RuCl2[P(C6H5)3]2(NH2CH2CH2NH2)催化苯乙酮加氢反应的研究

优化了以RuCl2[P(C6H5)3]2(NH2CH2CH2NH2)作催化剂催化苯乙酮加氢制备α-苯乙醇的反应条件,考察了反应温度、反应压力、碱的用量及不同的碱对反应的影响,得出了一个较好的反应条件.     

强苯赛对水稻幼苗根系生长的影响

强苯赛浸种对水稻幼苗的根长、根重和根系体积都有促进作用,能提高根尖细胞分裂指数,能使胚根尖切段伸长和发根力增强,并能提高胚乳中淀粉酶活性和根系的呼吸强度。     

Statistik für bivariate gemischte Poisson–Prozesse am Beispiel der Kraftfahrthaftpflichtversicherung

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird der Weg von einem univariaten gemischten Poisson–Prozess, der in vielen Bereichen zum Z?hlen von Ereignissen benutzt wird, zu einem bivariaten gemischten Poisson–Prozess aufgezeigt. Dazu werden einige Eigenschaften des bivariaten Prozesses angegeben. Im zweiten Teil der Arbeit wird gezeigt, wie mit Hilfe dieses Prozesses der übergang von einem herk?mmlichen Bonus–Malus–System in der Kraftfahrthaftpflichtversicherung zu einem Bonus–Malus–System mit Berücksichtigung der Schadenart beschritten werden kann. Dazu wird zuerst eine Modellprüfung der gegebenen Daten vorgenommen und sodann werden für verschiedene mischende Verteilungen die Verteilungsparameter gesch?tzt und Nettopr?mien angegeben sowie die Prognosegenauigkeit getestet.

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Summary: In this paper we show that the model of the bivariate mixed Poisson process arises in a natural way from the univariate mixed Poisson process, which is used in several areas for counting certain events. Furthermore we state some properties of the bivariate process. In the second part of the paper we illustrate how by means of the bivariate mixed Poisson process a bonus–malus system handling different types of accidents can be derived from the classical bonus–malus system in third–party liability insurance. To this end we first check the model on the given data and then estimate distribution parameters and compute net premiums for different mixing distributions as well as test the prediction probabilities.

* Vortrag am Dresdner Forum zur Versicherungsmathematik: Tarifierung in Erst- und Rückversicherung am 25. Juni 2004. Für die Unterstützung zu dieser Arbeit m?chte der Autor Lothar Partzsch, Klaus D. Schmidt (beide Dresden) und Friedemann Spies (München) recht herzlich danken.     

连续时延神经网络的Hopf分岔现象研究

讨论了带连续时延神经网络的Hopf分岔现象。对于强核和弱核的情况,利用平均时延作为分岔参数,证明了模型经历了Hopf分岔过程。在带弱核的神经网络模型中,得到了分岔周期解稳定性准则。给出了一些数值例子,通过计算机仿真验证了所得结论的正确性。     

高校财会人员继续教育问题

通过论述知识经济时代、经济全球化时代高校财会人员应不断地更新知识,接受继续教育的必要性和迫切性,分析当前高校财会人员继续教育中存在的主要问题,提出了加强高校财务人员继续教育问题的对策.     

测定二氧化碳分子量的微型实验

利用自制的简易气体发生器和洗气装置对二氧化碳分子量测定微型实验作了进一步的探索和实践、测定结果不仅达到无机化学实验对测定精度的要求。而且更便于推广和普及．     

N-硝基-N-氨基(取代)甲酰-2,4,6-三氯苯氨类化合物的合成

合成了两种新型兼有植物生长调节剂和除草剂功效的N硝基 -N -氨基 (取代 )甲酰 - 2 ,4 ,6 -三氯苯氨类化合物 ,并经元素分析、红外光谱等证实了它们的结构 .     

On Rao score and PearsonX 2 statistics in generalized linear models

The identity of the Rao score and PearsonX ² statistics is well known in the areas where the latter was first introduced: goodness-of-fit in contingency tables and binary responses. We show in this paper that the same identity holds when the two statistics are used for testing goodness-of-fit of Generalized Linear Models. We also highlight the connections that exist between the two statistics when they are used for the comparison of nested models. Finally, we discuss some merits of these unifying results. Work financially supported by cofin. MIUR grants 2000 and 2002.     

高羊茅愈伤组织的诱导与内源激素含量研究

该利用高羊茅种子的离体成熟胚作体植体接种到2，4-D浓度梯度的培养基上进行了愈伤组织诱导，发现2.5mg/L2,4-D是愈伤组织的最佳诱导生长激素，同时利用反相高效液相色谱法测定了愈伤组织和相应的黄化种子苗中的内源激素赤霉酸（GA3），玉米素（ZT），吲哚乙酸（IAA），脱落酸（ABA），吲哚丁酸（IBA）的含量，发现胚性愈伤组织的内源激素（EC）比非胚性愈伤组织（NEC）总含量要高，各种激素在两种愈伤组织与黄化种子苗中的比例也与献报道的相似。     

On the asymptotic normality of the L1- and L2-errors in histogram density estimation

The L₁ and L₂-errors of the histogram estimate of a density f from a sample X₁,X₂,…,Xn using a cubic partition are shown to be asymptotically normal without any unnecessary conditions imposed on the density f. The asymptotic variances are shown to depend on f only through the corresponding norm of f. From this follows the asymptotic null distribution of a goodness-of-fit test based on the total variation distance, introduced by Györfi and van der Meulen (1991). This note uses the idea of partial inversion for obtaining characteristic functions of conditional distributions, which goes back at least to Bartlett (1938).