没有场的空间是不存在的——广义相对论的空间概念

本文简述了空间概念的发展历程。经典力学和SR把空间看作虚无,而GR则认为空间是 物质的。从而指出了空间概念是人类思维的自由创造。     

英汉语言中的性别歧视现象

Gender discrimination is felt and found universally, and sexism in language is no exception. Sexist languages exist in both English and Chinese. An analysis of linguistic sexism will promise us the assumptions that language is emblematic of and constitutive of social identity.     

谈二胡教学及演奏中音乐力度感的审美体验

文章从力度感角度论述了音乐表达中应关注的基本问题,结合二胡教学及演奏实践,从特殊到一般,阐述了力度之于音乐表达的意义,提出了在音乐表达中体现力度美学蕴意的途径。     

中国共产党与中国现代化

现代化是近二三百年来人类历史的最基本主题。现代化的发展是多重因素推动和作用的结果,政党对现代化产生重要影响。中国共产党作为中国现代化的倡导者和推动者,不仅为中国现代化的发展创造了必要前提,同时也在中国现代化发展过程中有着特别重要的地位和作用。     

横向塞曼稳频He－Ne激光器的研究

稳频横向塞曼Ｈｅ－Ｎｅ激光器作为一种新型光源，具有功率大、频差低、易于相位细分的特点，因而能广泛应用于各种精密测量中．本文介绍了我们研制的稳频横向塞曼激光器，实验结果表明，其激光频率稳定度达４．７×１０（－１０），再现性达１．８×１０（－８）．     

太湖黄颡鱼生物学和渔业的初步分析

分析了太湖黄颡鱼（Peteobagrusfulvidraco）的一般生物学特性,包括种内性状变异、年龄与生长、食性、繁殖等,并对黄颡鱼在太湖渔业开发中的作用进行了评价。结果表明：黄颡鱼对太湖经济鱼类危害不大,而且有抑制野杂鱼过量繁殖的作用,因此认为在太湖现有的生态条件下,黄颡鱼应作为优质鱼类加以保护。     

A Quantitative Estimate of the Dominant Position of Public Ownership in China and Trends in Its Development

以不同生产资料所有制的经营性资产价值量作为衡量主次地位的边界标准，估算第一产业公有制与非公有制的资产规模及其比重变化，并在前人估算的基础上，延伸估算第二和第三产业两种所有制的资产规模及其比重变化。结果发现：截至2012年，中国三次产业经营性总资产约为487．53万亿元，其中公有制经济的资产规模是258．39万亿元，占53％；第二、三产业非公有制经济占增加值和就业规模的比重分别为67．59％和75．20％。这表明，公有制资产仍占主体，非公有制经济贡献占优，中国社会主义基本经济制度充满活力，从而为我国社会主义初级阶段的所有制改革和坚持“两个毫不动摇”的政策提供了理论依据。     

互联网环境下学术期刊防范学术不端行为技术研究

利用互联网环境，从技术的角度出发，对一稿多投、抄袭行为、剽窃行为以及捏造行为等学术不端行为的检测与防范进行研究，提出了各种操作上可行的方法。实践证明，运用这些方法，可有效地防范有学术不端行为的文章在学术期刊上发表。     

德、位张力与先秦儒家的性命之学——对楚简《唐虞之道》第14至29号简的思想解读

文章系统解读了楚简《唐虞之道》第14至29号简的思想内涵及脉络,认为这部分简文首先通过尧成为天子之原因的追问,突出了德与位的张力问题,即在应然之理上,有位必当有德,但就实然之事看,有德未必有位.简文对这一德位张力有两个层面的解决方案:一方面,要求有德无位者全力修德,谨守性命,安于时命,养成恒常如一的圆满德行,从而能在得位而治时能“利天下而弗利”；另一方面,要求有位者透悟性命之正,从而能主动尚德授贤、退而养生,这既能使贤者居位而利天下,又能退而养生以自利.简文将“七十致政”之礼普遍化,试图断绝天子终身制的构想,也具有深刻的政治哲学意义.     

Outlier detection in high-dimensional regression model

An outlier is defined as an observation that is significantly different from the others in its dataset. In high-dimensional regression analysis, datasets often contain a portion of outliers. It is important to identify and eliminate the outliers for fitting a model to a dataset. In this paper, a novel outlier detection method is proposed for high-dimensional regression problems. The leave-one-out idea is utilized to construct a novel outlier detection measure based on distance correlation, and then an outlier detection procedure is proposed. The proposed method enjoys several advantages. First, the outlier detection measure can be simply calculated, and the detection procedure works efficiently even for high-dimensional regression data. Moreover, it can deal with a general regression, which does not require specification of a linear regression model. Finally, simulation studies show that the proposed method behaves well for detecting outliers in high-dimensional regression model and performs better than some other competing methods.