基于约束的多目标投资组合优化研究

在金融市场上,投资组合决策是一个多目标优化问题,基于传统的方法并不能很好的解决该问题。本文提出了基于多目标粒子群算法(MOPSO)的优化解决方案,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,实验结果证明了算法的有效性。     

基于成本迭代与需求迭代的四阶段交通模型双重反馈算法研究

四阶段交通模型作为最流行的交通需求预测模型理论，其计算结果存在不一致性的缺陷，反馈算法被引入模型结构中来解决不一致性的问题。研究提出了成本迭代与需求迭代的双重迭代反馈算法，并使用案例比较了它与既有反馈算法的差异。研究结果表明:成本迭代＋需求迭代的双重迭代模型结构能够在不影响预测结果的前提下减少迭代次数和系统运行时间，收敛过程更加稳定且能够适用于不同规格的交通网络。     

基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型.引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法.结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据.直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义.     

无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进

针对无线传感器网络无需测距的DV-Hop定位算法中存在误差率较大的问题,本文从两个方面对其进行了改进:引入平均误差修正信标节点间的平均每跳距离;引入权重因子计算未知节点坐标.仿真结果表明,改进算法比传统DV-Hop算法误差率更低,能更好地应用于实际场景.     

改进的DSmT算法及其在C~4ISR系统中的应用

提出了一种基于DSmT的快速mass函数收敛算法。在工程应用中,由于矛盾焦元在决策时没有实际意义,所以在证据融合时,只计算由辨识框架元素形成的焦元与未知焦元的基本置信指派,而不需要计算矛盾焦元的基本置信指派。这样能够有效地降低计算复杂度,并提高mass函数的收敛速度。将该算法作为雷达辐射源识别的方法应用到了C4ISR系统中,仿真表明,该方法比传统方法在高冲突情况下可以更准确、更快速地识别雷达目标。     

基于Web信息挖掘的关联推荐算法研究与实现

使用Web数据挖掘技术对用户需求进行分析,其中实现Web信息个性化使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,目前已成为Web应用技术的研究热点。该文分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,对Web数据挖掘技术常用的关联推荐算法进行探讨,内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析。     

高中数学算法教学实施现状的调查与分析

新课程改革中,算法教学被引入到高中数学课程内容中,相较于传统数学知识,算法教学的内容、形式等,都有了很多新的变化,对教师课堂教学的组织和设计能力也提出了一些新的要求。基于上述背景,本文以江西省弋阳一中为对象,从"学生对算法教学的态度"、"算法教学的应用推广"以及"算法教学的师资力量"三个方面入手,展开了细致地调查,对其中存在的问题进行了分析,并提出了一些针对性的优化算法教学开展的建议。     

基于Android的数据结构课程教辅演示系统设计

基于Android平台设计并实现了数据结构课程教辅演示系统。以动画的形式在移动终端设备上演示数据结构典型算法的执行过程,用户可以与之进行交互,输入不同的初始数据后,系统可以动态演示算法的具体执行过程。该系统提高了数据结构课程学习的趣味性和直观性,并且可以在任何地点进行学习,具有较高的灵活性。     

外汇储备动态风险管理——基于随机场景和差分进化算法策略分析

外汇净流入的随机性以及汇率的不确定性,使得政府部门、金融监管机构等愈加关注对外汇储备收益风险,特别是对超额外汇储备的风险管理,以及如何制定合理有效的管理策略,成为当前亟待解决的问题。在外汇储备管理领域,通过引入随机场景序列,结合风险极大惩罚模型和风险约束模型,并采用具有容易搜索到多个Pareto最优解优点的差分进化算法,可以确立对超额外汇储备动态风险的管理策略。研究结果表明,动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益和风险之间的关系,使得管理部门能够根据自身的风险承受能力,更好地实现风险最小化和收益最大化的一致性,从而达到由被动管理向积极管理平稳过渡的目的。