Managing Logistics in Regional Banknote Supply Chain Under Security Concerns

We study the logistics problem faced by Regional Branches (RBs) of a central bank in managing the currency supply under security concerns. While making banknote supply decisions to Sub‐Branches (SBs), the management of RB must achieve two goals simultaneously: (i) guarantee that each SB has sufficient inventories of all denominations of banknotes to satisfy the demands from all commercial banks within its service area, and (ii) control the annual spending on this banknote supply operation. Due to security concerns, the following methods are implemented in the process of transporting banknotes: (i) the capacity of a cash truck is limited by the total face value (instead of the physical space) of banknotes, and (ii) empty decoy trucks are deployed along with the trucks filled with banknotes. After deriving a polynomial‐time strategy to guarantee an optimal solution for the special Bin‐Packing Problem faced in this study, we provide an exact formulation for the RB's supply planning problem. We also propose several polynomial‐time algorithms for deriving either optimal or near‐optimal solutions for the problem under different settings. Using the weekly demand data obtained from the central bank, we verify the performance of our algorithms, and analyze the impacts of changes in these features and in the fleet capacity on the total cost incurred by an RB under various scenarios.     

Risk aggregation with dependence and overdispersion based on the compound Poisson INAR(1) process

Abstract

This paper considers an extension of the classical discrete time risk model for which the claim numbers are assumed to be temporal dependence and overdispersion. The risk model proposed is based on the first-order integer-valued autoregressive (INAR(1)) process with discrete compound Poisson distributed innovations. The explicit expression for the moment generating function of the discounted aggregate claim amount is derived. Some numerical examples are provided to illustrate the impacts of dependence and overdispersion on related quantities such as the stop-loss premium, the value at risk and the tail value at risk.     

不同权力结构下制造商双渠道供应链的博弈分析

在单个拥有线下传统批发及线上直销双渠道的制造商和单个零售商组成的供应链中,基于供应链成员博弈权力的差异,构建制造商占优或零售商占优的两类Stackelberg博弈及双方同等权力的Nash博弈模型,分析了三种博弈权力结构对供应链成员价格,需求和利润的影响。研究发现：当制造商线下传统批发渠道所占市场份额较小时,（1）渠道交叉价格弹性系数为0时和不为0时,三种博弈权力结构对制造商双渠道供应链均衡解的影响具有一定的鲁棒性;（2）三种博弈权力结构下,制造商线上直销渠道价格相同;两类Stackelberg博弈权力结构下,线下传统批发渠道价格相同且大于Nash博弈下的传统渠道价格;制造商批发价格随其博弈主导地位下降逐渐降低;（3）当渠道交叉价格弹性系数为0时,三种博弈权力结构对线上直销渠道需求的影响是无差异的;当渠道间交叉价格弹性系数不为0时,两类Stackelberg博弈权力结构下的线下传统批发渠道需求相同且小于Nash博弈下的传统渠道需求,线上直销渠道需求相同且大于Nash博弈下的线上直销渠道需求;（4）三种博弈策略下,制造商收益及零售商收益随其博弈主导地位下降逐渐降低;Nash博弈下,供应链总利润最大。     

供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性,研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值（CVaR）对库存绩效进行度量,构建了基于CVaR的零售商库存运作模型;在此基础上,考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性,并采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步,采用区间不确定集对未知情景概率进行建模,给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性,采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明,供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失,但损失值较小。特别地,依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外,不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效,但在同等风险厌恶态度下,随着不确定性程度的增加,基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效,表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。     

制度环境、风险感知对供应链网络治理模式选择的影响研究

本文以新制度理论与交易成本理论进行对话,从合法性视角构建中国情境下制度环境、风险感知与供应链网络治理模式选择之间影响机理的理论模型。通过问卷调查的方式收集117份有效问卷,并采用结构方程模型方法实证检验制度环境、风险感知对供应链网络治理模式的"形塑"作用。研究结果表明,制度环境是影响供应链网络治理模式选择的重要因素,强制制度对供应链网络治理模式选择具有显著影响,规范制度的影响作用不显著。在供应链网络治理模式选择过程中关系风险感知具有完全中介作用,而绩效风险感知具有部分中介作用。     

