EMDR、适应性信息加工与个案概念化(下)

EMDR是一个整合性的、以咨客为中心的心理治疗方法。该方法用于治疗那些不是由器质性损伤为病理学基础的心理问题,它的治疗重点是处理大脑的信息加工系统中的痛苦记忆。EMDR既能处理那些引起困扰的经历和体验,也能帮助咨客获得达到更健康的心理状态所需要的经历和体验。综览EMDR的历史、发展和研究,它是一个主要以经验为支持的治疗方法。本文在阐述适应性信息加工模型之后,用一个延续的个案实例,来说明EMDR的个案概念化和8个阶段的治疗。EMDR技术主要是加工那些有病理学基础的早期记忆和引发不良功能的当前情境,并为未来适应性的行为提供模板,包括克服技能不足和(或)发展性的不足所需的知识与行为。整合的EMDR与家庭系统观点的好处是可以提供最综合的治疗效果。     

基于EMD的非线性信号自适应分析

根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号。从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分量,与小波分析方法相比,在轴向位移检测中取得了更为满意的效果。该方法不仅改进了涡轮轴振动信号分析方法,也适用于解决其他非线性信号的分析问题。     

一种适用于远程医疗的水印算法

研究了脑电图(EEG)的水印算法,提出了一种基于自适应滤波的数字水印算法。实验仿真结果表明水印是不可见的,经过低通滤波、中值滤波、维纳滤波、JPEG压缩、小角度旋转等图像处理操作后仍可检验出水印,比空域算法有更高的鲁棒性。     

多级完全自适应陷波滤波器的设计

设计了一种典型的自适应级联结构的IIR陷波滤波器,用来探测和跟踪频率随时变化的信号。该信号含有加性高斯白噪声,采用全通滤波器的频域转换和梯度截短算法。通过仿真模拟显示,该算法计算简单,收敛迅速,并且能产生较好的频率分辨率。     

生态翻译学视角下的软新闻汉英翻译

生态翻译学作为一种全新的翻译研究理论,可以理解为一种生态学视角下的翻译研究。尝试在生态翻译学理论框架指导下,探讨软新闻的汉英翻译,研究结果表明,新闻译者在软新闻汉英翻译过程中居中心地位,需从翻译生态环境层面做出语言维、 文化维、 交际维等多维度的适应性转换选择。     

教育人工智能：新的革命

人工智能技术发展给教育带来了深刻变化。我国教育技术随着全球科技发展,经历了从量变到质变的过程。人工智能技术发展带来的质变对教育的创新意义主要体现在推动教育观念的更新、教育模式的变革、教育体系的重构。迎接教育革命的过程会面临知识资源建设、教育行业科技人才供给、技术应用上的挑战,要避免重科技轻人文,兼顾长期和短期效益,平衡改革速度与质量节奏的关系。     

宽频带ADM系统分析与实验研究

实现了处理宽频带信号的自适应增量调制(ADM)及解调系统,并对该系统进行了一系列研究,实验结果与理论分析基本一致,系统在10Hz～10kHz工作带宽范围内具有良好的响应能力,其采样率、步长数和记忆比特均可变,适合不同条件下的应用要求。本研究在音乐信号处理实验上获得了满意的结果,对于语音、地震等信号的处理亦具有广泛的应用前景。     

从翻译适应选择论看译者的选择性适应与适应性选择——以鲁迅早期译介域外科学小说的个案研究为例

翻译适应选择论将达尔文生物进化论中的＂自然选择＂、＂适者生存＂学说引入翻译理论研究,凸显了译者的主体性——译者的选择性适应与适应性选择,为翻译研究开辟了一条新路径。在翻译适应选择论的指导下,以鲁迅早期译介域外科学小说为个案研究对象,指出译者在翻译过程中要充分发挥主观能动性,选择、适应特定的翻译生态环境,并依此择译合适的文本、实现＂多维度适应与适应性选择转换＂,以提高＂最佳翻译＂的＂整合适应选择度＂。     

中国情境下中层管理者的适应性绩效因素研究

随着我国经济的快速发展和外部竞争的加剧,出现了组织扁平化、企业内外部变化加快和职业高原等新情形,既给中层管理者带来了新困境,也对其适应性提出了新挑战。以Plukos八维度适应性绩效模型为基础,立足国内情景,运用改进型DEMATEL方法对适应性绩效影响因素进行定量分析,得出影响中层管理者适应性绩效的关键因素,并对各因素重要性进行了排序和分析。     

船坞工程中坞墩施工关键技术

山船重工西区造船坞工程具有结构复杂、工程量大、工期紧迫等特点,为此在船坞坞墩施工过程中采取了一系列关键控制技术:具体包括坞墩结构合理分块、分层;混凝土施工时间与结构分层间歇期控制;减少结构侧面约束的模板工艺;坞墩混凝土内散热孔设置与块石埋设;混凝土养护与测温控制等。实施效果达到了整个船坞不渗、不漏、不裂,混凝土表观质量良好。