以信息统计为基础的数据挖掘算法分析

信息高度发达的时代要求对信息的处理具备有效而高效的技术,数据挖掘正是为此而产生并发展的,在数据挖掘中不同的任务所利用采用的计算方式也不同,本文就针对一种基于信息统计的数据挖掘算法进行了简要的介绍。     

混合蛙跳算法优化GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用

滑坡危害性巨大,对人民生命财产造成损失不可估量,为了对滑坡变形进行预测预报,本文根据灰色数学模型,建立改进的混合蛙跳算法GM(1,1)模型,采用matlab程序语言进行实现,选用实际工程对具体滑坡进行预测,结果表明:混合蛙跳算法优化后的GM(1,1)模型拥有较高的精度,是一种实用的工程计算方法,可为类似工程提供参考。     

TTE时间同步协议关键算法研究和仿真分析

针对一种用于安全关键领域的实时网络协议——时间触发以太网(time triggered ethernet,TTE),分析研究TTE的时钟同步协议,对时钟同步流程以及协议涉及到时序保持算法、集中算法、时钟同步算法进行研究和分析。建立网络交换机和节点机的模型,构建时间触发网络通信仿真平台,对时间触发以太网时钟同步协议进行仿真分析,验证了该时间同步算法能完成时间同步,并且精度保证在95 ns以内。     

基于.NET的数据库连接字符串安全研究与实现

围绕数据库连接字符串存在的安全隐患问题,本文提出一个有针对性的安全防护方案。最后基于SQL Server数据库以及在.NET平台下,使用AES加密算法实现了一个自动生成数据库连接字符串并加密存储到配置文件的生成器,有效地保护了数据库的安全。     

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

物流配送路径优化策略研究

随着经济和科技的迅速发展,电子商务也跟随者迅速发展起来,配送是物流行业必不可少的一步,高效的配送决定着运输业的快速发展.物流配送作为电子商务运行的一个不可替代的环节,对电子商务和运输业的发展有至关重要的作用.由于物流配送在行业内占总成本比重较大,因此,如何对物流配送进行路径优化成为物流行业和电子商务发展的关键.     

商业银行ATM备付金管理动态随机规划模型的实证检验

文章运用动态随机规划方法,根据商业银行实际运营情况,考虑持卡人在ATM提取现金的不确定性,建立了ATM备付金管理动态随机规划模型.进一步,以国内商业银行实际情况为背景,运用遗传模拟退火算法进行了实证计算,并进行了比较分析.实证结果表明,运用模型得出的ATM备付金管理的最优策略有效可行,能较好地控制商业银行ATM的运营成本.     

江苏省中低技术企业创新驱动因素研究

中低技术企业数量众多、影响创新的因素广泛,为深入研究中低技术企业创新的规律,基于江苏省48 708家规模以上工业企业创新调查数据,从大数据分析角度将中低技术企业创新驱动问题转化为分类问题,并通过多种模型对比,选择最优的随机森林方法对创新驱动关键因素进行识别。研究表明:设备、软件等资源的获取和人员培训是中低技术企业创新的关键因素;知识技术的获取、新产品外观设计等创新准备活动对中低技术企业创新有重要影响;内部研发投入在一个较低区间内有较为显著的驱动作用;获取信息资源和运用信息技术的能力对中低技术企业创新也有一定影响。     

混合再生散度模型的参数估计

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。     

杨澜被任命为联合国儿童基金会中国大使

Well-known Chinese TV hostess and businesswoman Yang Lan was appointed the United Nations Children＇s Fund （UNICEF） Ambassador in China on April 22. Yang became the first ambassador to he appointed by UNICEF＇s office in China.