基于RFID技术的双供应链投资决策研究

本文考虑零售商主导的分别由一个供应商和一个零售商组成的两条竞争型供应链中,当两个供应商都未投资RFID技术、只有一个供应商投资RFID技术以及两个供应商同时投资RFID技术时,考虑供应商成本结构的差异,对比分析供应链的投资决策。由于模型解析解过于复杂,本文通过算例分析,着重考虑产品的替代率、RFID标签价格以及库存可获得率三个因素对供应链成员利润的影响。结果表明两条供应链对RFID技术的投资决策会因成本结构和产品替代率的不同而发生变化,其中在两个供应商生产成本差异较大且产品竞争强度较低时,生产成本较高的供应商更愿意投资RFID技术,而生产成本较低的供应商不愿意投资RFID技术,两个零售商则希望使用RFID技术,所以此时仅会有一条供应链上的成员达成一致,决定投资使用RFID技术。     

电商闭环供应链中的“让利”公平关切回收决策研究

针对单一再造商和单一电商平台构成的两阶段电商闭环供应链,本文研究了电商闭环供应链的三种回收决策模型：再造商无公平关切的分散决策模型、再造商让利公平关切的分散决策模型以及联合决策模型。然后,求解分析模型,给出每种模式的最优回收策略,并对三种模式的最优决策进行比较分析。在此基础之上,进一步设计电商闭环供应链的"回收成本共担联合收益共享"契约,实现系统的协调。最后,采用数值分析对模型结论进行验证。研究发现：（1）再造商的公平关切行为是一种"让利"行为：虽然对自身收益不利,但是对电商平台和消费者都有利,当让利公平关切程度不高于0.5时,对系统利润起到促进作用,但是当让利程度超高0.5时,会造成系统利润下降。因此再造商往往迫于一定的压力实施让利公平关切,并且让利程度有限,一般不超过0.5。从长远来看,再造商的让利公平关切能够稳固EC-CLSC的稳定运行。（2）联合决策下,废旧品回收价格达到最高,电商平台佣金最低,系统利润最优,采用文章设计的"回收成本共担联合收益共享"契约可以实现系统协调。（3）在协调机制中,再造商分担电商平台的成本比例恰好等于分得的系统利润比例。而且随着佣金的降低,再造商分担电商平台服务成本的比例和电商平台分享再造商收益的比例均会增加。这些结论丰富完善了电商闭环供应链的理论基础,为电商闭环供应链成员的决策提供一定的理论参考。     

互联网借贷能否实践"扶弱解难"的普惠金融理念——基于"人人贷"数据的分析

本文研究了存在随机产出风险时供应链上游高技术生产企业的专利运作战略.分别构建了3种最常见专利战略——独占、授权和共享下的供应链上下游决策模型.独占战略下,上游供应商自己生产零件并向下游制造商供货,但生产过程存在随机产出风险;授权战略下,供应商不生产零件但把技术授权给代工厂商并收取专利许可费;共享战略下,供应商把专利共享给代工厂商,当其随机产出实现且不能满足下游订单时由代工厂商来补足订单.研究结果表明,对供应商而言,若下游制造商面临的市场规模较小,则授权战略占优;若市场规模较大,此时哪种战略更好取决于其供应的可靠性:当可靠性较低时独占战略占优,当可靠性较高时共享战略占优.与分散决策相比,集中决策下授权战略占优的区间扩大,而独占战略占优的区间缩小.此外本文还发现,对供应商而言最优的专利战略和社会最优(即对整条供应链而言最优的专利战略)之间存在一定程度的偏离,且偏离的程度随启动成本的降低而加剧,随可靠性的降低而缓解.     

基于农村居民需求演变规律的供给侧创新研究

分析了我国农村居民生产资料和生活资料需求侧的演变特点与规律,认为当农民的收入水平和恩格尔系数达到小康水平时,满足最低农业生产所需的生产资料和基本温饱的生活资料,不会因为农民收入水平的提高而同比率提高;而满足高效率、享受型、健康型的生产资料和生活资料需求却大幅度增长,此时“供给侧”对商品种类和服务种类的供给创新与发展,成为刺激和促进农村居民消费增长的主要因素。今后应在科技、高效、享受、智能、健康等范畴和方面,提升供给侧对农村居民所需商品和服务的创新和发展能力。     

供应链整合跨度与强度二维互动演进机理研究

现阶段,企业与企业之间的竞争已经逐步转变为供应链与供应链之间的竞争,加强供应链管理已经逐渐成为企业获取竞争优势的重要策略,而促进供应链成员间的整合则是供应链管理成功的关键.基于以往的供应链整合研究,文章从供应链整合的两个维度——跨度与强度——出发,分别探讨供应链整合在两个维度上的演进机理,并指出供应链整合是供应链成员依赖于关系学习的两个维度相互作用、互动演进的有限过程,为供应链整合提供了新的理解角度,并辅以永辉超市供应链整合的案例加以验证.