3M教学模式在旅游专业教学中的实践探究

职业教育承载着为满足社会需求和为社会培养直接创造价值的高素质劳动者和专门人才的双重任务。本文分析了3M教学模式,并结合旅游专业教学实践对如何运用3M教学模式进行了论述。     

低渗储层应力敏感评价方法探讨

应力敏感评价是储层保护以及油气井产能评价的重要依据，尤其对低渗储层更显意义重大。目前国内对油气储层的应力敏感评价方法及标准尚存在争议,通过对国内外曾提出的应力敏感评价     

电潜泵举升系统温度压力耦合计算方法研究

电潜泵温度场的准确计算对于设备的选型和正常生产意义重大。针对前人的方法往往没有考虑到压力对温度分布的耦合作用或仅仅假设生产系统中为单相流体的实际，建立了电潜泵举升系统     

基于Cygnal F005单片机的新型婴儿保温箱的实验研究

现为了确保婴儿保温箱的工作安全可靠,用Cygnal F005单片机作为智能部件,研制出具有强制保护电路的婴儿保温箱。该仪器建立了温度数据库,通过对比的方法准确判断传感器的工作状态;采用了双重温度控制系统,确保仪器工作在正常温度范围;仪器发生电路故障可自动切换到强制保护电路维持保温箱内温度,确保婴儿安全。其性能稳定、精度高、安全可靠、操作方便。     

实现TSC51单片机实验仪C语言编程的方法

分析了TSC51单片机实验仪的工作原理,阐述了Keil C51编译器编译工作过程.通过在主程序中增加代码和修改生成的二进制文件,使获得的由C语言编译的程序能在TSC51实验台上运行.     

基于多关联参数特征子空间的纺纱质量波动预测

针对纺纱生产过程影响因素多、监测维度广导致的过程波动难以分析和纱线质量难以预测的难题，课题组提出一种基于多关联参数特征子空间的纺纱质量波动预测方法。首先分析影响纱线质量的关联参数之间关系，构造能够表征纱线质量波动的特征子空间；然后构建面向特征子空间的纱线质量深度学习预测模型，实现纱线质量智能预测。通过实例进行分析，结果显示提出的方法能够有效分析纱线质量的多关联参数波动规律，并能准确对纱线质量进行预测。     

基于位姿调整的晶圆传输机器人轨迹规划

为了提高晶圆传输机器人的运行效率和运动平稳性，课题组基于末端执行器的位姿调整对晶圆传输机器人进行了轨迹规划研究。首先，介绍了晶圆传输实验平台的机构组成，在此基础上采用了动静法对晶圆受力进行分析，得出加速度与位姿角度之间的内在关系；其次，提出了一种基于位姿调整的S曲线加减速控制算法，并基于该算法实现了对末端执行器的轨迹规划；最后，采用MATLAB软件编程，实现了关键参数的求解和算法仿真，得到了加速度、速度、位移随时间变化的曲线图。应用结果表明此轨迹规划可以在保证高度运动平稳的情况下提高晶圆传输机器人的工作效率。     

R290/R600a混合制冷剂在房间空调器应用的可行性研究

针对当前房间空调器应用的制冷剂R22具有全球变暖潜能值高的缺点，课题组提出将R290和R600a以95%/5%的比例组成碳氢 混合工质来替代R22。以REFPROP 9.1为基础分析R22，R290和95% R290/5% R600a的环境及热物理性能，并在理论工况下进行计算；在某防爆实验室内，对R22房间 空调器使用3种制冷剂后在额定制冷、制热工况下的性能进行测试并分析数据。结果表明：额定制冷工况下，混合工质的输入功率比R22低17.31%，制冷量为R22 的85.85%；额定制热工况下，混合工质的输入功率仅为R22的80.58%，制热量比R22低8.72%；在2种工况下，混合工质的性能系数分别比R22高3.82%和13.26%。另 外，混合工质与R290的各项性能参数差别不大，而在制热工况下混合工质的性能系数高于R290。综上，R290/R600a混合制冷剂性能优良，在房间空调器上具有替 代R22的可行性。     

0 ℃以下湿球温度测量法及实验验证

环境温度在0 ℃以下的工程测试中，湿球纱布测量法因蒸馏水结冰会出现测量失真的问题。为此，课题组提出了一种等湿加热的湿球温度计测法。[JP2]笔者首先阐释了计测湿球温度的原理；其次依据该原理设计了一种新的湿球温度测量装置并用于实验；最后分析了该测量装置的不确定度，对比了计测值与实测值之间的差异。结果表明：环境温度0 ℃以上，计测得到的湿球温度与PT100铂电阻的测量值之间的相对偏差均在±0.1 ℃以内；环境温度0 ℃以下，计测得到的相对湿度与温湿度传感器的测量值之间的相对偏差均在±3%以内。该计测法满足替代测量要求，具有较好的适用性。     

结合知识图谱与深度神经网络的烟丝松散回潮质量预测方法

针对制丝生产工艺中松散回潮质量预测困难，出料中水的质量分数和出料温度波动大等问题，课题组提出了结合知识图谱与深度神经网络的预测方法。该方法首先从工人经验、技术标准文件、生产规范等当中抽取多源异构数据构建出统一化的知识图谱数据库，然后通过词向量转换工具word2vec将知识图数据转换成可表示的二维向量，最后利用构建的BIGRU Attention KG模型进行预测、输出结果。经由案例验证表明所提出模型具有有效性和可行性。该方法实现了定性数据到定量数据再到定性输出的转换过程，为松散回潮质量预测提供了一种新的思路和方法。