关于差动变压器式大量程位移传感器的探讨

介绍了差动变压器式大量程位移传感器的结构及工作原理,并对其组件选取、参数确定以及磁场、输出等特性进行了探讨分析.     

传感器在桥梁健康监测中的优化布设研究

介绍了传感器最优布设在桥梁健康监测中的应用研究，并提出一整套传感器优化布设方案，从而能够迅速有效地从具有多个自由度的复杂结构模型中，选择出关键的测点位置。     

传感器在现代汽车上的应用

电子技术已经成为新一代汽车发展方向的主导因素,而传感器是电子技术的核心元件,现代汽车越来越多地应用了传感器,以提高汽车发动机的经济、动力和排放性能,改善底盘的制动操纵性能、转向性能和汽车行驶的安全性能。本文着重介绍了传感器在现代汽车上的应用,以及新型的智能传感器的发展状况和发展趋势。     

传感器个数及距离对盲分离影响的分析

在使用盲分离技术进行信号处理时,分离高频信号和低频信号对传感器分布的要求是不同的,而传统的方法在处理高低频混合信号时采用了统一的模式,得不到很好的分离效果。为了在采用盲分离技术进行高低频混合信号处理时能得到更好的效果,文章对传感器个数和距离对盲信号分离的影响进行了深入的分析,并提出了一种能有效处理高频和低频混合信号的模型——分离子系统模型。该模型可以根据频段对传感器距离进行调整,分别对高、低频混合信号进行分离。通过实验证明分离效果更好。     

倾角传感器动态测量研究

根据测试系统运动方式、工作状况和动态特性，分析其对测试结果的影响．给出一种适用于轨道倾斜角度动态测量的分析方法和计算公式，为测量系统的结构设计、电路设计和实际应用提供参考．     

汽车前轮侧滑量检测误差的分析研究(英)

文章对机动车辆侧滑量在智能检测过程中存在的各类误差进行了分析和估算,并根据误差的合成与分配理论确立了影响精度的主要因素,通过研究,使侧滑误差由０－５７８ｍ／ｋｍ 减小到０－０７５２ ｍ／ｋｍ     

Improved adaptive group testing algorithms with applications to multiple access channels and dead sensor diagnosis

We study group-testing algorithms for resolving broadcast conflicts on a multiple access channel (MAC) and for identifying the dead sensors in a mobile ad hoc wireless network. In group-testing algorithms, we are asked to identify all the defective items in a set of items when we can test arbitrary subsets of items. In the standard group-testing problem, the result of a test is binary—the tested subset either contains defective items or not. In the more generalized versions we study in this paper, the result of each test is non-binary. For example, it may indicate whether the number of defective items contained in the tested subset is zero, one, or at least two. We give adaptive algorithms that are provably more efficient than previous group testing algorithms. We also show how our algorithms can be applied to solve conflict resolution on a MAC and dead sensor diagnosis. Dead sensor diagnosis poses an interesting challenge compared to MAC resolution, because dead sensors are not locally detectable, nor are they themselves active participants. A preliminary version of this paper was presented at SPAA 2006.     

智能小车系统设计

本文以STC89S52单片机为控制核心,结合光电传感器、LCD液晶屏、直流减速电机等硬件组成智能小车,通过软件系统设计实现小车对行驶路线的自动识别、自动避障、小车间相互协作等一些复杂的任务.本文设计的智能小车具有智能程度高、小车间协作能力强、控制精准、运行稳定、人机界面友好等优点,可替代人完成火灾火情探视、防爆排查等危险工作,在汽车无人驾驶、足球机器人的研究方面也有很好的应用前景.     

梯度相关的无线传感器网络成簇路由协议

分析了梯度和成簇无线传感器网络路由协议,确定了协议中存在的缺陷,设计了一种基于梯度的高效节能成簇路由协议(GBCRP)。采用基于跳数的梯度建立、能量相关的成簇算法、关键节点转发和功率自适应的簇头路由等技术,解决了无线传感器网络的节点能耗和路由失败而导致的数据传输可靠性问题。仿真实验表明,该协议有效地延长了网络的生命周期。针对不同密度的传感器节点,网络生命周期具有很好的稳定性,同时该协议也具有较好的可靠性保障。     

LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法

多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行求解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩阵中元素的误差不再服从高斯分布,基于LS的估计不再是最优的。针对这一问题,用最小绝对值偏差准则改进MDS算法代价函数,对无线传感器网络节点定位进行研究。仿真结果表明,该方法具有良好的稳健性,比经典MDS算法具有更好的定位性能。