我国统计数据质量的评估方法研究————————趋势模拟评估法及其应用

 本文采用组合模型的形式对时间序列数据的变化特点建模，在模型通过各种检验、具有良好统计预测功能的基础上，从检验异常值的角度来分析预测值与实际值之间差异的程度，找出离群数据，利用数理统计中检验实验观测数据异常值的方法，对离群数据的误差进行统计上的显著检验，从而评估统计数据的质量。文章以我国国内生产总值（GDP）为研究对象，选取我国1978-2003年间的GDP作为样本，运用趋势模拟评估法来评估我国2004年国内生产总值的准确性。对我国经济指标的时间序列数据进行了实证分析。     

关于法学科学性的几个问题

法学是不是一门科学的争论,实际上与科学本身的定位密切相关。作者分析了法学作为科学的4种存在形态,在此基础上指出研究方法的科学性是法学作为科学的基础,并评析了法学研究方法的3个维度,即实证维度、人文维度和形式维度。最后作者强调法学研究应坚持科学精神,反对科学主义。     

中国建立存款保险制度的必要性和实施方法

由于银行业固有风险的存在,必然要建立存款保险制度。作者认为,目前在我国建立显性存款保险制度是必要的。作者还对我国存款保险制度的构建提出几点建议。     

试论30年代冯友兰的中国哲学史方法论

冯友兰于 30年代提出的“钻研西洋哲学”、“搜集哲学史料”、“详密规划迹团”、“探索时代背景”、“审查哲人身世”、“评述哲人哲学”等方法 ,建构了比较系统的中国哲学史方法论。从哲学史的历史性和哲学性的统一看 ,冯友兰的中国哲学史方法论是语文—历史的方法与批判—哲学的方法的有机统一 ;从与当时的主要哲学思潮的关系看 ,他的中国哲学史方法论是马克思主义的历史唯物主义方法、实证主义的科学方法和人文主义的直觉方法的综合。     

中国碳交易政策扩散的影响因素、路径差异与减碳效果研究——基于省域数据的实证分析

碳交易市场的建设有助于实现全球碳平衡,而碳交易政策扩散对于促进中国碳交易市场的持续健康发展有着重要的现实意义。在我国碳交易市场建设不断深化的情境下,有必要识别省域碳交易政策扩散的多维影响要素,检验不同扩散路径下的政策效果差异,总结政策扩散经验。文章基于省域面板数据,首先运用事件史分析法,通过Cox比例风险模型发现,能源政策的落实、地方政府的综合服务能力和社会创新能力是碳交易政策扩散的关键驱动要素;其次,利用合成控制法进一步检验,发现主动扩散地区的减排效果弱于试点扩散地区,试点扩散地区对主动扩散地区的激励和带动作用有限,试点成果尚未得到有效学习和复制。为此,在我国统一碳交易市场的建设过程中,应强化中央统筹协调与地方相关举措之间的协同配合,依托有力的政策驱动激发我国碳交易制度活力,提升碳减排效果,形成路径清晰、梯度有序的政策扩散机制,以稳步实现2030“碳达峰”、2060“碳中和”的目标。     

近年来国内政治学理论若干热点问题研究述略

近年来在实践的推动下,和谐社会的政治学解读,政治哲学研究,协商民主研究和政治学学科理论、方法研究等,成为国内政治学研究的热点问题,有大量成果问世。对此基本情况作简单回顾和分析,以推动理论研究走向深入,进一步指导实践。     

中小学教育研究:范式、训练与评价

中小学教育研究的目的是获取新知和改进教育实践方式,可以使用不同的研究范式进行探索,关键在于寻找共性并加以有针对性的训练,同时也要改变对研究成果的评价方式,选择多元化评价的思路。     

西部大开发战略实施的转型升级效果评价*--采用合成控制法对技术进步和生态环境保护的考察

从技术进步和生态环境保护两方面切入，运用合成控制法对我国西部大开发战略实施的转型升级效果进行评价，分析结果表明：在技术进步方面，自西部大开发战略以来，西部地区总体的全要素生产率（TFP ）要高于合成西部地区，2000—2013年西部地区TFP 的年均增长率也高于合成西部地区，西部大开发战略的实施总体上促进了西部地区TFP的提高；在生态环境方面，西部地区的废气排放强度在2005年开始低于合成西部地区，废水排放强度在2010年开始低于合成西部地区，而固体废物排放强度持续高于合成西部地区，西部大开发战略的实施对西部地区生态环境的影响有正面的，也有负面，总体上看是积极的。进一步考虑生态环境的外部性及“中部崛起”和“振兴东北老工业基地”战略的实施等因素，西部大开发战略的实施对西部地区经济发展的转型升级是具有促进作用的。     

中国老年人口健康预期寿命延长还是缩短？——基于Sullivan方法的实证研究

随着老年人口数量在总人口中不断增长，中国人口的总体健康水平。特别是老年人的健康预期寿命将会发生新的变化。中国老年人口的健康预期寿命是在增长还是在缩短？老年人口的健康预期寿命在总预期寿命中的比例是在增大还是在缩小？搞清楚这个问题对于我们合理地制定老龄政策至关重要。本文尝试应用国际上最为流行的Sullivan方法回答上述问题。     

Time-based goal chasing method for mixed-model assembly line problem with multiple work stations

In sequencing problems for mixed-model assembly line in JIT production system, the Goal Chasing method (GC) is widely used for parts used leveling goal. The difference in assembly time of each product is not taken into consideration in the Goal Chasing method. Assembly time usually varies with product types. In recent years, the Time-Based Goal Chasing method (TBGC) has been proposed. The advantage of TBGC is to consider the influence of different assembly time of each product and idle time in production period. TBGC, however, has been only applied to single work station problems. In this paper, TBGC is applied to an assembly line problem with multiple work stations. Furthermore, the sequencing method and use of Simulated Annealing (SA) or Local Search (LS) for this problem are proposed.