量分析

由于面板数据截面之间存在同期相关,文章利用可以修正相关的面板SUR模型对我国城镇居民的消费结构进行研究.为了避免"伪回归"现象的发生,先对消费和收入数据进行了面板单位根检验和面板协整检验,结果发现消费和收入为存在协整关系的单位根过程.最后对八个消费模型进行了SUR估计,得到了模型的个体效应和时点效应估计值.     

数据挖掘在电信企业客户关系管理中的应用探讨

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信企业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，探讨了数据挖掘的应用过程。     

外向型经济与区域经济差异分析

经过30年的改革和发展，中国经济快速增长，与此同时经济的开放程度也越来越高，外向型经济也随之快速发展。本文运用面板数据，利用聚类分析和趋同核算模型，考察了地区差异、人均GDP增长率、人均实际利用外资、进出口总额、各地区财政支出等外向型经济因素对1993—2008年间中国区域经济趋同与差异的贡献，并根据所得出的结论给出了合理的建议与对策。     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

“互联网+”驱动区域创新效率的异质动态效应研究北大核心CSSCI

基于中国省际面板数据,并采用门槛回归技术,探究"互联网+"对创新溢出效率影响的异质动态效应。研究表明:"互联网+"显著驱动了区域创新效率,且这种积极影响存在一定的滞后效应;"互联网+"对区域创新效率的影响,呈现显著的正向且边际效率递增的动态特征,证实了"梅特卡夫法则"在区域创新系统中完全适用。"互联网+"的创新溢出效应存在显著的异质动态约束机制,经济发展、政府R&D资助调节下,均呈现正向且边际效率递增的动态特征;R&D强度、产业结构和技术引进约束下,均表现为正向U型动态特征;贸易开放度作用下,则具有正向N型动态特征。